高分辨率鸟类飞行GPS数据被用于进行气象观测
近日，荷兰阿姆斯特丹大学、美国俄亥俄州立大学和法国国家科学研究中心的研究人员在《美国气象学会简报》上发表题为《利用高分辨率GPS追踪鸟类飞行数据进行气象观测》的文章，指出鸟类飞行高分辨率GPS数据可用于估计风速和对流速度尺度，从而得到高分辨率的气象观测。
鸟类飞行受局地气象条件的强烈影响。飞行模式取决于大气边界层过程和鸟的形态之间的相互作用，飞行爬升速率取决于垂直大气运动，飞行高度取决于边界层高度，漂移路径取决于风速和风向。GPS设备的小型化，以及数据点数量和质量的大幅提高，为获取高分辨率的定量气象观测提供了条件。研究人员根据鸟类飞行携带的标记物所记录的高分辨率GPS数据，结合鸟类飞行的空气动力学理论、鸟的形态特征，提出了估计风速和对流速度尺度的估算方法。
研究人员利用地面气象观测站获取风速和风向数据，利用海洋—陆地—大气模型获取对流速度尺度，来评估利用GPS数据得到的估计结果。
目前全球收集了数十亿的鸟类飞行GPS数据，如Movebank、UvA-BiTS等数据库可以在线访问。鸟类搭载的观测数据可以为气象观测补充数据来源，尤其是偏远地区和山区。这项研究为估计大气条件空间和时间分布、完善现有的气象观测系统提供了一种新颖的替代方法。
中国科学院兰州文献情报中心
中国科学院资源环境科学信息中心
刘燕飞 编译
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