中国式遥感调色应该怎么做？

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在中国做遥感项目最终还是要出不少图，打印出来展示给领导看。因此图像的可视效果就很重要，如果最后的调色工作做不好会让成果大打折扣。

下面这一幅是在国防科工局高分专项网站上用来展示高分二号卫星成果的图像。

科工局网站上的高分二号的展示

这张图像乍一看不错，颜色丰富，对比鲜明，有很多网站转载，遥感学报2014年06期还选为封面。但是实际上这个构图问题很多。我们先找一下对应区域的谷歌地球的图像，以它作为参考。因为谷歌地球作为全球广泛使用的地图应用，采用的还是世界上普遍接受的真彩色图像，并没有做什么增强工作。

谷歌地球相同地区

我们比较这两个图，会发现高分二号的展示图像上有很多诡异的地方，比如下图上的标注，A/B两处离岸边较近的树木居然突然变成了红颜色的，C处的房子实际上是红颜色的，然而改成了橘色。

显著的差别

中国式遥感调色通常会增加树木的绿色，增加水体的蓝色。虽然老外不爱玩这个，但不能说这么做没有用处，这种模式让地物类别在图像上更加突出，能够强化观众的认知。但是这有个前提，不要改变其他地物的颜色，特别是建筑物的颜色。我猜这张高分二号展示图像就是在photoshop上手动修改的（用了绳套之类的选择工具）。问题是遥感图像不是油画，除了要好看以外，更重要的是要能真实反映地物特征，让读者容易理解。

其实即使是仅仅使用真彩色组合，只要做好辐射校正后，将对比度、饱和度做适当修正，就可以成为可观性很好的图像。

高分二号 2017年4月29日 真彩色

如果还要采用中国式调色，我们可以把近红外波段参与进来，制作一个NDVI指数，然后根据这个指数，如果是正值就增强绿波段数值，如果是负值就增强蓝波段数值，增强的幅度可以用参数控制一下。如此就能让图像中的植被和水体更加醒目，但是并不会改变建筑物的颜色。从另外一个角度说，这是在一张彩色图像上使用了高分卫星全部四个波段的信息，也是一种简单有效的融合。

程序代码大致可以这么写

R2 = R
G2 = G * (1 + MAX(0, NDVI) * SG)
B2 = B * (1 - MIN(0, NDVI) * SB)

SG、SB分别是调整系数

高分二号 2017年4月29日 中国式增强

不知道这两幅图像，你更喜欢哪个？我个人觉得真彩色的就已经不错，或者适当做一点增强，意思一下就行。

作者简介：陈甫，简书作者，中国科学院中国遥感卫星地面站副研究员，《慧天地》特约撰稿人[e-mail]

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编辑 / 孟博文 审核 / 卜玺  孟博文

指导：万剑华教授