让数据跃然“图”上！腾讯位置服务数据可视化API正式发布

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文章转载自微信公众号腾讯位置服务，版权归原作者及刊载媒体所有。

前言

在这个大数据时代，各式各样纷繁复杂的海量数据让我们应接不暇。如何快速发现数据背后的规律，发掘数据隐藏的价值，是帮助我们提高业务决策效率的关键。在这个过程中，数据可视化将起到不可替代的作用。

尤其是带有空间属性的数据，和地图具有天然的匹配性。所以，让海量的位置数据通过一定的视觉形态在地图上进行直观的呈现，成为很多开发者们竞相考虑的选择。

经过长达一年的持续打磨和场景验证，我们正式面向开发者推出腾讯位置服务数据可视化API —— 基于腾讯位置服务JavaScript API GL实现的专业地理空间数据可视化web渲染引擎，帮助开发者快速便捷的搭建适合自己业务的数据可视化场景。

01

丰富样式，让数据与场景更匹配

我们的可视化API提供了热力图、散点图、轨迹图、弧线图、区域图等多种可视化样式。无论你的业务场景是何种类型，都能找到最合适的可视化样式进行呈现，实现数据和场景的天然结合。

当我们需要了解整个城市的实时人流分布的时候，城市热力图就是一个很好的呈现选择。

城市实时热力

当我们需要了解整个城市内车辆的运行状态时，我们可以通过动态轨迹图来表现，直观的获知到城市内车辆的流动规律。

城市车辆流动规律分析

而当某个全国性事件发生，需要我们去关注各行政区划内该事件发展的程度时，这个时候我们可以利用到区域面填充的能力，帮助我们快速构建起事件地图。

全国事件地图

02

鲜活呈现，让数据动起来

除了基础的点、线、面以及热力的静态绘制之外，我们的可视化API还提供了图形的动效显示能力，在让数据呈现更鲜活的同时，还增加了数据内涵的表达维度。例如在迁徙场景中，不仅可以通过弧线的粗细表现人口迁徙的量级，还可以通过弧线的动态流向，来表现人口迁徙的方向；在交通轨迹场景中，不仅可以通过线条的颜色表现车流的多少，还可以通过线条的运动方向，来表现车流的方向。

我们的可视化API自带这个动态效果，无需开发者额外开发。

弧线流向图

动态轨迹图

03

性能保障，海量数据渲染

我们不只是追求视觉效果和简单易用，我们还要保证高性能。充分发挥GPU的并行计算能力，同时结合实例化渲染技术，大幅度提升了大数据量的渲染性能。最高支持百万级点、线、面绘制，同时可以保持高帧率运行。

Canvas2D可视化组件散点图-20万数据

数据可视化API散点图-20万数据

最大承载数据量对比（i7独显）：

	Canvas2D可视化组件	数据可视化API
散点图	250,000	5000,000
热力图	20,000	160,000
弧线图 (动画)	300	120,000
弧线图 (无动画)	20,000	120,000
区域图	3,000	5,000
轨迹图	无	60,000

04

简单易用，只需三步接入

在注册成为腾讯位置服务开发者并申请好KEY之后，只需3步，即可完成一个可视化场景的渲染：

1、创建地图实例

var map = new TMap.Map('mapContainer', {
    zoom: 4,
    center: new TMap.LatLng(39.92659, 116.39806),
    mapStyleId: "style3"
});

2、创建可视化图层

各图层已内置默认样式，所以只需指定地图对象即可完成创建，以散点图为例：

var dot = new TMap.visualization.Dot().addTo(map);

3、 传入数据

各图层数据格式不同，以散点图为例：

dot.setData([
    { lat: 16.831090, lng: 112.338170 },
    { lat: 41.878477, lng: 85.646478 },
    { lat: 44.776380, lng: 82.483990 },
    // 其他点省略
]);

至此即可完成散点图的渲染了：

总结

目前，腾讯位置服务数据可视化API已经服务于腾讯内部各大业务，经历了多个重要项目场景的验证，成熟度和稳定性都达到了新的水平。我们希望可以将这些优秀的能力开放给越来越多的开发者，满足开发者在可视化呈现上的更多诉求。欢迎广大开发者立即访问腾讯位置服务官网，获取关于数据可视化API的操作指南和更多示例，尽快开启你的可视化之旅！

点击文末“阅读原文”即可访问腾讯位置服务官网。

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编辑：欧雅玟 审核：邹鑫 姚超

指导：万剑华教授