藏粮于民与乡村振兴民间计划

点击图片上方蓝色字体“慧天地”即可订阅

在过去的几年中，国家农业农村部提出了乡村振兴计划，足以体现国家的重视。全球气候变化剧烈，自然灾害会持续增加，而我们的乡村青壮年劳动力却日益减少，抗自然灾害打击能力最强的其实是广大农村，城市只要断电就转不动了。乡村振兴不是依赖国家几个大项目就能解决的，乡村振兴需要全社会的人特别是城市居民的支持和参与及互通。为响应习总书记和国家农业农村部提出了乡村振兴计划，保障国家粮食安全。从2019年开始，我提出和发起藏粮于民和乡村振兴民间计划。请各位春节期间做几件事情：

1. 农村去或者电话做一个简单的调研，咨询在农村的亲戚种地情况，具体包括：家中10年前和现在各有几亩地，有多少粮田种树了？10年前和现在各有几亩地种了粮食？现在有几亩地撂荒了或者是否是季节性撂荒？10年前收多少粮食，现在收多少粮食？现在家中储备的粮食够几个人吃多久？请根据当地情况自己做一个分析。

2. 调研农民粮食和蔬菜种子是否能重复利用？每年有多少必须购买新的种子。这些种子是国产的还是国外的？请谈谈自己的意见或建议。

3. 请将1和2的调研情况编辑一个短信或微信或邮件（请包含省市县的地理位置信息）给我（手机和微信号：13488781199，邮件：[e-mail]）。

近些年由于交通和生活条件大为改善，人们储备粮食的意识已经非常淡薄，甚至农民也是买粮食吃，自己不再储备粮食，遇到大的自然灾害粮食安全保障很难想象。据我判断，全球自然灾害会持续增加，粮价因此会大幅上升。因此我号召大家在农村有亲戚朋友的，从2019年开始，尝试签订具有法律效应的互帮协议，简单建议：

1. 城市家庭每年给农村亲戚2000元（具体根据自家每年需要的口粮调整），让农民为城市居民家庭储备一年的基本口粮（价格高于市场价，让农民有利可图）；

2. 如果发生了自然灾害，农民将粮食运送给城市家庭；如果没有发生自然灾害，就让农民来年把陈粮用来养鸡、养鸭或者喂猪或者酿酒等，提供一些农副产品（食用油、腊鱼腊肉等）给城市家庭；城市家庭每年继续支持农民经费储备新的粮食，往复循环，藏粮于民；

3. 请对农民亲戚朋友宣传，对于撂荒或休耕的土地要种上紫云英等绿肥植物，及时保护耕地并恢复和提高土壤肥力，特别是要维护好水利设施，以应对重大自然灾害。

种粮收益低，在详细调研和分析后，我会逐步向农业农村部和中央建议，如果有必要，将建议逐步实现农民土地参股，在全国设置东北，华北，西北，华中，西南，东南六大集团或者兵团种粮基地，解决全国基本口粮问题。为保障农民的权益，合理方案的提出需要一个研究过程，请大家提出好的建议。

藏粮于民与乡村振兴需要大家一起参与，藏粮于民不但可以预防将来的重大自然灾害，粮食等物价上涨，还能每年吃到一些放心的农副产品，对个人并没有损失，变相支持了乡村振兴，也保障自家的基本口粮，最重要的是预防重大自然灾害和国际粮价浮动。其实这是个人的事情（能抗住三顿不吃饭的人不少，但能抗住三天不吃的人可能不多），但同时也为盘活农村经济出了力，打通了农产品的，为国家发展和乡村振兴做出了自己的贡献。

这只是一个建议，如果觉得有道理，您可以尝试一下；如果觉得没有必要或者条件，可以一笑了之。如果您有更好的建议和想法，请写一个具体的文本发到我的邮件。总之，我们都可以响应习总书记和国家乡村振兴战略计划号召，以某种方式参与到乡村振兴中去，并享受乡村振兴带来的成果。

藏粮于民与乡村振兴民间计划发起人：毛克彪，中国农业科学院研究员/教授（邮件：[e-mail], 手机和微信：13488781199）

                                     2019.1.28

请填写后请直接通过发给中国农业科学院毛克彪研究员：微信：13488781199或者QQ:87791863, 或者邮件：[e-mail], [e-mail]

点击文末“阅读原文”即可查看农村单户种粮与储粮调查表

毛克彪，博导，研究员/教授。主要从事农业大数据和农业遥感等方面的研究，发表论文 110 余篇（第一作者 70 余篇），SCI/EI 近70 篇，个人专著 2 部，获得发明专利授权 10 余项，软件专利 18 项。主持和参与完成的国家级课题近 20 项，中国农业科院资划所优秀青年一级人才。以第一人获得茅以升科技奖-北京市青年科技奖 1 项、中国产学研促进奖 1 项、中国农业科学院青年科技创新奖 1 项、中国农业科学院建院 60 周年卓越奉献奖 1 项；作为参与人获得国家科技进步二等奖 2 项、神农中华科技进步奖 1 项、北京市科技进步三等奖 2 项。2016 年5 月毛克彪研究员被授予“全国优秀科技工作者”称号， 以表彰他在农业气象灾害参数和提出新的气象变化模型理论思想等取得的一系列成绩:
（1）在晴空条件下，通过利用近红外波段估算大气水汽含量，克服了以往算法需要从气象站点获得水汽的困难，提出了地表温度和发射率分步反演的新劈窗算法，简化了反演过程，提高了反演精度；针对多热红外波段数据，通过建立邻近波段发射率之间的关系，克服方程不足的困难，提出了同时反演地表温度和发射率的多波段反演算法，通过利用深度学习神经网络与辐射传输方程结合解决了地表温度和发射率反演及分离的难题，大大提高了反演精度和算法适用性；

（2）首次提出利用先验知识和人工智能方法直接从遥感数据大面积估算近地表空气温度反演方法，提高了空气温度反演的精度和时效性；

（3）通过利用同极化不同频率微波指数克服粗糙度的影响，建立了标准极化微波指数模型，提高了土壤水分反演精度；发明了一套利用 GPS 地面反射信号估算土壤水分的仪器和方法；提出利用卡曼滤波迭代优化方法估算窄波段、宽波段发射率及大气水汽含量，提高了反演精度；

（4）提出了全天候的被动微波数据的地表温度反演方法，解决了有云情况下热红外无法准确反演地表温度的难题；

（5）通过对全球数据分析发现近年来大气水汽呈减少趋势，发现全球北高纬植被和水汽同时增加，赤道地区植被和水汽同时减少，从而首次得出全球水汽分布对植被大时空分布方面是起主要决定性作用因素之一的结论；

（6）通过对全球温度，二氧化碳，植被和水汽数据分析首次提出地球温度变化是由地球在太阳系中的轨道能级位置决定的理论；地球上生态系统（植被物种分布）大的时空分布受大气水汽时空分布影响很大，同时也是由天体运行轨道位置决定的结论；并在此基础上提出了建立以开普勒定律和万有引力定律以及广义相对论为基础的全球气候变化和生态系统理论思想。

荐读

点击下文标题即可阅读

编辑 / 呼慧珊  审核 / 张艺洪 游志龙

指导：万剑华教授