宫辉力：重视遥感大数据应用 提升地下水系统演化规律研究水平
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近年来，全球变化背景下，自然系统与人类活动相互作用，深刻影响和改变着区域水循环系统。地下水是区域水循环的重要环节，在快速变化条件下呈现出独特的适应、响应和演化方式。为提升地下水系统演化规律研究水平，地球系统模式云计算平台与遥感大数据的深度结合为监测、识别区域地下水系统的复杂演化提供了新方法。
基于共享云平台上遥感大数据、分析工具（人工智能算法及其新进展）等公共资源，耦合监测网小数据集，利用时空分析、数据挖掘等技术，为多尺度地下水循环时空模式识别与归因研究提供了可行性。例如，针对区域地下水循环过程的量化研究，利用GRACE卫星的时变重力场数据和 In-SAR卫星的形变场数据，结合地下水动态长期监测数据，可以实现物理机制驱动的地下水数值模型与大数据驱动的人工智能模型的耦合，能够监测、评估区域地下水储量时空变化，提高地球系统模式的水循环量化监测、评估与预测能力。
建议加强遥感大数据、监测网小数据与云平台深度结合，系统构建综合分析平台，创建包含未来气候变化、极端事件变化、区域社会经济发展等情景在内的区域地下水循环演化数据云孪生模式，预测不同情景约束的区域地下水系统演变趋势，提出相应的调控对策和政策建议。
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