国际资讯｜Kaarta推出适用于大型3D数据集的新解决方案
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英文原文来源：www.gim-international.com
中文编译整理：慧天地国际站一鸣
实时移动3D现实捕捉领域的创新公司Kaarta近日发布了一款处理数据、存储数据和共享3D空间的新解决方案——Kaarta Cloud（Kaarta云）。从现场数据采集到最终的成果，它提供了一个快速、方便和灵活的工作流程。
图1：Kaarta Cloud是处理、存储和共享3D空间的新解决方案。
（图片来源：Kaarta）
Kaarta Cloud减轻了处理大型3D数据集的难度和工作量。它提供了一个超高性能并行处理网络，可以处理大量现实捕获文件，计算能力远远超过了任何本地工作站或Kaarta设备。
SLAM和基于云的处理
Kaarta Engine是Kaarta正在申请专利的高级3D测绘和定位算法，可提供高度准确和强大的地图。Kaarta Engine先进的SLAM方法（同步定位与制图）与基于云的处理功能相结合，对于当今的现实捕捉专业人士而言，是一个强大的解决方案。
Kaarta Cloud允许用户释放设备以执行其他扫描，从而提高Kaarta系统的利用率。用户可以通过一系列任务来定义工作流，只需单击一下按钮即可执行，并且多个作业可以同时运行以实现最高效率。
Kaarta Cloud可轻松与所有Kaarta系统配合使用，其中包括Contour，Stencil 2-16和2-32，以及新的Stencil Pro。Kaarta Cloud会自动识别上传的文件，并且可以使用一系列功能优化点云数据，这些功能包括过滤、回环检测、GNSS轨迹对齐、着色和转换。
将原始激光雷达数据处理成点云地图
除了使用Kaarta系统捕获的数据外，Kaarta Cloud还可以处理使用激光雷达传感器收集的数据。尽管激光雷达会生成大量的原始数据点，但所有这些数据相对于传感器本身而言是短暂的。由于激光雷达的波束较窄，因此对环境或项目的视野有限。Kaarta Cloud利用Kaarta Engine的先进性将原始激光雷达数据处理为点云地图，从而为数据提供了持久的框架，可以在一个多视角环境中查看、测量和进一步处理这些数据。
Kaarta Cloud提供所有数据的高容量存储和检索。其全面的工作流程旨在优化操作，从扫描中获取最大价值，并通过其安全的云存储平台促进数据共享和协作。另外，用户无需担心软件升级， Kaarta Cloud将自动整合最新的Kaarta软件增强功能。
图2：Kaarta Cloud使用Kaarta专有的Kaarta Engine将原始激光雷达数据处理为点云地图。
（图片来源：Kaarta）
随时可用的优化点云
Alberto Raschieri是意大利建筑和地形测量公司GeoMar的主管，他是Kaarta Cloud的beta测试员。他说道：“通过使用Kaarta先进的移动测绘系统，我们的实地测量和数据采集工作已经变得灵活和快速。现在，我们的项目所需的其他综合处理工作全部由Kaarta Cloud来进行。当我们返回办公室时，优化的点云就已经可以使用了。整个行动从开始到结束都非常高效。”
Kaarta首席执行官Kevin Dowling表示，“我们非常高兴将Kaarta云推向市场。这个支持数字孪生的平台是安全高效地优化Kaarta设备和激光雷达传感器的有效方式。此外，它还将被扩展，将捕获和处理的点云数据转化为主运营商和其他利益相关者管理其资产所需的信息，无论是三维模型、平面图、坡度分析、体积分析还是与其他工作流平台的无缝集成，它都可以很好地完成。”
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