干货：论文检索正确打开方式：Search strategies
01
构建检索式search statement
本文建立的前提是，你已经确认了你的主题（Topic），以“微生物燃料电池在废水处理方面的应用”为例。接下来的步骤是：
将你的所需要的信息拆解开，碎片化为单词，即，“微生物燃料电池”、“废水处理”。（在这里我觉得应用可以省略，是隐含信息，要加上也是可以的）
这里所提到的同义词包括了同义词及不同的拼写（如，organization和organisation），有几个办法可以帮助找到同义词：
进行头脑风暴
借助google
略读文献，注意是略读，要飞快地过一遍文献的关键词，搜集你想要的同义词
例：
▵微生物燃料电池：
biofuel cell
microbial fuel cell
biofuel cells
microbial fuel cells
MFC
▵废水处理：
water treatment
sewage treatment
waste water treatment
wastewater treatment
运用布尔运算（Boolean operators）组建检索式。
所有同义词用或（or）来连接
微生物燃料电池: “biofuel cell*” or “microbial fuel cell*” or “MFC*”
废水处理: “water treatment” or “sewage treatment” or “waste water treatment” or “wastewater treatment”
注意：
（1）如果是一个词组，要用引号，如“microbial fuel cell”，意味着这个词组是要完整出现才可以
（2）星号（*）表示可以替代多个字符，“biofuel cell*”就可以检索到“biofuel cell” 和“biofuel cells”，此处也可用问号（？）代替，表示表示可以替代单个字符，但是有些情况，如economy和 economies，就得用“econom*”
各个关键词之间要用与（and）连接
(微生物燃料电池) and (废水处理)
(“biofuel cell*” or “microbial fuel cell*” or “MFC*”) and (“water treatment” or “sewage treatment” or “waste water treatment” or “wastewater treatment”)
排除某种领域，用否（Not）
当然，同义词没那么容易一下子搜集完整，但这也不妨碍你前期的工作，在你慢慢地了解这个领域后，同义词会越来越多，你也可以不停地完善。
02
缩小范围scope
以web of science 数据库为例，在检索栏的界面，可以操作以下几个：
检索数据库：我通常选核心数据集（web of science core collection）
年份：需要最近几年还是所有年份？
在检索后的界面的左边或上边，可以操作以下几个：
论文类别Categories：勾选你所需要研究的类别，其他都可以不用看
论文类型Document type：主要有以下几种，看的先后顺序也有讲究，原因稍后会提到。
▵综述review先看了解现状
▵论文article后细看
▵书本章节book chapter
▵会议摘要meeting abstract
引用数Times Cited：勾选从高到低排序
03
筛选文章Refine results
在《如何完成一篇有效的英文写作》一文中，我提到过如何筛选文章：
“最快速筛选文章的指标是，引用数量，越高越好，说明这篇文章写得好，往往这篇文章会是这个论题下的鼻祖，但有个缺点就是笔记久远，内容不够新，但仍旧值得一读。
那么如何找到内容够新，文章又好的呢，这里就不能只考虑引用数量了，毕竟引用数量和年份相关度很大。这里推荐一个我比较喜欢的方法，就是找几篇好的综述（review），至少一篇年份新的，以及一篇引用数量高的，仔细通读一遍，重复提到的文章必然是比较出彩的，再从而找出这些文章阅读。看综述还有个好处是，简单易懂，适合入门，会帮助你对你的论题形成一个初步的看法。“
现在我再介绍一个更好的办法去了解你所需要研究的领域，从而筛选你想要的文章。还是以web of science为例，点击检索后的界面右上角的“Analyse Results”，界面如图。
你会发现，他把你的检索结果做了一个处理，从而得到你想要的数据。比如Publication years，显示一个发表数量和年份的关系图，据此可以分析该领域在市场上的研究现状。再点击Organizations 或Authors，结果显示的就是哪些机构或作者在该领域获得杰出成果，那么找文章的时候就可以着重考虑这几个机构和作者了。尤其是这个作者的文章，往往就可以成为你精读的文章。
当然了，这个分析还是略显单一，但是足够满足基本研究需求了。如果你还想对文献检索结果进一步研究的话，也可以自行从web of science下载txt文本的检索结果，然后用Excel或其他分析软件进行分析。这称为“文献计量”，有不少学者已经对此做出很多研究，此处不细讲。
此外，web of science还有一个小功能，在检索后界面左方，有一个叫create alert，是可以用于追踪你的检索的，一旦你的检索领域有所更新，会以邮件通知你，实时把握动态。
以上，就是我本人对检索的一些了解，谢谢阅读。
来源：募格学术
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