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基于不动产登记业务的1∶2000 DLG 数据更新研究

地理信息世界 慧天地 2022-07-28

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文章转载自微信公众号地理信息世界GeomaticsWorld , 作者:胡娈运,汤仲安,段佳,版权归原作者及刊载媒体所有。


作 者 信 息

胡娈运,汤仲安,段 佳

湖南省第三测绘院,湖南 长沙 410000


 


【摘要】2019年,湖南省全面建成了覆盖全省的1∶2000DLG数据库。本文结合业务办理频繁的不动产登记系统,探索了不动产登记业务数据中的自然幢图形动态捕获技术,开展了1∶2000DLG中房屋要素数据变化检测和基于要素的数据更新研究,并开发了1∶2000DLG数据库动态更新系统。以浏阳市为例,对捕获的100自然幢数据进行分析,其中系统自动变化检测约3min,人机交互辅助确认时间约15min,更新速度较快,实现了1∶2000DLG数据的日更新,保证了1∶2000DLG数据的准确性与时效性,为全面实现1∶2000DLG全要素日常性可持续数据更新提供了新思路。


【关键词】1:2000 DLG数据;数据更新;不动产登记业务;自然幢


【中图分类号】P208


【文献标识码】


【文章编号】1672-1586(2021)06-0034-04

引文格式:胡娈运,汤仲安,段 佳.基于不动产登记业务的1∶2000 DLG 数据更新研究[J].地理信息世界,2021,28(6):34-37.

正文


0  引  言


为奠定不动产登记工作的数据基础,2014―2019年湖南省完成了覆盖全省 1∶2000大比例尺的DLG数据生产与建库。开展1∶2000DLG数据更新是数据保持生命力的表现,许多学者们开展了大比例尺基础地理信息数据的更新研究,如厉彦玲、刘晓燕等提出了利用航测数据或者高分辨率遥感影像来更新大比例尺地形图;戴海伦、孙澜等提出了利用地理国情普查数据来更新基础地理信息数据;贾继鹏等提出了基于多源数据融合的基础地理信息数据动态更新;张敏提出了多尺度时空数字地形图联动更新方法。可见,现有的基础地理信息数据更新方式主要是利用影像数据、地理国情数据、多比例尺地形图数据等开展数据更新,此类型数据的获取与更新均具有生产周期长、更新频率慢、生产经费大等特点。


考虑不动产登记业务系统已经在全省上线,业务办理频繁,具有数据更新及时、现势性强等特点。本研究通过深入研究1∶2000DLG数据与不动产登记业务数据的相关性,以房屋要素为例,探索房屋要素变化侦测方法,研究基于不动产登记业务的1∶2000DLG动态更新策略,建立1∶2000DLG数据库动态更新系统,有效解决1∶2000DLG更新周期慢、耗时长的问题,满足用户对数据现势性的要求,为自然资源与地理信息管理提供实时更新的技术手段。


1  研究区和数据概况


1.1  研究区概况


本研究选取湖南省浏阳市作为研究区域。浏阳市是湖南省面积第二大的县,是省会长沙副中心和湘赣边区域性中心城市,经济实力较强,城区变化较快。而且,浏阳市是湖南省不动产登记发证的3个试点县市之一, 2016年颁发了湖南省首批不动产权证书,不动产登记工作基础扎实。本研究以房屋要素为例,探讨基于浏阳市不动产登记业务的 1∶2000DLG动态数据更新。


1.2  1∶2000 DLG数据


为推进湖南省不动产登记工作进程,湖南省在全省范围内开展了不动产统一登记基础数据建设项目,该项目是湖南省投资规模最大的测绘地理信息项目,在国内率先实现了全省21.18万 km²范围 1∶2000DOM和1 ∶ 2000DLG全覆盖,其中 1∶2000DLG 数据是在空三加密生成立体像对下进行采集的矢量数据,浏阳市1∶2000DLG数据量约1.61GB,数据包括居民地及设施、水系、交通、地貌、植被、地名、境界与政区、管线8大类,共31个图层。


1∶2000DLG的居民地及设施图层为RESA,属性结构详见表1,采集了建成房屋、部分被遮挡房屋、建筑中房屋、鹏房和破坏房屋,1∶2000DLG数据中浏阳市共采集了约140万个房屋要素。


表 1  1∶2000 DLG RESA 层属性结构

Tab.1 1 ∶2000 DLG RESA layer attribute structure


1.3  不动产登记数据


按照《不动产登记数据库标准》要求,浏阳市在自然资源专网中建立了不动产登记业务系统,可实现在自然资源专网环境内的数据共享,系统中存储的空间数据主要有自然幢、宗地、定着物和行政区划等数据,本次研究主要利用了自然幢图层来更新1∶2000DLG的RESA图层。截至2021年初,浏阳市已形成的自然幢数量约9.6万幢。


2  研究方法


本研究以浏阳市为试验区,以房屋数据更新为例,建立了1∶2000 DLG数据库动态更新系统,实现了1∶2000DLG房屋数据变化信息及时发现、持续更新和应用共享,数据更新技术流程主要包括数据动态获取、数据变化对比、基于要素的数据更新等3个环节(图1)。


(图 1 数据更新技术流程)

(Fig.1 Data update technical process)


2.1  数据动态获取


数据的获取是数据更新的第一步,本研究主要获取了不动产登记业务系统中的自然幢数据。首先,利用不动产登记业务系统创建的触发器对实时变化的自然幢数据进行捕获和记录,将变化的数据记录到本地的临时数据库中,并且在 1∶2000 DLG动态更新系统中创建发证图形数据库。其次,通过自然资源专网将变化数据从临时数据库中每日定时推送到发证图形数据库,发证图形数据库会和临时数据库做出相同的改变实现数据同步。


