应用监控怎么做？
编辑｜雨多田光
文末有 demo 下载
应用监控系统 Metrics 由 Metrics.NET+InfluxDB+Grafana 组合而成，通过客户端 Metrics.NET 在业务代码中埋点，Metrics.NET 会把收集到的数据存储在 InfluxDB 数据库中，然后通过 Grafana 来展示监控数据。
其中，InfluxDB 服务端部署的版本号是 1.3.1，Grafana 部署的版本号是 4.0.1。下面将结合这 3 个工具来介绍如何实现对应用的监控。
Metrics.NET 移植自 Java 的 metrics，它是一个给 CLR 提供度量的工具包。在业务代码中埋点 Metrics.NET 代码后，就可以方便地对各技术指标、业务指标进行度量，如：共花多长时间完成某方法的执行、某方法在被执行的过程中共出现过几次异常、某时间段内共下多少订单量。
Metrics.NET 共提供 5 种度量类型：Gauge、Counter、Meter、Histogram 以及 Timer。其中 Meter 和 Histogram 这两种度量类型目前可以完全满足笔者所在公司的度量需求，所以，下面只介绍了 Meter 和 Histogram 这两种，另外 3 个若有兴趣可自行抽空去了解。
首先为需要收集 Metrics.NET 监控数据的业务项目引用 Metrics.dll。
然后，在项目中的 App.config/Web.config 文件中加上如下配置信息：
<add key="AppID" value="150106"/>
<add key="Metrics.DBUri" value="http://139.198.13.12:4126/write"/>
<add key="Metrics.UserName" value="Arch"/>
<add key="Metrics.Password" value="Arch"/>
<add key="Metrics.Database" value="ArchDB"/>Meter 用于度量 TPS（每秒处理的请求数）。
示例：模拟统计成功下单量、下单金额、失败下单量。
调用 Meter 对象的 Mark() 方法：
static void CreateOrder()
{
try
{
// 省略关于下单的业务逻辑代码
//......
// 分别统计成功下单量和下单金额，统一写到 MetrisKey 中
MetricsKey.OrderCount.Mark();
if (n % 2 == 1)
{
MetricsKey.OrderMoneyCount.Mark("BuyerA", n);
}
else
{
MetricsKey.OrderMoneyCount.Mark("BuyerB", n);
}
}
catch (Exception)
{
// 统计失败下单量，统一写到 MetrisKey 中
MetricsKey.OrderErrorCount.Mark();
// 省略异常处理代码......
}
}Histogram 用于度量流数据中 Value 的分布情况，它不仅使您能像 Meter 一样测量出 TPS ，还能测量出最小值、最大值和平均值。使用场景如：统计服务器的延迟时间、统计某方法共执行多长时间。
示例：模拟统计航班查询引擎方法的耗时情况。
调用 Histogram 对象的 Update() 方法：
private readonly Histogram searchFlightTime = MetricsHelper.Histogram("MetricsDemo.SearchFlightTime", Unit.Custom("ms"));
static void SearchFlight()
{
Stopwatch stopwatch = Stopwatch.StartNew();
// 模拟关于航班查询的业务逻辑的代码
Random random = new Random((int)DateTime.Now.Ticks & 0x0000FFFF);
var n = Random.Next(100);
Thread.Sleep(n);
stopwatch.Stop();
// 统计航班搜索耗时
searchFlightTime.Update(stopwatch.ElapsedMilliseconds);
}查阅 Metrics Dashboard Demo 的地址：http://139.198.13.12:4127/。打开这个 Metrics 地址后，如果页面显示已登录状态，那么在开始查阅前，请先确认是否把组织切换到了 Default Org.：
点击位于下图上方的 Home 图标，会下拉弹出 Dashboard 列表：
点击位于上图下方的 Create New 按钮，会进入到新建面板 Panel 页面，点击位于下图上方的保存图标按钮：
在弹出的 Save As... 对话框中输入 Dashboard 名称，如 Arch.OrderCountDemo，然后点击 Save 按钮进行保存：
点击上面创建的【Arch.OrderCountDemo】Dashboard 图标，进入属于这个 Dashboard 的面板（Panel）页面：
点击位于上图的 ADD ROW 按钮，进入下图。其中，Graph 表示以图表（有折线图、柱状图、散点图、梯形图）形式展示数据、Singlestat 表示单个统计、Table 表示以表格形式展示数据、PieChart 表示以饼状图形式展示数据。这几种统计类型的面板设置方式类似，本文将以 Graph 为例进行说明。
2.1、数据设置
点击上图的 Graph 图标创建图表：
点击上图的 Panel Title，在弹出菜单中单击 Edit 打开 Panel 编辑界面，即进入 Metrics 选项卡面板。关于 Meter 的查询数据语句配置一般如下：
关于 Histogram 的查询数据语句配置一般如下：
