大数据不只是精准农业，还有这些深度的产业颠覆！
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大数据提供了更多的信息，这些信息来自于从作物基因组到供水管理、培肥、气候、土壤、机械和作物保护系统的方方面面。
有时候，我们只有在事后回过头来看时才发现发生了一场革命。但当下的农业革命却不是如此，我们能实时看到发生在我们身边的创新和颠覆。
为了用更少的投入生产更多的食物，农业正在寻找新的产品、方法和技术。地球只有一个，我们必须减少化学品和水的使用。自给自足的农民想要缩小产出差距，从事商业化生产的农民想要提高产出、节约成本，消费者想要更加健康干净的食物。
大数据正在带来颠覆性变化，帮助我们满足这些需求。
大数据提供了更多的信息，这些信息来自于从作物基因组到供水管理、培肥、气候、土壤、机械和作物保护系统的方方面面。大数据还使人们在农业方法践和作物遗传学领域有更多的方法来获取和使用数据。在生产侧，这正在改变大型农企的价值链，因为大数据的使用将力量赋予农民和小公司，大公司则在兼并整合，努力创新。
颠覆将需要好的想法、新的商业模式和勇敢无畏的精神。新一代的独立公司正在利用大数据产生新的见解、实践和产品。如果想跟上时代的脚步，传统的农企和供应链就必须适应新形势。
以下是大数据被应用于农业的四个主要方面：
种子新特性的培育：用新的检测和图谱绘制方法发现和获取作物基因组，更快地把信息变成更好的产品。
精准农业：虽然有时被混为一谈，但大数据和精准农业并不是一回事。大数据汇集了很多农田的信息，而这些信息均通过精准农业获得。由此产生的分析、见解和更好的决定，再通过精准农业技术进行部署。
食物追踪：利用传感器和数据分析来预防食品变质和食源性疾病。
对供应链的影响：技术和信息的普及使种子、作物投入品和食物的供应链迎来巨变。
培育优良作物品种的传统过程不仅耗费大量的财力和人力，而且可能需要10年或更长时间。大数据加快了这个过程。大数据加快了作物育种，遗传学的进步已经导致了生物信息的爆炸式增长：首先是模式生物基因组测序的开始，其次是高通量或自动化实验技术的快速应用。
利用更好的工具，研究成果转化为实际生产力的速度将更快，成本也将更低。设施较少、规模较小的实验室也能完成这个过程，数据库共享能够提供更多的数据供实验人员获取和分析。
商业化农业生产十分复杂，涉及生物学、气象和人类活动。近年，种植者迅速采用新的精准农业技术。利用GPS和其他技术，生产者可以精确地追踪不同田地的产出，操纵和控制设备，监测田地状况，管理投入品，大幅提高生产率和利润。同时，数据迅速累积，变得数量庞大且错综复杂，只能使用计算机软件进行分析。数据本身无法创造见解，需要通过分析和咨询服务来帮助农民洞悉数据，以机器学习为核心的软件应用在与数据、设备和人类互动时变得越来越智能化和定制化。通过学习，它们能提供以前没有开发过的机遇，帮助我们在农事方面做出更明智的决策。
大数据公司能测试各种各样的基因组、作物投入品以及很多不同的农田、土壤和气候条件。他们能按照数千亩土地的真实环境进行田间试验，为农民提供在特定田地、特定土壤和特定气候条件下优化种植的信息，甚至细化到每一粒种子。
这种透明度能够颠覆价值链，可能会令某些零售商、批发商、大型种子生产商和大型化学品生产商感到不喜。信息使品牌投入品的定价和表现具有可见性，让下层的种植者能够拥有更多的权力。种植者将能够以非常精准的方式使用更少的化学品。以精确方式使用普通投入品的效果很可能好于使用名牌投入品的效果。更精准的种植很可能会让投入品的用量减少大约30%至40%。
新兴的农业科技公司把收集、汇总和分析众多田地的数据作为自己的主业，目标是向农民提供个性化方案，将每块田地的耕种细化到作物个体：使用有关气候和土壤条件、作物以及产出的数据。数据公司利用从农民那里获得的信息来改善他们的模型，提出更好的建议。数据让农户能够不断采用符合自身特定需要的产品，定价策略更加全面完善，能够实现同一领域内更好的性价比。
对食物从田间到餐桌的过程进行追踪，可以预防疾病、减少浪费和提高利润。由于全球供应链的延长，追踪和监督农产品变得越来越重要。大数据正在被用来改善各个环节，比如仓库和零售店的库存水平，以及作为食品在整个供应链中“血统记录”的食品温度。食品生产商和运输者使用传感器技术、扫描设备和分析工具来监控收集供应链的相关数据。温度和湿度通过带有GPS功能的传感器进行监控，在配送途中需要采取纠正措施时，警报就会响起。如果发生问题或召回，零售商处的销售点扫描让他们可以采取迅速有效的行动，哪怕产品已经售出。
大型农企正在遭受挑战，因为新技术使农民知道应该种植什么，何时和如何种植，使用哪种作物投入品来最大程度地提高收成和效益。传统的大型农企可能无法做出改变，向农民提供最好的作物特性和有关农业投入品的最佳信息。现在，创新更容易在新企业中产生，这有很多原因。一是信任，企业必须能让农民相信他们的数据将被匿名化，他们不太可能愿意他们的信息落入那些想方设法推销自家产品的大公司之手。第二是对公正建议和双向信息的渴求，即使大公司能够建立最好的数字平台，他们也很难被视为公正建议的提供者。
但是一系列大规模交易已经开始重新塑造大型农企。中国化工集团以430亿美元收购先正达。陶氏化学和杜邦意欲合并，组建成一个新的作物科学机构，拜耳和孟山都的合并也在持续推进中……
目前，大数据革命尚处于早期阶段，但已经使农业踏上了迅速变迁和探索发现的道路。现在是大幅加快农业创新的最佳时机，而创新将使供应链中的新来者能够参与、受益和显著提高作物表现，致力于创新的利益相关者将是最先获得回报的人，希望生产商、环境、自给自足的小农和消费者都能成为这场革命的大赢家。
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