国际瞭望|美国数据与分析峰会：利用数据提高任务效率

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政府在履行其基本职能的过程中收集了大量的数据。但直到最近，这些数据（通常是非结构化的）还很难管理和挖掘。现在，云计算、人工智能和其他新兴技术为大规模、深层次的数据挖掘（结构化和非结构化）打开了大门，这可能会彻底改变政府机构履行其使命的方式。

认识到数据使用和管理的紧迫性和重要性，2018年美国总统管理议程宣布，将数据作为一项战略资产，可以促进经济增长，提高联邦政府的效率。目前，美国政府正在制定联邦数据战略，旨在寻求为联邦数据提供一个更加一致的方法框架，包括其管理、使用和访问。

为了进一步促进大数据的分析、开发与利用，美国国防部和政府各部局拟于5月15日在华盛顿联合召开2019年数据与分析峰会，会议的主题是利用数据提高任务效率。拟讨论的议题包括：

•数据挖掘和分析背后的技术

•隐藏在政府数据中的价值

•数据治理和法规遵从性

•数据分析将如何改变政府

•安全和隐私问题以及预防措施

•对政府与公民互动的影响

•改变游戏规则的技术

美国国防部首席数据官迈克尔·科林将做开幕式演讲，题目是“在国防部创建一个数据驱动的生态系统的挑战和回报”。他认为，在大多数联邦机构中，从数据存储中提取价值的努力都是滞后于需求的，即使是那些已经开始致力于IT现代化和数字化转型的机构也是如此。然而，国防部正在数据管理方面进行重大投资，包括使用人工智能和机器学习来实现价值最大化。作为国防部的第一位首席数据官，他将深入剖析其获得最大限度数据的雄心勃勃计划。

美国海军研究实验室信息技术处信息管理与决策架构处处长兰杰夫·米特图报告的题目是“利用人工智能和机器学习的力量”，他认为，人工智能在联邦机构中应用的增长可望推动新的任务效率。成熟的人工智能应用程序和更高质量的数据的结合将推动成果的实现，从而带来更多的投资和良性的改进周期。医疗保健和国家安全是成熟的投资领域。《2019财年国防授权法案》呼吁在国防领域加大人工智能的使用，包括人工智能的使用和人机合作的研究。

美国《联邦数据战略》旨在通过创建联邦数据使用和管理的协调方法，推进各机构的使命，改善对公民的服务。在本次会议中，我们将了解到，美国联邦政府在提供、维护和使用数据的同时，还将维护公众的信任和民主进程。相关的讨论主题包括寻求一种协调和综合的方法，以便利用数据执行任务，实现公共服务，保护资源，尊重隐私和保密。

美国企业数据集成经理、小型企业管理局史蒂夫·佩里报告的题目是“利用云中的数据”，他指出，几年前，一项被称为“水力压裂法”的新技术使得从页岩中提取石油成为可能。类似地，将数据和应用程序迁移到云，有望提取被困在数据竖井中的有价值的信息。在这两种情况下，先进的技术解放了宝贵的资源。云计算为许多公司提供了近乎无限的数据解译可能性。云计算的灵活性，以及对包括人工智能和机器学习在内的先进工具的利用，使得高级分析变得触手可及，而且价格低廉。在云里，只有天空是极限。

美国退伍军人事务部资讯科技署开发运维局主任帕特丽夏·克雷格希尔报告的题目是“将数据转化为可操作的情报”，她认为，要将原始数据转化为有助于行动和使命的精细化洞察，需要强大的技术和健全的战略。每个人都有自己的观点。我们需要观测正确的事情，理解语境化的数据，制定严格的优化计划。当然，还要打破数据竖井。但是，当您了解了基本知识之后，在一个组织中有效的方法并不总是在其他组织中有效。在本报告中，将分析如何评估使您的机构能够从数据中提取有价值的因素。

总务管理署首席数据官克丽丝·罗利报告的题目是“数据驱动的安全”，他认为，网络攻击正在增加，网络环境一如既往地不可预测和危险。因此，在传统的防御系统继续发挥作用，防御网络攻击的有效性正在降低。认证用户身份和认证方面的进步正在加强新的安全工作。一种前景广阔的新兴解决方案是分析驱动的安全策略（analytics-driven security），它依赖于对大型数据集的深入分析，以识别使决策者更容易挫败网络攻击的模式。了解数据分析如何提高您的代理的安全性。

美国空军首席数据官爱琳·维德林在题为“数据的力量”的报告中认为，下一代战斗将比以往任何时候都更加依赖数据。美国空军首席数据办公室的职责是利用数据并将其投入使用，这样飞行员就可以使用数据来做出数据驱动的决策，并以更快的速度采取行动。美国空军首席数据办公室采取的战略和战术行动，正帮助美国空军成为一个为数字化作战做好准备的数据驱动组织。空军总数据办公室的以用例为中心的方法利用数据和应用分析来解决问题，并推动整个空军的任务创新。

政府工作人员免费参会。

会议联系人：

Stacy Money,1105 PublicSector Media Group.

Email:[e-mail]

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编译：蓝荣钦（郑州信息工程大学），《慧天地》特约撰稿人

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编辑 / 裴家珍  审核 / 裴家珍 江哲伟

指导：万剑华教授