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国际视野|移动众包制图APP助力应急与人道主义救援

慧天地国际站一鸣 慧天地 2021-09-20

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长期以来,地图一直是人类历史的重要组成部分,地图准确的重要性对于每个现代人来讲更是不言而喻。但在这个世界上,还有很多易发生危机的地区地图尚未得到绘制(或因更新不及时尚不准确),那些地方生活着数亿人。没有这些数据,救助机构就无法制定有效的紧急救助计划。而在自然灾害的响应中,测绘地理信息部门就无法将专业优势最大化,无法有效的开展大规模的应急测绘服务工作。

 

上月,在享有盛誉的GSMA MWC(世界移动通信大会)的评选中,MapSwipe被授予“全球移动创新奖”类别中的“支持紧急情况或人道主义情况的最佳移动创新奖”。该奖项表彰了移动APP在重大人道主义灾难中关于提供生命路线,提供获取关键信息和通信的途径等领域所做出的贡献。MapSwipe 旨在利用手机技术来协助工作人员绘制存在冲突、灾难和疾病危险的地区的地图。


图1:MapSwipe官网

(图片来源:https://mapswipe.org/

 

通过简单的移动手机APP——MapSwipe,志愿者可以简单有效的在手机页面上与遥感影像互动,并添加如房屋道路等测绘地理信息到OpenStreetMap地图中。MapSwipe创立于2015年,这一款移动应用程序,是为从全球志愿者网络中众包地图数据而创建的。该软件的开发与维护人员均为来自德国,英国等地的志愿者。在这款APP中,志愿者可以直接绘制房屋形状,或者进行变化检测等更加复杂的地理信息分析以帮助世界各地的受灾人民。


图2:MapSwipe APP界面

 

海德堡地理信息技术研究所(HeiGIT)和海德堡大学(Heidelberg University)的地理信息科学(GIScience)研究小组从一开始就通过设计MapSwipe背后的众包方法,塑造了MapSwipe的发展,提供管理这样一个全球项目和及时利用数据所需的工具。作为MissingMaps项目的一部分(备注:Missing Map项目由英国红十字协会,美国红十字协会以及国际无国界医生共同组织发起,该项目一直致力于人道主义地理信息制图),MapSwipe有必要在各类危机发生前提供准确的地图数据。

 

在HeiGIT和海德堡大学地理信息科学研究小组的研究下,它将很快能够使用机器学习技术来改进开放式地图。HeiGIT为人道主义组织提供了一个基于MapSwipe结果的丰富数据集API,开发和研究了新的项目类型(例如用于变更检测或改进数据完整性),还开发了一些教程来帮助用户贡献更好的数据。


图2:左图为MapSwipe参与前缺失区域,右图为MapSwipe参与后地理信息补充效果

(图片来源:HeiGIT)

 

MapSwipe团队近些年在应对世界上发生的各类自然灾害和人道主义灾难的事件中(尤其是非洲区域)有着表现。例如,支持哥伦比亚的难民应对措施,确定刚果民主共和国的建筑物轮廓,以及对非洲埃博拉疫情的支持与持续响应。在去年四月底发生在莫桑比克的肯尼斯(Kenneth)飓风期间,Mapswipe及时的与人道主义开放街图小组(Humanitarian OpenStreetMap Team)合作推出了一系列众包地理信息采集项目,其目标包括了受灾地区的道路以及居民地。

 

一旦某个社区(因灾害)向MapSwipe申请了技术帮助,那么MapSwipe团队就会在应用程序中创建该项目,使用来自各种来源的图像,并创建帮助用户理解当前状况所要查找的内容和应采取的相应操作的说明。每组图像至少由3个人查看,以提高数据质量。目前,MapSwipe已经在全世界拥有了超过29000名志愿者,在29个不同的国家绘制脆弱社区的地图,这些数据可用于确定人口规模和需求,应对重大的健康挑战,防止疾病蔓延,并在气候变化中为社区提高复原能力。到目前为止,志愿者们已经扫描了超过85万平方公里的图像。

 

HeiGIT非营利性公司的目标是促进从地理信息学基础研究到实际应用的知识和技术转移。它也是国际名校海德堡大学技术支持下的现代地理信息科技公司。团队的项目中主要包括开发与灾害、健康和环境主题有关的开放地理信息技术。这其中的重点是开发开放式地理信息数据产品,基于OpenStreetMap数据导航,改进移动众包应用,研究分析和改进开放式地理数据或众包与机器学习的有效结合。

 

除了MapSwipe之外, Mapbox与社交媒体巨头Facebook也在进行众包地理信息相关的项目研发工作,这说明现代地理信息以及志愿者地理信息越来越多地应用于应急与灾害响应的各个阶段,并帮助国际组织更好地提供人道主义救援。





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