国际瞭望|美军利用人工智能来透视地理空间情报

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美国国防部的地理空间情报分析师认为，他们拥有的数据量超出了他们能够正确分析的能力范围。如今，他们正转向人工智能（AI），以实现分析自动化，并改进筛选卫星和其他来源的大量图像的方法和流程。

一段时间以来，美国国家地理空间情报局（NGA）一直致力于将自动化引入其地理空间分析，这是因为尽管其拥有收集卫星和其他数据的强大能力，令人遗憾的是，对这些数据的分析往往要靠人类分析人员手动耗时地搜索图像和视频。例如，仅在2018年，NGA收集了超过1200万幅图像，并产生了超过5000万的索引观测结果。NGA局长罗伯特·卡迪罗曾表示，在大约五年内，该机构将处理“一百万倍以上”的数据，而在20年内，将需要雇用800万名分析师才能处理这些数据。而这根本是不可能的。

为了改变这一被动局面，最近，NGA向6家美国公司授予7份为期一年的研究合同，采购先进算法和机器学习来表征地理空间数据。这些合同是美国国家地理空间情报局“促进创新GEOINT跨部门公告（BIG BAA）”计划的一部分。最近的7份BIG BAA合同分别授予雷神公司（2份合同）、OGSystems公司、SRI公司、博思艾伦汉密尔顿公司、决策分析公司以及德克萨斯大学奥斯汀应用研究实验室。尽管NGA没有公布合同金额，一般不会超过50万美元。NGA授予的每一份合同都涉及一个特定领域，比如处理光谱数据集、使用机器学习和全色光电图像进行土地用途表征，以及将算法应用于3D数据集。2018年夏天，NGA发布了第9主题领域（元数据篡改研究）和第10主题领域（卫星图像自动利用）的征求意见稿。

在新一轮招标中，NGA收到了“高级地理空间分析”第6主题领域的171份白皮书，并在授予合同前征求了29份建议书。

美国国家地理空间情报机构（NGA）向美国国防部（DoD）提供地理空间情报（GEOINT），用于作战支持和情报行动。NGA负责商业图像和服务的高级主管格雷格·布莱克称，响应“有力”，并表示，“我们希望这些研究项目中的许多能产生成果，我们可以将其整合到我们的企业中，以改善我们的运营。”

文章编译自美军《弹道杂志》最新一期，网站：

http://trajectorymagazine.com/

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作者：蓝荣钦（郑州信息工程大学），《慧天地》特约撰稿人

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编辑 / 李梦夏  审核 / 李发东 盛兆阳

指导：万剑华教授