国际视野|智能地理信息与自然灾害响应
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常言道“水火无情”，自然灾害是人类最大的天敌之一，突如其来的地震洪水山体滑坡等自然灾害，无一不给人民群众的生命和财产安全带来巨大的损失。而在自然灾害的响应中，作为测绘地理信息部门可以发挥专业优势，有效的开展大规模的应急测绘服务工作，为救灾减灾和拯救人民生命财产安全提供及时准确的地理信息。
Missing Map项目由英国红十字协会，美国红十字协会以及国际无国界医生共同组织发起，该项目一直致力于人道主义地理信息制图。通过简单的移动手机APP——MapSwipe, 志愿者可以简单有效的在手机页面上与遥感影像互动，并添加如房屋道路等测绘地理信息到OpenStreetMap地图中。MapSwipe创立于2015年，该软件的开发与维护人员均为来自德国，英国等地的志愿者。上个月在他们刚刚发布的最新版MapSwipe 2.0 APP中，志愿者可以直接绘制房屋形状，或者进行变化检测等更加复杂的地理信息分析以帮助世界各地的受灾人民。
图1：MapSwipe众包地理信息APP用户界面
在我国，地理信息在自然灾害响应当中的应用也十分广泛。国家测绘地理信息局在刚刚过去的2018年也推出了汶川地震十周年测绘专题纪录片《使命与忠诚》，激励着全国测绘地理信息从业者牢记“不忘初心，方得始终”的重托。那年，巴蜀大地的震波紧紧揪住了每一位华夏儿女的心。在这场万众一心，众志成城的全民抗震救灾的战役中，测绘地理信息工作人员也冲在了第一线以保障救援队伍可以第一时间抵达灾区。航空摄影测量是我们的武器，最新的遥感无人机影像是我们的大脑，震区地图是我们为全体抗震救灾队伍提供的支持。汶川地形图，北川高程模型，青川雷达影像数据，绵阳航空摄影测量图以及震区高精度卫星影像等地理信息产品在第一时间被送到抗震救灾前线，在协助政府完成抗震救灾的决策分析中立下了汗马功劳。当然，这部纪录片也向我们展示了高科技测绘地理信息技术在自然灾害响应当中越来越重要的地位。
图2：震后汶川影像图
（图片来源：汶川地震灾害地图集，成都地图出版社）
图3：震后擂鼓镇影像图
（图片来源：汶川地震灾害地图集，成都地图出版社）
除MapSwipe的众包地理信息之外，这一技术发展趋势也在不断得到进一步的验证。及时准确的地理信息也在扮演着越来越重要的位置。从2010年海地地震到2015年尼泊尔地震，包括遥感技术及机器学习等高科技现代方法都得到了广泛的应用。
图4：Facebook RapID 辅助制图平台
也是在刚刚过去的2018年，印度也经历了前所未有的强烈洪水灾害，面积覆盖了众多城市，影响人数巨大。针对这次洪水灾害的响应，印度当地的OpenStreetMap（OSM）团队与Facebook公司合作，并运用最新地理信息技术开发智能辅助制图来制作街道网络地图，该辅助制图系统借助了Facebook公司的最新机器学习模型，大大提高了OSM众包地理信息的收集效率。在短短几天的时间里，34位来自Facebook的地图工程师能够绘制超过21,500条道路并添加到OSM数据当中。
图5：印度Kerala洪水灾害响应
在大数据与人工智能的时代中，测绘地理信息的重要作用应该得到更多的关注与研究，以更好应对自然灾害。做到产学研相结合，才能够更快更好的在自然灾害发生时，为人民群众的生命财产安全提供最有力的保障。
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