MapGIS九州大数据与云平台问世,打造坚实的时空信息自主创新底座
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MapGIS 10.5 九州自主可控软硬一体化
联合解决方案发布仪式
MapGIS九州大数据与云平台产品体系
产 品 特 性
1、基于云原生的微服务架构
九州在架构上融入微服务架构思想,集成主流的微服务框架,划分粒度更细的微服务,以容器为部署载体,采用自动化编排实现资源动态调度,提供高效、弹性、稳定的服务。
♦ 将产品服务拆分为可独立部署的微服务,通过轻量化通信机制,实现服务之间的互相协调和配合;
♦ 以容器为部署载体,提供更强大的负载支撑,支持弹性伸缩和灵活部署;
♦ 提供自动化服务编排,可动态调度各种资源,降低管理和运维成本,提高运维效率。
基于云原生的微服务架构
2.地理大数据式存储
基于分布式数据库引擎的混合地理数据库,支持关系型、瓦片型、时空型等结构化数据以及非结构化数据的混合存储。
地理大数据式存储
♦ 集成PostgreSQL、MongoDB、ElasticSearch、HDFS和HBase等多种分布式数据库,内置安装向导可按需安装
♦ 实现各类空间数据和非空间数据的一体化存储与管理
♦ 内置高可用和高性能方案,实现海量大规模数据的高效存储
3.地理大数据高性能分析
矢量大数据分析:将GIS空间分析与Spark计算框架深度融合,提供矢量大数据的分布式分析服务。
♦ 基于Spark分布式计算框架集成空间分析算法,实现矢量大数据快速计算
♦ 提供数据处理、数据汇总、位置查找、模式分析和空间分析等多种矢量大数据分析方法
♦ 支持亿万级矢量数据的分布式空间分析,显著提升计算速度
♦ 基于镶嵌数据集实现影像大数据分布式计算,极大缩短大规模影像处理的时间
♦ 提供数据管理、数据处理、数据汇总、模式分析、地形分析和专题分析等多种分析方法
♦ 支持在线实时分析,实现影像数据的在线匀色、增强等增值服务
♦ 支持多种数据接入和输出协议,高效接入各种实时大数据
♦ 提供实时大数据的汇聚、时空归一化、地理围栏等多种处理方法
♦ 支持实时历史大数据的处理与挖掘,具备快速的态势感知能力
实时大数据分析
♦ 支持动态分词,基于动态词典实现专业语义的分词
♦ 支持语义关联,基于文本大数据快速提取空间位置信息,实现文本空间化和语义关联
♦ 支持数据挖掘,提供分类、聚类、推荐等数据挖掘方法实现智能检索和地理感知
文本大数据分析
4.地理大数据可视化
集成OpenLayers、Leaflet、MapBoxGL、MapV、EchartGL和D3等多种可视化引擎,支持多样式表达以及大规模海量数据的可视化策略,实现丰富、立体、实时、直观的可视化展示效果。
♦ 提供热力图、通勤图、流向图等时空动态可视化表达效果,满足动态仿真、模拟等复杂场景的可视化表达需求
♦ 支持高质量矢量瓦片的分布式生产,实现全国产环境下海量矢量数据的免切片动态渲染和秒级浏览
♦ 提供场景裁剪、几何纹理合并等绘制策略,实现全国产化环境下大规模大场景全空间数据的快速渲染
地理大数据可视化
5、GIS行业专属的在线化工作空间
云工作空间集成多种在线化GIS处理工具,搭建了“数据存储→服务发布→在线制图→模型管理→在线分析→大屏展示→应用搭建”的全流程解决方案。
GIS行业专属的在线工作空间
♦ 构建快速交付的数据云,基于云存储设施统一存储GIS空间数据以及非结构化数据
♦ 搭建在线化的应用云,提供全云端在线工作模式,实现各业务系统之间的融合互通
♦ 构建共享协作的办公云,支撑更广泛的内外部共享协作和移动办公
典 型 应 用
智慧地质领域应用
自然资源领域应用
自然资源领域应用
智慧城市领域应用
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