招聘启事｜阿里巴巴达摩院招聘算法专家、实习生
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NLP算法专家
团队介绍：语言分析团队是阿里巴巴集团一支专注在自然语言处理基础方向的团队，我们集中研发底层自然语言分析技术，如分词、词性、实体、句法、语义。这些技术应用到中层文本挖掘技术（分类、聚类、情感、问答）以及顶层的相关业务应用（搜索、推荐、客服机器人、国际化等）。我们不断夯实技术进而驱动商业，我们的目标是成为最有价值的商业语言分析团队。
职责需求：
负责自然语言处理相关底层技术和平台的研究与实现；
负责面向问答技术的语义分析、知识库建立、信息抽取等事宜的方法和实践；
从系统应用的角度，在大数据环境下利用语言分析基础技术解决实际问题。
任职要求：
三年以上自然语言处理经验包括语法分析、句法分析、语义表示、问答系统、对话系统等；
扎实的编程基础，至少精通一种编程语言，如C/C++，Java，python等；
熟悉深度学习以及常见机器学习算法的原理与算法，能熟练运用聚类、分类、回归、排序等模型解决有挑战性的问题；
对自然语言处理相关的分词、词性标注、实体识别、句法分析、语义分析等有深入的实践经验；
有强烈求知欲，对人工智能领域相关技术有热情；
具有良好的数学基础，良好的英语阅读能力；
有团队意识，与他人合作良好，最好具有团队管理的经验。
工作地点：北京/杭州
投递：
图像分析和理解实习生
职位描述：
视频理解：包括物体检测和跟踪、场景标签和场景时序分割、动作识别、caption与摘要，大规模视频搜索系统(包括但不限于视频搜索引擎、视频特征表示、多模态搜索和搜索重排序)；
图像/视频生成：图像/视频分割合成，impainting，超分辨率复原，caption，AR生成/渲染，显著物体检测，关键点检测追踪；
充分利用文本、视频、多视角图像等多模态信息来提升机器学习的理解能力。技术方向包括但不限于：图文联合识别、跨模态检索、多模态视觉生成等；
负责分布式深度学习训练算法设计及实现，包括large batchsize收敛算法，计算加速，通信加速等。
任职要求：
掌握机器学习和深度学习基础知识，熟悉Pytorch、Tensorflow等至少一种深度学习框架，熟悉常用的CV主流网络模型；
扎实的工程能力，精通C/C++/Python。了解分布式计算，有Hadoop/SPAPK经验者优先；
有相关竞赛经验者优先并在相关方向知名国际会议发表过论文者优先；无论是20年11月后、21年即将毕业，我们都期待你的加入，并且可以实习转正。
工作地点：杭州
投递：
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