国际资讯 | 大学期间考虑学习数据科学的五大理由
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原文作者：Michael Turner
翻译：李佳宁
校对：孙韬淳
终校：张向蕊
转载需经【慧天地】许可
大数据革命（The Big datarevolution）悄然改变了企业的运营方式。它助力了对有技能人才的搜索，以帮助组织跟上数据的社会趋势。
数据科学是对信息的研究，而信息则是行业有效决策、解决问题、制定战略以改善结果和表现的重要资源。为了帮助你熟悉数据科学，以下是你应该在大学学习数据科学的五个理由。
学习最前沿的技术和方法
数据科学专业的学生有机会学习专业技能，使他们能够发展专业知识，为毕业后直接进入就业市场做准备。
这些技能也让你在那些学习通用计算机科学和其他信息技术相关学位的学生中具有竞争优势。我们希望大家对人工智能、数据建模和机器学习等现代技术有一定的理解。
物美价廉的专业文献
数据科学是一门需要大学生努力学习的、复杂的课程。由于缺乏学习时间且难以专注于课程而使其具有一定的挑战性。有些课程的内容在大学里很困难，完成一篇文章形式的作业也有严格的截止日期。
数据科学家的全球需求
数据科学是全球所有组织的驱动力，并将在21世纪的大部分时间里发挥作用。虽然对数据科学家的需求持续增长，但这一领域的专家数量稀缺，使得大多数组织机构尽可能多地去聘用数据科学家。
美国劳工统计局(Bureau of laborStatistics)预计，到2026年，数据科学领域将出现强劲增长，几十个职位需求将增长28%。以例子来理解这28%的增长的话，就比如很快就会有超过1180万的数据科学家获得工作机会，而这仅仅是在美国。
让世界变得更美好
作为一名数据科学家，你有机会为让这个世界变得更美好而做出贡献，造福今世和子孙后代。你不仅可以作为一个专业人士获得收入，而且还可以在慈善和非盈利领域为社会福祉做出贡献。
例如，难民危机问题就迫切需要数据科学家们来帮助遏制。难民危机已导致很多人家破人亡、流离失所。利用技能和专业知识，来帮助政府和非营利组织更好地根据科学数据向最脆弱的社会提供援助。
可供选择的工作选项
数据科学领域有很多职位和选项可供选择。在毕业后，你将成为一名数据科学家，但当你进入就业市场时，你可以有各种各样的选择来提高你的定位和拓宽专业领域。
例如，作为数据科学家，大数据分析是一个可以选择的领域；你也可以成为数据工程师、机器学习工程师和普通数据科学家。并且还有机会在大型企业(如Oracle、Opera和IBM)中扮演不同的角色，根据企业的前景发挥不同的功能。
一个有高收入前景的有价值的职业
在大多数情况下，拥有一个令人满意的职业也会有一份丰厚的薪水。数据科学家是各行业的高薪专业人士，而这激励他们保持着自己的热情继续工作，帮助各行各业解决数据问题。
例如，美国数据科学家的年薪在10.4万美元至15.5万美元之间，说明了这是一份收入颇丰的职业。
虽然这是基于分类和就业水平，但即使是入门级的数据科学家的工作仍然薪酬很高。你也有机会利用数据科学，通过自由职业、家教和博客来增加你的组合收入。
结论
对于学生和学校来说，数据科学是一个相对较新的概念。随着技术的进步，对教育、商业、会计、政府、工程、医疗保健和能源领域的专家的需求也不断上升。对这个原本专门知识供应不足的领域来说，增加了大量需求。作为一名数据科学家，你肯定会走上一条有前景的职业道路，不仅薪水丰厚，而且还有助于在全球性的挑战中解决各种问题。
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