2016中国大数据独角兽企业榜单
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在《报告》公布的“2016年中国大数据独角兽企业榜单”和“2016年中国大数据准独角兽企业榜单”中,共有83家企业入选。这些企业的总估值达到2284.2亿美元,平均估值为27.5亿美元,分布在10个行业。其中达到独角兽企业标准的企业一共29家。
① 报告显示,大数据(准)独角兽企业在金融、大数据技术领域分布最为集中。
② 2016年中国大数据独角兽榜单中,金融、大数据技术、物流三大领域独角兽企业数量最为集中,占企业总数量的65.52%。其中金融领域大数据独角兽企业数量占比31.03%。大数据独角兽企业总估值2109.5亿美元,其中49.10%来源于金融领域,25.12%来自交通出行领域,8.48%来自生活服务领域。
③ 2016年中国大数据准独角兽企业,依然在大数据技术和金融领域较为集中,并在教育领域涌现出5家企业。而以估值计,文化传媒、交通出行、教育和企业服务领域准独角兽平均估值较高。
④ 据统计和对比发现,数据驱动型企业在数量、总估值和平均估值上,均远高于大数据技术企业。
⑤ “北上深杭”仍然是目前大数据企业的主要聚集地,这一特征与2016年中国独角兽企业分布情况保持一致。本次上榜的83家大数据企业,分布在11个省份,其中在“北上深杭”地区的企业为73家,占比达到87.95%。其中,北京企业最多,有44家;上海其次,为17家;杭州和深圳各有6家。在全国的其他城市中,南京有4家,广州、苏州、成都、武汉、贵阳、厦门各有1家。
北京大数据技术企业最为集中,上海、深圳在“金融”大数据领域表现不俗,杭州仍然是阿里出身的蚂蚁金服和菜鸟网络独占鳌头。
⑥ 值得关注的是,虽然“北上深杭”以其资源环境优势培育了大量的大数据独角兽企业,但是以贵州货车帮、厦门美柚为代表,在我国很多其他地区也正在出现大数据(准)独角兽企业,大数据领域的竞争才刚刚开始。
⑦ 互联网平台将继续孵化大量的大数据独角兽企业。《报告》显示,互联网平台已经成为大数据独角兽企业最重要的孵化器,而且将继续延伸出更多的大数据创新企业。金融是互联网平台孵化大数据创新企业最主要的方向之一。
金融、医疗、教育、人工智能等将是下一个大数据“风口”。
中国有机会引领全球大数据产业发展。中国在海量的数据供给、活跃的创新生态和巨大的市场需求这三个方面拥有全球领先的优势,中国将有望成为全球大数据创新最活跃的地区,并有很大机会引领全球大数据产业发展。
来源:青年创业网(版权归原作者及刊载媒体所有)
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