全国疫情数据的地理位置分析

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本文转自微信公众号：Geososo，作者：潘工就是潘工。版权归原作者及刊载媒体所有。

一、数据来源及分析方法

本文数据来自腾讯新闻（其数据来自国家卫健委、各省卫健委及权威媒体报道），截至目前统计的超过9800例确诊病例数据，本技师只是整理出各区市的数据，再利用腾讯LBS服务获取经纬度坐标，再然后展示到高德地图上，过程就这么回事。

图1 腾讯新闻相关页面

二、位置分布图

经统计，目前共有377个区域位置报告了确诊病例 ，具体分布如下：

图2 确诊病例的区域点分布面

分析：上图用点标记病例所在城市（或精确到区）的中心位置，相对用整个行政区域（面）来表达要更加精准。

三、数量分布图

根据每个位置点的确诊数量，按圆形面积等比作图，如下：

图3 确诊病例的数量分布图

分析：可以看到以武汉市为中心的聚集效应。

四、位置热力图

用377个位置点（注意，不考虑数量），做热力分析图 ，结果如下：

图4 确诊病例的位置热力图

分析：上图不考虑病例数量，仅以位置热力分析，可以观察病毒传播的广度（分散度）。

五、数据统计

目前共有130个区市确诊数量超过10，排序后观察形态如下：

图5 前130个区市数量排序

分析：长尾分布，目前医疗压力主要集中在前面几个区市。

六、思考

其实测绘专业在医疗应急救中能做的事情很多，比如：

1、数据大屏展示，辅助决策。

2、无人机送药。（不用出门买口罩）。

3、高精度定位人员的历史轨迹数据，碰撞检测出可疑感染人群。

4、利用GIS系统做大数据挖掘，规划安全路径。

5、在时空域研究模拟病毒传播模型。

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