国产AI芯片大PK，谁站上C位？
随着人工智能新兴产业的高速发展，传统的芯片已经不能满足AI产业对芯片性能及算力等方面的要求。因此，如何构建高效的AI芯片，将AI技术与芯片技术有效结合成为了当下的热点话题。AI芯片的研究，或将科技的发展推向更高阶层。
目前，英伟达、英特尔、AMD等传统芯片厂商凭借在芯片领域多年的技术积累，在人工智能领域积极布局，处于产业领先地位。而我国当前在AI芯片发展上仍处于起步阶段，自主研发能力较弱。值得注意的是，近年来国家高度关注AI芯片产业的发展，发布系列产业支持政策，同时随着AI技术的大规模落地应用，推动了人工智能芯片的发展，本土AI芯片企业如寒武纪、地平线、云天励飞等也开始在该领域有所建树。
由国内领先的半导体电子信息媒体芯师爷举办的“2022年硬核中国芯”评选，汇聚了百余家中国半导体芯片产业的知名企业、潜力企业。本文精选了今年参评的10款AI芯片产品，以期为市场提供优质产品选型攻略。
以下产品排名不分先后
黑芝麻智能成立于2016年，是行业领先的车规级自动驾驶AI计算芯片和平台研发企业，专注于大算力计算芯片与平台等技术领域的高科技研发，能够提供完整的自动驾驶、车路协同解决方案，包括基于车规级设计、学习型图像处理、低功耗精准感知的自动驾驶感知计算芯片和自动驾驶计算平台，支撑自动驾驶产业链相关产品方案的快速产业化落地。
黑芝麻智能华山二号A1000系列芯片已处于量产阶段，是算力最大、性能最强的自动驾驶芯片，同时也将是首个量产的符合车规、单芯片支持行泊一体域控制器的国产芯片平台。其基于黑芝麻智能两大自研核心IP——车规级图像处理器NeuralIQ ISP以及DynamAI NN车规级低功耗神经网络加速引擎打造。随着华山二号A1000芯片装车应用，意味着中国智能汽车产业拥有了自主智慧大脑，助力我国汽车产业突破国外技术垄断，迈向全球领先地位。
全志科技（AllwinnerTechnology）成立于2007年，是卓越的智能应用处理器SoC、高性能模拟器件和无线互联芯片设计厂商。总部位于中国珠海，在深圳、香港、西安、北京、上海等地设有研发中心或分支机构，2015年于深交所创业板上市，股票代码300458。
全志科技以客户为中心，凝聚卓越团队，坚持核心技术长期投入，在超高清视频编解码、高性能CPU/GPU/AI多核整合、先进工艺的高集成度、超低功耗、全栈集成平台等方面提供具有市场突出竞争力的系统解决方案和贴心服务，业务体系涵盖智能硬件、智慧家居、消费电子、高清媒体、智能视频、汽车电子、工业控制、互联互通、模拟产品等领域。
V853首次采用了全志多项创新技术，集成了全志新一代星光级画质引擎可为客户提供专业图像质量，内置的最新一代Smart视频编码引擎，最大支持5M@30fps H.265/H.264编解码，采用全志自研的全新一代全通路线压缩架构技术，可在典型64M低内存情况下实现多路图像高实时编码，高准确率的人形/人脸检测及识别。依托于全新异构快启低功耗架构技术，在满足了智能电池摄像机及智能家电（门锁，门铃）等低功耗诉求的同时大幅降低客户开发周期及成本，加快产品上市速度。
鲲云科技是一家人工智能芯片公司，由国际权威定制计算芯片领域专家、英国皇家工程院院士 Wayne Luk 陆永青院士、牛昕宇博士和蔡权雄博士等联合创立，以数据流芯片技术为核心，致力于提供高性能、低延时、高算力性价比的下一代人工智能计算平台。针对智慧安监、智慧城市、智慧能源、智能制造等垂直领域，鲲云科技提供算力、算法、平台一体化的解决方案， 加速人工智能技术落地。
基于人工智能定制数据流架构的研发基础，鲲云科技自主研发了“定制数据流架构”CAISA3.0并发布全球首款可商用数据流AI芯片CAISA，目前芯片已实现量产，有效填补了国内AI推断芯片领域的空白，具有高算力性价比、高架构通用性、高软件易用性等优势。
在实测算力上，CAISA芯片实现了技术突破，在芯片利用率较同类产品提升了最高11.6倍，最高达95.4%。目前已落地应用于与浪潮、戴尔、飞腾、上海微电子、南方电网、中国联通等合作项目。凭借技术领先优势，CAISA芯片曾荣获世界人工智能大会（WAIC）卓越人工智能引领者奖（SAIL 奖）、吴文俊人工智能专项奖芯片项目一等奖，以及科技部“2021 年度全国颠覆性技术创新大赛等奖项。
雄迈集成成立于2015年，公司专注于视频芯片设计，在图像ISP、视频编解码、超大规模集成电路等有深厚的技术积累，主要产品包括网络高清SOC芯片、模拟高清ISP芯片、后端编解码芯片。雄迈集成立志成为全球领先的以视频为核心的芯片公司，深耕视频，全面布局传统安防、消费类安防、车载、视频IoT等板块。目前主流产品采用全球同类芯片最先进的22纳米工艺，搭载自研的NPU和视频编码器。
XM530V200采用先进的22nm FDX制造工艺，内置512M DDR2 SDRAM，包含MIPI/DVP Bayer输入、BT656YC输入接口，具有优异的ISP视频图像处理能力，最大处理能力3M@30fps。除传统的ISP功能外，还支持透雾、多帧宽动态等新一代特征。该芯片支持H.264/H.265/JPEG等视频、图像编码，能高效地完成图像编码及传输。可应用于视频监控、网络处理等方面。
