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专家报告 | 基于密集时间序列数据的湿地遥感分类
2022年4月29日，在中国科学院东北地理与农业生态研究所举办的遥感学术沙龙中，牛振国研究员应邀作了题为《基于密集时间序列遥感数据的遥感湿地分类》的报告。
湿地生态系统显著的动态性特征是湿地遥感分类的困难之一。得益于遥感技术的快速发展，日益增多的卫星和不同传感器形成了高频次的对地观测能力，提供了不同时空分辨率的时间序列遥感数据，为湿地精准监测和分类提供了数据基础。报告总结了基于不同时间序列遥感数据开展的湿地分类研究，讨论了密集时间序列遥感数据在进一步提升湿地精准分类方面的研究方向，以期为湿地遥感的发展提供参考。
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