2019年度机器学习49个顶级开源工程汇总

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【导读】本文编译自Mybridge的Medium专栏，文章整理了49个顶级工具与项目，平均Github评分3566 star。

原文链接：

https://medium.mybridge.co/amazing-machine-learning-open-source-tools-projects-of-the-year-v-2019-95d772e4e985

过去一年中，我们比较了近22000个机器学习开源工程，并筛选了49个顶级项目（筛选率0.22%）。

其中包括以下6个分类：

• 计算机视觉（1~5）

• 强化学习（6~13）

• NLP（14~20）

• GAN（21~26）

• Neural Network（27~35）

• Toolkit（36~49）

我们花了很大的精力筛选这个list，并小心的选择出2018年1月到12月间最好的工程。为了保证名单质量，Mybridge AI协同考虑了流行度、参与度、发布时间等多重因素。

计算机视觉

1、Detectron：facebook发布的目标检测工具【18913 star on Github】

项目地址：

https://github.com/facebookresearch/Detectron?utm_source=mybridge&utm_medium=blog&utm_campaign=read_more

2、Openpost：多人实时特征点检测工具【11052 stars on GitHub】

项目地址：

https://github.com/CMU-Perceptual-Computing-Lab/openpose?utm_source=mybridge&utm_medium=blog&utm_campaign=read_more

3、DensePost：2维人体图片转3维的实时映射方法。【4165 stars on Github】

项目地址：

https://github.com/facebookresearch/Densepose?utm_source=mybridge&utm_medium=blog&utm_campaign=read_more

4、Maskrcnn-benchmark：（Pytorch）语义分割与目标检测工具包。【3888 stars on Github】

项目地址：

https://github.com/facebookresearch/maskrcnn-benchmark?utm_source=mybridge&utm_medium=blog&utm_campaign=read_more

5、SNIPER：多尺度目标检测算法。【1963 stars on Github】

项目地址：

https://github.com/mahyarnajibi/SNIPER?utm_source=mybridge&utm_medium=blog&utm_campaign=read_more

强化学习

6、Psychlab：Psychlab实验范例。【5595 stars on Github】

项目地址：

https://github.com/deepmind/lab/tree/master/game_scripts/levels/contributed/psychlab?utm_source=mybridge&utm_medium=blog&utm_campaign=read_more

7、ELF：一个灵活、轻量、可扩展的游戏研究平台。【2406 stars on Github】

项目地址：

https://github.com/pytorch/elf?utm_source=mybridge&utm_medium=blog&utm_campaign=read_more

8、TRFL：（TensorFlow）强化学习agent工具包。【2312 stars on Github】

项目地址：

https://github.com/deepmind/trfl?utm_source=mybridge&utm_medium=blog&utm_campaign=read_more

9、Horizon：首个用于大规模需求的开源强化学习平台。【1703 stars on Github】

项目地址：

https://github.com/facebookresearch/Horizon?utm_source=mybridge&utm_medium=blog&utm_campaign=read_more

10、Chess-alpha-zero：国际象棋强化学习项目（基于AlphaGo Zero方法）。【1307 stars on Github】

项目地址：

https://github.com/Zeta36/chess-alpha-zero?utm_source=mybridge&utm_medium=blog&utm_campaign=read_more

11、Dm_control：DeepMind工具包。【1231 stars on Github】

项目地址：

https://github.com/deepmind/dm_control?utm_source=mybridge&utm_medium=blog&utm_campaign=read_more

12、MAMEToolkit：基于强化学习的电子游戏python库。【437 stars on Github】

项目地址：

https://github.com/M-J-Murray/MAMEToolkit?utm_source=mybridge&utm_medium=blog&utm_campaign=read_more

13、Reaver：模块化的深度强化学习框架（星际争霸2）。【355 stars on Github】

项目地址：

https://github.com/inoryy/reaver?utm_source=mybridge&utm_medium=blog&utm_campaign=read_more

NLP

14、Bert：BERT的TensorFlow代码，以及预训练模型。【11703 stars on Github】

项目地址：

https://github.com/google-research/bert?utm_source=mybridge&utm_medium=blog&utm_campaign=read_more

15、Pytext：基于Pytorch的神经语言模型框架。【4466 stars on Github】

项目地址：

https://github.com/facebookresearch/pytext?utm_source=mybridge&utm_medium=blog&utm_campaign=read_more

16、Bert-as-service：BERT模型的网络服务版本。

项目地址：

https://github.com/hanxiao/bert-as-service?utm_source=mybridge&utm_medium=blog&utm_campaign=read_more

17：UnsupervisedMT：基于Phrase的无监督机器翻译方法。【1068 stars on Github】

项目地址：

https://github.com/facebookresearch/UnsupervisedMT?utm_source=mybridge&utm_medium=blog&utm_campaign=read_more

18、DecaNLP：NLP十项全能工具，多任务模型。【1648 stars on Github】

项目地址：

https://github.com/salesforce/decaNLP?utm_source=mybridge&utm_medium=blog&utm_campaign=read_more

19、NLP-architect：来自英特尔AI实验室的python工具包，包含了当前NLP领域的多种最佳模型。【1751 stars on Github】

项目地址：

https://github.com/NervanaSystems/nlp-architect?utm_source=mybridge&utm_medium=blog&utm_campaign=read_more

20、Gluon-nlp：NLP工具包。【1263 stars on Github】

项目地址：

https://github.com/dmlc/gluon-nlp?utm_source=mybridge&utm_medium=blog&utm_campaign=read_more