清微智能成立于2018年，是全球首家也是规模最大的可重构计算芯片商用企业，拥有该领域全面自主的知识产权，核心技术指标全球领先。公司提供以端侧为基础，并向云侧延伸的芯片产品及解决方案。目前已量产语音芯片TX210、TWS耳机蓝牙主控芯片TX231及视觉芯片TX510，广泛应用于智能安防、金融支付、智能穿戴、航空航天等领域。同时，面向服务器及数据中心的大算力芯片TX8系列也已通过验证。
TX510是第一款基于全球领先的原创可重构计算架构的面向复杂性视觉处理处理场景的移动AI芯片，兼顾灵活性与高性能。能效比达国际知名企业同类芯片的3-5倍，灵活支持多种目标识别、人脸识别、3D视觉等算法，满足国家金融级别安全标准。广泛应用于智能安防、金融支付、机器人、航空航天等多种领域。在垂直领域细分市场，其市占率达60%以上。
昆仑芯科技于2021年4月完成独立融资，是国内最早布局AI加速领域，在体系结构、芯片实现、软件系统和场景应用均有深厚积累的AI芯片企业。目前，昆仑芯科技已实现两代昆仑芯通用AI计算处理器的量产及落地应用。昆仑芯1代于2020年量产，是国内唯一一款经历过互联网大规模核心算法考验的云端AI芯片，广泛部署于互联网、工业制造、智慧城市等领域。昆仑芯2代是国内首款采用GDDR6显存的通用AI芯片，目前商业化进展顺利。此外，更先进的昆仑芯3代等多个产品也均已启动研发。
昆仑芯2代芯片采用新一代自研架构昆仑芯XPU-R，是国内首款采用GDDR6显存的通用AI芯片，相比昆仑芯1代性能提升2-3倍，且在通用性、易用性方面也有显著增强。2021年，昆仑芯2代芯片已启动互联网及各行业客户交付，当前商业化进展顺利。
亿智电子成立于2016年，是以AI机器视觉算法和SoC芯片设计为核心的系统方案供应商，公司专注于端侧通用算力AI SoC芯片的研发，致力于为客户提供多算力、覆盖多场景的系统级解决方案，产品线涵盖智能安防、汽车电子、智能硬件三大应用领域。目前，亿智电子已打造了多算力、多场景的AI芯片产品矩阵，包括SV/SA/SH三大系列端侧AI SoC芯片，覆盖端侧AI的多种应用场景。
SV822和SV820集成0.5T自研NPU，高效支持人形侦测、人脸检测/识别/抓拍、车辆检测、车牌识别等智能算法。该系列拥有专业安防ISP图像质量，内置DDR，支持3Mp/5Mp硬件Pin to Pin、快速启动和出图，实现低功耗应用，适用于AI-IPC、智能门铃猫眼、AI UVC等多种智能终端设备，助力智能家居、智能办公、智慧乡村等AI应用场景落地。
SV826和SV823/SV823C集成第二代亿智自研NPU，提供1.5T/1.0T智能算力，可支持Caffe、TensorFlow、Pytorch 等常用框架。SV823内置1Tops算力NPU，集成2Gb/1Gb内存，集成度高，QFN封装也更为精简。针对智能安防场景，SV826和SV823采用智能H.265+编码技术，支持最高4K超高清视频录像；同时集成专业安防级别的ISP，支持2~3帧宽动态融合和自适应降噪，在逆光和低照度环境下表现出色。
知存科技成立于2017年，是国际领先的存算一体芯片企业，公司专注于存内计算芯片领域，创新使用Flash存储器完成神经网络的储存和运算，解决AI的存储墙问题，提高运算效率，降低成本。公司旗下WTM系列芯片适配低功耗AIoT应用，目前已推出国际首个存算一体加速器WTM1001和首个存算一体SoC芯片WTM2101。2022年1月，知存科技宣布完成B1轮融资，累计融资6亿元。
WTM2101芯片是国际首颗存算一体SoC芯片，兼具超低功耗与高算力，可实现语音识别、语音增强、健康监测、环境识别、视觉识别等八个主要的应用场景和方案，主要落地应用于对算力、功耗、应用多元化有较高要求的智能可穿戴设备。基于知存MemCore技术，WTM2101的AI算力高达50Gops，相较于可穿戴设备现有芯片在AI算力上有数十倍到百倍的提升。在运行同样高算力AI算法情况下，其存内计算技术可将功耗降低数十倍到微安级别，让仅有数十毫安时电池的可穿戴设备同样能拥有语音唤醒和识别能力。
SynSense时识科技是一家专注于超低功耗、超低延迟类脑芯片设计的高科技公司。自成立以来，公司积极开展类脑技术底层研究、探索应用场景与技术落地，开发出多款可广泛应用于智能家居、智能安防、智能玩具、智慧畜牧等市场的智能视觉传感器、类脑自然信号处理器等，是全球唯一横跨感知与计算两界的类脑科技公司。
SPECK支持多种超低功耗（<1mW），超低延时（<30ms）智能视觉应用、面部识别、行为识别、手势识别等等，可在不联云的情况下广泛应用于多种IoT端边缘运算always-on智能视觉人机交互应用。SPECK在功耗层面较传统解决方案提升2-3个数量级；实时性提升一个数量级；成本降低一个数量级。其主要应用场景为智能家居、无人机、机器人及安防领域。
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