2.2  数据变化检测


变化信息的检测是数据更新的第二步,通过对动态获取的发证图形数据库与 1∶2000 DLG数据库进行匹配分析,检测数据的变化情况。变化情况主要包括新增、删除、变化3种(图2)。


(图 2 数据变化情况)

(Fig.2 Data changes)


针对3种变化情况,本研究对每日动态捕获的变化发证图形数据与1∶2000DLG数据库进行空间叠加分析,提取图形变化。变化检测的流程如图3所示,发证图形数据库包括了现势数据库和注销数据库,分别对两个数据库进行变化分析。首先注销数据库作为已经消失的图形,将叠加1∶2000 DLG数据库,选取对应的 1∶2000DLG数据库的图形,标记为删除要素。然后针对现势数据库进行叠加分析,考虑发证图形数据库具有日变化频繁、日变化量不大的特征,兼顾计算效率,我们会对现势数据库每100个图形建立分组索引,逐组与1∶2000全库图形进行空间叠加,两个数据库相交的要素为变化要素,反之为新增要素。最后,对计算机智能判断的变化结果,参考最新高分辨率影像数据,批量或逐条进行变化确认。


(图 3 数据变化检测流程图)

(Fig.3 Data change detection flow chart)


2.3  基于要素的数据更新入库


数据更新入库是数据更新的第三步,常用的空间数据更新方法有基于范围增量的更新和基于要素的更新,本文采用对已确认变化的要素进行基于要素的数据更新入库,首先在RESA的属性结构中增加状态字段,然后对3种情况进行具体的数据更新。


1)新增要素。对新增的要素在现有最大的唯一标志码上继续编码,要素起始时间字段赋值数据更新时间,状态字段赋值有效。


2)删除要素。对1∶2000 DLG数据库中的要素在要素终止时间字段赋值数据更新时间,状态字段赋值无效。


3)变化要素。首先对1∶2000 DLG数据库中的要素在要素终止时间字段赋值数据更新时间,状态字段赋值无效;然后对变化新增的要素在现有最大的唯一标志码上继续编码,要素起始时间字段赋值数据更新时间,状态字段赋值有效,同时对代码进行属性更新。


3  系统实现与数据验证


3.1  总体架构 


为实现本文所提出的更新方法,本研究在Windows7环境下,以Visual Studio 2012为开发工具,集成ArcEngine 10.2和Devexpress18.1开发包,采用C/S结构,建立了1∶2000 DLG数据库动态更新原型系统。系统总体架构主要包括设施层、数据层、驱动层、应用层,并且在标准规范体系和信息安全体系的保证下运行(图4)。


(图 4 1∶2000 DLG 数据库动态更新系统架构图)

(Fig.4 The 1∶2000 DLG database dynamic update system architecture diagram)


3.2  系统功能


系统主要功能模块如图5所示。数据加载工具主要用于获取1∶2000 DLG数据、发证图形数据与影像数据,发证图形数据的加载可实时获取线上捕获的数据;自动化处理工具包括了数据变化检测、数据符号化与数据更新入库处理,通过变化对比检测完成数据的变化更新;数据编辑工具主要用于对变化检测的结果进行确认与编辑,同时可对质量检查的问题进行修改与编辑;质量检查是对更新后的数据进行结构完整性和拓扑的检查;查询统计包括了属性统计与更新情况统计。


(图 5 1 ∶ 2000 DLG 数据库动态更新系统功能模块)

(Fig.5 The 1 ∶ 2000 DLG database dynamic update system function module)


3.3  数据验证


系统数据更新过程为:首先采用数据加载功能动态捕获不动产登记业务系统中的图形数据,系统会通过不动产单元号自动识别自然幢数据,并按照 1∶2000 DLG数据属性结构进行属性标准化;其次采用数据变化检测功能发现RESA图层中的变化要素,分别列出新增、删除、变化要素属性表;然后采用人机交换的方式对变化要素进行位置和属性的确认;最后采用拓扑检查工具对数据库进行检查,完成数据更新入库。


本研究以浏阳市房屋数据为例,抽取100条动态捕获的数据进行更新分析,系统变化检测用时约3min,共发现了89条数据发生变化,其中 38条新增、2条删除、49条变化,人机交互确认100条数据更新用时约15min,相比于人工编绘变化图形速度大大提高,可实现数据的日更新。


4 结束语


本研究结合不动产登记业务动态更新的特点,提出从运行的不动产登记业务系统中动态捕获更新数据源的思路,相比于传统测绘野外调绘、影像变化检测等发现数据变化的模式,该方法利用发证数据不仅保证了更新数据源的准确性、权威性、时效性,而且大大缩减了数据源采集和发现变化的时间,节约了数据采集成本,保证了数据的鲜活。同时,建立的1∶2000 DLG数据动态更新系统,融合了数据获取、数据变化检测与数据更新入库的全流程的更新操作,通过实验证明数据的变化检测更新的速度较快,可实现 1∶2000 DLG数据的日更新。但是本研究主要针对房屋信息开展变化检测和更新,未来可开展全要素的动态更新探索,全面解决1∶2000 DLG数据的更新问题,提高 1∶2000 DLG 的现势性、真实性与准确性。


作者简介:

胡娈运(1990―),女,江西修水人,工程师,硕士,主要从事测绘地理信息应用工作。


E -mail:hly90@qq.com





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