GAN

21、DeOldify：一个基于深度学习的图像补全工具包。【5060 stars on Github】

项目地址：

https://github.com/jantic/DeOldify?utm_source=mybridge&utm_medium=blog&utm_campaign=read_more

22、Progressive_growing_of_gans：GAN的变种实现，提高生产质量、稳定性以及多样性。

项目地址：

https://github.com/tkarras/progressive_growing_of_gans?utm_source=mybridge&utm_medium=blog&utm_campaign=read_more

23、MUNIT：多模态无监督图像翻译。【1339 stars on Github】

项目地址：

https://github.com/NVlabs/MUNIT?utm_source=mybridge&utm_medium=blog&utm_campaign=read_more

24、Transparent_latent_gan：使用监督学习来解释GAN的隐空间信息。【1337 stars on Github】

项目地址：

https://github.com/SummitKwan/transparent_latent_gan?utm_source=mybridge&utm_medium=blog&utm_campaign=read_more

25、Gandissect：基于Pytorch的可视化以及理解GAN的神经元信息。【1065 stars on Github】

项目地址：

https://github.com/CSAILVision/gandissect?utm_source=mybridge&utm_medium=blog&utm_campaign=read_more

26、GANimation：单张图片的表情变换。【869 stars on Github】

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https://github.com/albertpumarola/GANimation?utm_source=mybridge&utm_medium=blog&utm_campaign=read_more

神经网络

27、Fastai：加速神经网络训练过程，并提高准确率。【11597 stars on Github】

项目地址：

https://github.com/fastai/fastai?utm_source=mybridge&utm_medium=blog&utm_campaign=read_more

28、DeepCreamPy：图像修复。【7046 stars on Github】

项目地址：

https://github.com/deeppomf/DeepCreamPy?utm_source=mybridge&utm_medium=blog&utm_campaign=read_more

29、Augmentor v0.2、图像增强工具包。【2805 stars on Github】

项目地址：

https://github.com/mdbloice/Augmentor?utm_source=mybridge&utm_medium=blog&utm_campaign=read_more

30、Graph_nets：Tensorflow的图网络构建工具。【2723 stars on Github】

项目地址：

https://github.com/deepmind/graph_nets?utm_source=mybridge&utm_medium=blog&utm_campaign=read_more

31、Textgenrnn：使用预训练字符级RNN生成文本。【1900 stars on Github】

项目地址：

https://github.com/minimaxir/textgenrnn?utm_source=mybridge&utm_medium=blog&utm_campaign=read_more

32、Person-blocker：图像中自动删除人像。【1806 stars on Github】

项目地址：

https://github.com/minimaxir/person-blocker?utm_source=mybridge&utm_medium=blog&utm_campaign=read_more

33、Deepvariant：DNA序列数据的分析工具。

项目地址：

https://github.com/google/deepvariant?utm_source=mybridge&utm_medium=blog&utm_campaign=read_more

34、Video-nolocal-net：non-local神经网络的视频分类方法。【1049 stars on Github】

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https://github.com/facebookresearch/video-nonlocal-net?utm_source=mybridge&utm_medium=blog&utm_campaign=read_more

35、Ann-visualizer：神经网络可视化工具。【922 stars on Github】

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工具包

36、Tfjs：一个基于JS的ML模型训练部署工具包。【10268 stars on Github】

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37：Dopamine：快速的强化学习研究框架。【7142 stars on Github】

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38、Lime：分类器解释工具包。【5173 stars on Github】

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39、Autokeras：自动机器学习的开源软件库。【4520 stars on Github】

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https://github.com/jhfjhfj1/autokeras?utm_source=mybridge&utm_medium=blog&utm_campaign=read_more

40、Shap：神经网络解释工具。【3496 stars on Github】

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https://github.com/slundberg/shap?utm_source=mybridge&utm_medium=blog&utm_campaign=read_more

41、MMdnn：模型适配器。【3021 stars on Github】

项目地址：

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42、Mlflow：机器学习生命周期管理。【3013 stars on Github】

项目地址：

https://github.com/mlflow/mlflow?utm_source=mybridge&utm_medium=blog&utm_campaign=read_more

43、Mace：面向移动计算平台的深度学习推断框架。【2979 stars on Github】

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44、PySyft：关注安全性的深度学习库。【2595 stars on Github】

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https://github.com/OpenMined/PySyft?utm_source=mybridge&utm_medium=blog&utm_campaign=read_more

45、Adanet：AutoML计算库。【2293 stars on Github】

项目地址：

https://github.com/tensorflow/adanet?utm_source=mybridge&utm_medium=blog&utm_campaign=read_more

46、Tencent-ml-images：最大的多标签图像数据库。【2094 stars on Github】

项目地址：

https://github.com/Tencent/tencent-ml-images?utm_source=mybridge&utm_medium=blog&utm_campaign=read_more

47、Donkeycar、开源的软硬件自动驾驶平台。【1207 stars on Github】

项目地址：

https://github.com/autorope/donkeycar?utm_source=mybridge&utm_medium=blog&utm_campaign=read_more

48、PocketFlow：自动模型压缩框架。【1677 stars on Github】

项目地址：

https://github.com/Tencent/PocketFlow?utm_source=mybridge&utm_medium=blog&utm_campaign=read_more

49、DALI：深度学习应用的优化工具包以及数据处理扩展引擎。【1013 stars on Github】

项目地址：

https://github.com/NVIDIA/dali?utm_source=mybridge&utm_medium=blog&utm_campaign=read_more

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来源：新智元（版权归原作者及刊载媒体所有）

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编辑 / 郭梅  审核 / 呼慧珊 郭梅

指导：万剑华教授