国际资讯|使用位置数据绘制人们的活动方式、社交距离与COVID-19的传播情况
点击图片上方蓝色字体“慧天地”即可订阅
英文原文来源:www.gislounge.com
中文编译整理:慧天地国际站一鸣
转载需经【慧天地】许可。
(点击图片即可查看详细信息)
当初, COVID-19在中国和东亚传播时,移动性数据被政府用作抗击病毒和限制社交距离的一部分,这有助于执行封锁措施和监测公共卫生状况。当时,一些人批评这是对隐私的侵犯,因为有时关于某人行踪的尴尬信息会被公开。而现在,在COVID-19疫情冲击下的西方国家里,移动性数据也被用来深入了解经济状况和评估社交距离措施。
使用位置数据来可视化社交距离遵从性
对于个体来说,谷歌(Google)可能拥有最大的位置数据存储库。谷歌甚至特别强调了发布这些数据的重要性(尽管是以聚合和匿名的方式发布)。正如COVID-19社区流动性报告中所展示的那样,自从新型冠状病毒在全球范围内传播以来,人流量发生了变化。截止到4月2日的数据显示,前往零售店、杂货店、公园、交通站点、工作场所和居民点的人流量都变少了。据谷歌称,这些数据是通过用户选择向谷歌提供他们的位置时间线而获得的。这些数据按国家和国家内各区域分类。总体而言,调查结果显示,除居民区外,所有地区的客流量都出现了大幅下降。由于人们最近只呆在家中或活动于家附近区域,所以居民区的人流量有所增加。这些数据代表了人流量的中值,对于不容易确定与用户已知信息之间偏差的数据,将被排除在谷歌生成的报告之外。这些数据可用于许多使用流行的安卓手机平台或使用谷歌平台的国家[1]。
图1:谷歌已经根据国家和地区发布了汇总的位置数据,以强调不同地区如何应对与COVID-19相关的社会距离准则。
Facebook也提供了相关位置数据,可以用来跟踪个人的活动。研究人员已经利用这些公布的数据,对新型冠状病毒可能扩散的热点地区进行建模和评估。数据有效地补充了谷歌提供的信息,并可用于确定社交距离和移动性研究在公共卫生领域的有效性。初步结果显示,Facebook的位置数据可以用来模拟疾病的传播,因此,这些数据信息可以用来预测哪些地区该采取特定的社交距离措施,也可以用来减轻疫情传播状况[2]。
图2:科罗拉多州博尔德/丹佛地区的网格化人口移动性地图。红色区域表示比平常人少,蓝色区域表示比平常人多。
(图片来源:Daniel Larremore and the COVID-19 Mobility Data Network.)
利用移动性数据来模拟COVID-19的传播
移动性数据不仅在评估人流量方面至关重要,而且还被用来模拟COVID-19在人群中传播的过程。这些数据可以说明COVID-19的传播速度和范围,其取决于人们在社交距离上的疏远程度,人们外出的频率,以及人们是否有效遵守了官方指导方针。各国政府最近开始在数据的利用上有所让步。在欧洲,人们认识到这些数据很重要,但需要加以保护。最近,欧盟委员会就如何使匿名移动数据可以用于病毒传播模型以及其他公开发布的数据制定了相关政策[3]。
目前,许多基于流行社交媒体和谷歌数据的移动数据正在被广泛使用,这一做法与在中国使用流行社交平台数据所做的事情很相似,比如腾讯旗下的微信,以及百度强大的机器学习和大数据分析功能。这些信息都帮助中国更好的应对疫情,而这些做法是基于2010年海地地震危机和2014-2016年埃博拉危机的经验和教训。在这些情况下,来自设备的大数据和移动数据有助于跟踪和创建对危机的响应。但这也存在局限性,因为各国与此类设备的联系较少,因此无法跟踪个人。然而,他们确实显示了拥有这些数据对公共卫生的潜在益处。事实上,最近发生的事情是,社交媒体和地理位置移动电话数据现在正在与其他传感器数据一起使用,也包括实时的闭路电视和温度的数字测量数据。研究人员称这些分析工具在降低病毒传播的典型指数增长曲线方面可能非常有效,但他们也表示,这些数据不仅要匿名提供,而且应该受到保护,这样其他人将来就不能将其用于不利于公共卫生的其他目的[4]。
大公司收集大数据的这种情况(一开始在中国,现在在西方),在对抗COVID-19的传播方面有着巨大益处。然而,有许多人担心,这些数据不仅现在被使用,将来也可能会被用于非公共卫生的其他目的。但目前,移动性数据的出现非常有助于人们了解新型冠状病毒造成的经济影响,同时也有助于减轻其对公众健康的影响。
参考文献:
[1]For more on Google’s data and methodology on how it was collectedandanalyzed, see: https://www.google.com/covid19/mobility/.
[2]For a discussionon this recent work, see:https://techxplore.com/news/2020-04-mathematician-facebook-covid-.html.
[3]For more onrecent changes to EC guidelines on mobility data, see: https://www.mobileworldlive.com/featured-content/top-three/ec-sets-out-rules-for-covid-19-mobility-tracking/.
[4]For more on thebenefits of big data in public health but also the concerns, see: Ienca M and Vayena E (2020) On theresponsible use of digital data to tackle the COVID-19 pandemic. NatureMedicine. DOI: 10.1038/s41591-020-0832-5.
点击文末“阅读原文”即可查看原文章。
内容转载、商务活动、投稿等合作请联系
微信号:huitiandi321
邮箱:geomaticshtd@163.com
欢迎关注慧天地同名新浪微博:
ID:慧天地_geomaticser
国际资讯|从国际空间站获取地球温度信息国际资讯|用于评估和映射COVID-19危害风险的开源程序国际资讯|欧空局发射计划最新消息:看看卫星如何帮助人类抗击疫情
《慧天地》敬告
《慧天地》公众号聚焦国内外时空信息科技前沿、行业发展动态、跨界融合趋势,探索企业核心竞争力,传播测绘地理信息文化,为测绘、地信、遥感等相关专业的同学提供日常学习、考研就业一站式服务,旨在打造政产学研用精准对接的平台。《慧天地》高度重视版权,对于原创、委托发布的稿件,会烦请作者、委托方亲自审核通过后才正式推发;对于来自网站、期刊、书籍、微博、微信公众号等媒介的稿件,会在作者栏或者文章开头显著标明出处,以表达对作者和推文引用平台版权的充分尊重和感谢;对于来源于网络作者不明的优质作品,转载时如出现侵权,请后台留言,我们会及时删除。感谢大家一直以来对《慧天地》的关注和支持!