利用遥感、机器学习和空间统计预测欧洲的恐怖主义
The following article is from 望穹科技 Author 望穹科技
是一家专门从事高科技信息咨询与服务的企业。针对测绘地理、导航时频、气象水文、国防科技、武器装备等领域的科技发展前沿，开展科技信息获取、处理、分析与服务。主要面向教学、科研、城市规划设计等部门和单位，特别是军事科研院所，提供高质量的服务。
美国国家地理空间情报局（NGA）与圣路易斯大学合作项目2022年2月16日
1.概述
本研究从空间和地理角度定义和分析了领土/分裂主义恐怖主义与非属地寻求恐怖主义之间的差异。这项研究的空间/地理部分是基础性的，因为先前的研究往往侧重于恐怖主义动机，而不是从空间和地理角度。
2.活动
恐怖分子选择目标的复杂性往往是最小的。对以往研究的推理解释往往可以预测目标地区的脆弱性。例如，非属地的恐怖分子往往以相同类型的地区为目标。然而，本研究表明，领土型恐怖分子（分离主义者）更难预测。他们经常在地缘政治冲突的外围环境中活动。这项研究发现，每5公里网格单元的夜间灯光标准偏差系数（显示电气化）与恐怖袭击的存在有强烈的负相关，表明随着一个地区的灯光变得更加分散（多样化），非领土恐怖分子的袭击可能性越小。进一步引出未来的研究是，这对分离主义恐怖主义意味着什么？
3.简介
2013年对反恐研究的荟萃分析指出，大多数研究侧重于政治和社会学的角度，很少关注地理角度。然而，如果政府政策被指定在一个确定的领土内，那么恐怖主义在某种程度上可以被理解为试图影响对政治边界的控制。同样，在缺乏领土安全和恐怖主义的存在之间也发现了强有力的联系，因为缺乏政府的控制使恐怖分子认为环境是允许他们获得一个自治区域的。
此外，人口密集地区和政府重要地区都是具有吸引力和成本效益的目标，而受高度重视的城市则增加了其吸引力。恐怖分子的具体动机也有地理成分，例如宗教团体以礼拜场所为目标；右翼恐怖分子选择政府大楼；在日常地点寻找平民的受迫害个人；以及在周边环境中活动的领土恐怖分子。甚至还有一种自我强化的循环，即先前被袭击的地区对未来的袭击者越来越具有吸引力，恐怖分子的计划和准备基础之间的关系表明，目标地点既是一种胁迫行为，也是地理便利的一种功能。
在预测恐怖主义的工作中，已经采用了许多方法，包括隐马尔科夫链、前馈神经网络（NN）、集合模型和支持向量机（SVM）。这些模型已被应用于识别欺骗行为，预测恐怖主义的属性，甚至预测恐怖主义可能发生的地区，其结果的准确率在60-95%之间。
然而，虽然以前的这类工作报告了强有力的结果，但很少有研究专门关注遥感和空间科学。虽然一位作者在他们的研究中包括了夜间灯光和数字高程模型，但仍不太了解这些变量对结果或空间精度的贡献。
这项研究的目的是预测欧洲次国家层面的恐怖主义。该研究的目标是 (1)利用卫星图像和社会环境数据建立一个预测恐怖主义的模型；(2)开发一个基于网格单元（grid-cell）的空间统计方法，以揭示该地区在以前未探索的空间尺度上的特定因果变量和趋势。
4.图形
4.1可视化摘要
主要发现：与非分离主义的恐怖分子相比，分离主义的恐怖分子以不同的空间逻辑运作。然而，无论非分离主义者的哪种类型（左翼/右翼、环境等），他们似乎都以类似的空间逻辑运作。来源：点击查看完整的可视化研究结果（https://storymaps.arcgis.com/stories/61c47db0b6434df493c89b16d0cf4eb8）。
4.2特征重要性
表现最好的模型的特征重要性得分表明，非领土恐怖分子的目标是经济发达的、靠近主要道路交叉口的城市地区。这些发现恰恰与已建立的文献一致，为研究人员提供了该模型做出合理预测的信心。来源：原创性工作。
4.3新预测的袭击地点
这些5公里宽的网格（为了可视化而放大）代表了模型根据以前的袭击预测的风险网格。来源：原创性工作。
4.4研究工作流程
4.5神经网络架构
本研究中使用的深度神经网络架构。
荐读
招聘启事 | 可持续发展大数据国际研究中心SDG卫星与数据处理部公开招聘通知
《慧天地》敬告
《慧天地》公众号聚焦国内外时空信息科技前沿、行业发展动态、跨界融合趋势，发现企业核心竞争力，传播测绘地理信息文化，为时空信息类相关专业学子提供日常学习、考研就业一站式服务，打造政产学研金服用精准对接的平台。
《慧天地》借鉴《读者》办刊理念，把时空信息领域的精华内容汇聚到平台上。我们高度重视版权，对于精选的每一篇推文，都会在文章开头显著注明出处，以表达对作者和推文引用平台版权的充分尊重和感谢；对于来源于网络作者不明的优质作品，转载时如出现侵权，请后台留言，我们会及时删除。感谢大家一直以来对《慧天地》的关注和支持！
——《慧天地》运营团队
投稿、转载、商务等合作请联系
微信号：huitiandi321
邮箱：geomaticshtd@163.com