其中，fill() 一般被设为 null，但当查询时间范围很大时（如 1 天），请用 fill(0)；另外，$appId、$serverIP、$summarize 这 3 个变量是在模板（Templating）中设置，请看第 3 小节的介绍。
2.2、样式配置
2.2.1、General 选项卡用来设置 Panel 样式
主要用来设置 Panel 的标题：
2.2.2、Axes 选项卡用来设置坐标轴
Label 表示设置左侧 Y 轴旁显示什么说明文字，另外，Unit 表示设置左侧 Y 轴数字的单位：
2.2.3、Legend 选项卡用来设置显示样式
2.2.4、Display 选项卡用来设置图表样式
Draw options 子选项卡用来设置图表显示效果：
Draw Modes：Points 表示设置是否在图中显示散点；
Mode Options：Fill 表示设置填充度、Line Width 表示设置图表线的粗细、Point Radius 表示设置圆点半径的长度；
Stacking & Null value：Null value 选择 null as zero 时表示设置当该时间节点在 InfluxDB 中没有记录时，用 0 替代。
打开 Templating 设置页面：
新建变量：
新建 serverIP 变量：
（在 Query 文本框处，输的是：SHOW TAG VALUES WITH KEY = "ServerIP"）
新建 summarize 变量，其中 Values 值可以自行添加或删除，值与值之间用英文状态的逗号隔开：
新建 adhoc 变量：
一个 Dashboard 中，除了需要显示实时监控数据外，有时还需要显示历史的监控数据，主要目的是要通过对历史监控数据的观察来预测未来的业务量走势，那么需要重写 Time Range，即需要在 Time range 选项卡中进行设置。
例如，在一个 Panel 中需要显示近 24 小时的历史监控数据，那么请在这个 Panel 中加上如下配置：
在 Grafana 当前版本（4.0.1）中，告警目前仅支持 Graph 类型的面板，在将来版本会添加 Singlestat 和 Table 类型面板的支持。另外，由于告警查询语句不支持 template 变量，所以最好是对不使用 template 变量的 Panel 才设置告警。
5.1、设置通知规则
在左侧菜单中选择 Alerting -> Notifications 进入通知列表页：
点击 New Notification 按钮新建一个通知：
在 Name 文本输入框中，输入通知名称，类型 Type 选择 email。设置完成之后单击 Save 按钮，然后点击 Send Test 按钮测试下通知是否能够发送成功。
5.2、设置告警规则
进入需要添加告警的 Panel 的编辑界面，转到 Alert 选项卡，点击 Create Alert 按钮，进入 Alert Config 子选项卡界面进行配置，其中 Evaluate every 表示设置执行频率，Conditions 表示配置何时告警的条件（WHEN 是选择聚合函数的地方，OF 用来设置时间段，IS ABOVE 或者 IS BELOW 用来设置阈值）。对 Alert Config 子选项卡界面的配置参考如下：
然后在 Notifications 子选项卡界面中配置通知规则：
5.3、暂停告警操作
在左侧菜单中点击 Alerting -> Alert List 进入告警规则列表页，点击暂停图标按钮就可以停止该告警：
1、Grafana 匿名访问地址： http://139.198.13.12:4127/。建议使用 Google Chrome 浏览器打开 Grafana；
2、一个 MetricsName 对应一张数据表，建议明确定义 MetricsName；
3、提供的 Metrics.dll 基于 0.4.8 的版本增加了 Unit Count 的返回，且适用于.NET Framework 4.5 及其以上版本。
1、可以实时监控线上程序运行情况，形成闭环、不断改进；
2、可以预测程序未来大致走向；
3、可以及时发现故障，消灭在用户反馈之前；
4、Metrics.NET 出现异常不影响业务流程；
5、可设置自动报警，即时发送邮件、短信、微信 (通过 API)。
MetricsDemo 下载地址：
https://github.com/das2017/MetricsDemo
Metrics.NET 官方网站：
https://github.com/Recognos/Metrics.NET
InfluxDB 官方文档：
https://docs.influxdata.com/influxdb/v1.1/
Grafana 官方文档：
http://docs.grafana.org/
本系列文章涉及内容清单如下（并不按这顺序发布），其中有感兴趣的，欢迎关注：
缓存 Redis
消息队列 RabbitMQ：如何用好消息队列RabbitMQ？
集中式日志 ELK
任务调度 Job
应用监控 Metrics
微服务框架 MSA
搜索利器 Solr
分布式协调器 ZooKeeper
小工具：Dapper.NET/EmitMapper/AutoMapper/Autofac/NuGet
发布工具 Jenkins
总体架构设计：电商如何做企业总体架构？
单个项目架构设计
统一应用分层：如何规范公司所有应用分层？
调试工具 WinDbg
单点登录
企业支付网关
结篇
张辉清，10 多年的 IT 老兵，先后担任携程架构师、古大集团首席架构、中青易游 CTO 等职务，主导过两家公司的技术架构升级改造工作。现关注架构与工程效率，技术与业务的匹配与融合，技术价值与创新。
杨丽，拥有多年互联网应用系统研发经验，曾就职于古大集团，现任职中青易游的系统架构师，主要负责公司研发中心业务系统的架构设计以及新技术积累和培训。现阶段主要关注开源软件、软件架构、微服务以及大数据。
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