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高密度点云与DSM自动生成,航空与卫星影像自动处理软件MASI Version 2.0是利器

2018-03-21 慧天地


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根据用户半年来的反馈意见和我公司产品路线图,经过半年持续改进,北京空视信息技术有限公司于2018年3月发布了航空与卫星影像自动处理软件MASI Version 2.0中英文版本。本次发布包括MASI Version 2.0中英文软件包,中英文用户说明书和中英文安装说明书。目前用户可以通过两种方式使用MASI Version 2.0软件,一种是访问我公司官方网站www.visiononsky.com下载软件包,申请试用,我们将为您提供一段使用期限有效的全功能软件;另一种是登陆我公司合作伙伴以色列GeoCloud公司提供的云计算平台www.geocloud.work进行使用。

相比前一个版本,2.0版本主要改进包括:

(1)简化了处理流程,航空影像、卫星影像和无人机影像生成DSM过程简化至一步或者两步。

(2)提供简单易用模式和灵活串接模式,简单易用模式以最简单、最易用的方式进行操作;灵活串接模式兼顾灵活性和易用性,专业级用户可以根据需要进行各种灵活串接操作,根据不同传感器和处理步骤编写处理链,进行全自动处理。

(3)重构了部分模块的配置选项,精简了一些不常使用的配置选项,增加了部分灵活实用的配置选项,增强了实用性。

(4)提高了软件内部各步骤的衔接性和与第三方软件的衔接性。

根据用户半年来的反馈意见,MASI软件在以下几个方面具有独特的优势:

(1)生成的高密度点云和DSM能非常好的反应和保持城区建筑物顶部轮廓;

(2)能非常好的提 44 31898 44 14111 0 0 2126 0 0:00:15 0:00:06 0:00:09 3185高差起伏特别大山区地形(单幅影像内起伏3000米及以上);

(3)提取的高度信息网格密,非常好的反应细节形态信息;

(4)DSM自动生成DEM自动化和准确度高;

(5)全自动准确提取建筑物和树高度(底部至顶部高,非海拔高);

(6)全自动生成正射影像准确度非常高(流程:DSM->DEM->正射纠正);

(7)卫星影像融合色彩和空间细节信息都保持较好。

北京空视信息技术有限公司由留德归国人员创办,致力于摄影测量、遥感和计算机视觉等领域前沿技术研发、软件实现和应用推广。

公司自主研发了针对性能和效果均进行了优化的半全局立体匹配算法(SGM)、多级三角网地形滤波算法、分块回归的卫星影像融合算法,及用于影像处理的多个层级系列并行处理技术。研发了航空和卫星影像自动处理软件MASI,该软件能进行航空影像、卫星影像和无人机影像的DSM自动提取、DSM自动生成DEM、正射纠正、卫星影像融合、立体/三线阵卫星像对自动定向、高度变化发现等,分别形成了航空影像、卫星影像和无人机影像处理流程;经过以上流程,可加工生成高密度点云、DSM,DEM, nDSM, 正射影像、融合影像和高度变化图等。

该软件可应用于:

(1)测绘产品制作(点云、DSM,DEM, 正射影像、融合影像等);

(2)新建、超建、违建、拆除建筑物的自动发现及高度精确计算;

(3)新城、居住小区、大型工程建设进度监测;

(4)征地和拆迁取证;

(5)地表矿产资源开采量估算;

(6)数字城市、三维场景建模;

(7)商业和军事情报收集等;

(8)建筑物和树高度精确估算等。

以下是使用MASI软件自动生成的部分结果,更多结果请访问公司官网:www.visiononsky.com

             

航空影像生成的高密度点云,网格间距8cm 


航空倾斜影像生成的高密度点云,网格间距约8cm 


无人机影像自动生成的高密度点云,网格间距约5cm


航空影像生成的DSM晕渲图,网格间距10cm 


航空影像生成的DSM,网格间距10cm


Worldview-1两视立体影像生成的DSM晕渲图,网格间距70cm


资源三号影像自动生成的DSM晕渲图,网格间距3.5米


国产高景一号两视立体影像全自动生成DSM晕渲图,网格间距1.0米 


Pleiades三视立体影像自动生成的DSM,网格间距为1.0m


 

与国内外主流软件比较,上图为其它软件生成的DSM结果,下图为MASI软件生成的DSM结果


通过比较两期DSM,自动发现的房屋及其精确高度,高度19.56m


从DSM自动生成DEM,上图为DSM,下图为DEM 


nDSM(建筑物和树高,为DSM–DEM,高密度DSM由影像匹配得到,DEM由DSM自动生成得到)


下图反映了MASI软件各处理功能和处理流程。

 


一张图看懂MASI Version 2.0软件


更多信息请访问公司官方网站:www.visiononsky.com


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编辑 / 刘峰  审核 / 王怡波

指导:万剑华教授(微信号wjh18266613129

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