大数据城市素描，你能认出几个？
点击图片上方蓝色字体“慧天地”即可订阅
（点击图片可放大观看，更多通知请留意文末推荐)
城市，是人类走向成熟和文明的标志！
“上帝视角”如何去观察各地的人类活动和经济动态？滴滴出行大数据通过城市的流动数据，描绘出城市的轮廓结构。
（注：大连为户籍人口数，其统计公报中仅公布了户籍人口数）
滴滴出行大数据，通过对出行量和人口数量进行分析，测算出这些城市的出行半径。
城市半径和其经济发展水平具有高度正相关联系。经济较发达、人口净流入地区的城市半径往往也更大。
如同星云一般，每一座城市在流动中都形成了自己独特的轮廓和结构。滴滴出行大数据通过城市的流动数据，摸索出这些城市的“脉络”。
通过出行的轨迹数据，可以摸索出城市“脉络”。在我国一线城市和新一线城市中，大致拥有5种城市结构的分类。
第一种：方格网式结构
这种结构来自于路网发展与传统文化的融合，较多出现在历史悠久、地势平坦且面积广泛的城市。
第二种：环形放射式结构
环形放射式道路网，一般都是由旧城中心区逐渐向外发展，由旧城中心向外映出的放射干道的放射道路演变而来成放射式城市，再加环路形成。它的非直线系数较小，有利于中心老城区与外围新城区的密切联系。
目前，这种路网结构的原始形式，已经越来越不适应城市的发展，随着城市及其发展速度的不同，路网的形式也在不断的发展中。
第三种：狭长式结构
这种路网结构受特殊地势所限，各条道路依托城市所在的地形发展，弯延曲折，无法构成特定的某种几何图形，从而“被迫”出现南北向或东西向的狭长城市结构。
狭长式结构在山区城市比较常见，其中最典型的是上图的重庆市。
第四种：滨海式结构
沿海城市的道路系统受陆域范围所限，而其中心区却往往离海边不远，因此容易形成自由式的不规则城市结构。
在中国，拥有滨海式结构的城市众多，其中翘楚当属深圳。
第五种：“蜘蛛网”式结构
这种城市结构往往共同出现在区域联系紧密的城市群中，尤其是珠三角地区的广、佛二市。佛山位于广州西南方向，两座城市的市区相隔很近，其道路网络也不乏有相连和重叠部分。
在珠三角这个高度区域一体化的地方，交通打破了行政区划边界，城市内的流动溢出成为城市间的、区域性的流动。
随着各个城市的不断发展，中国的新一线城市正在崛起，新一线城市的吸引力在不断上升。数据显示，2018年第一季度，京津冀、长三角、珠三角城市群人口吸引力比例均下降，成渝城市群上升。
来源：财看见-腾讯财经（ID：qqckj2017）（版权归原作者及刊载媒体所有）
荐读
点击下文标题即可阅读
编辑 / 游志龙 审核 / 呼慧珊 范芷睿
指导：万剑华教授(微信号wjh18266613129）