MapGIS 10.6地理知识图谱，培养大数据智能GIS“超强大脑”

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在大数据时代，传统的地理信息正由单一静态向多源动态、精确结构化向模糊异构化转变，给地理大数据的挖掘、分析带来了新的挑战。比如，面对纷繁复杂的不动产登记信息，如何展示楼栋、楼层、单元之间的关系？权证、土地、房屋、权利人等信息千丝万缕，如何通过GIS来揭示他们之间的内在联系？MapGIS 10.6带来了答案。在不动产登记分层分户三维模型立体化管理的基础上，MapGIS 10.6可以利用知识图谱展示楼栋-楼层-单元之间的关联关系，人房地关联关系，房屋与电子证照关联关系，并且支持知识图谱查询检索，实现不动产登记的高效便民化管理和应用。

知识图谱是在自然语言处理的基础上发展而来的，基于图的数据结构描述现实世界中各种实体以及他们之间的关系。地理知识图谱作为一种有代表性的知识密集型科学知识图谱，已快速发展成为地理大数据与空间智能新兴研究方向的热点，也是将传统地理信息服务扩展到地理知识服务的关键。

创新大数据智能GIS技术，MapGIS 10.6新增了地理知识图谱能力，通过理解地理概念、实体及其相关关系并采用语义网络进行描述，从而提升地理现象和过程动态感知、知识发现与智能推理能力。

MapGIS 10.6提供了完整的地理知识图谱构建流程，包含数据源整合、地理知识抽取、地理知识融合和地理知识应用等过程。数据源准备是基于图数据集实现结构化数据、半结构化数据和非结构化数据的存储；地理知识抽取是基于图数据信息进行本体模型管理和图数据管理完善地理知识结构；地理知识融合是通过属性定义、实体对齐和冲突检测等进行图谱与关系的深度融合；最后是地理知识应用，包括图谱可视化表达、图谱智能搜索。

MapGIS10.6地理知识图谱具备图数据存储、图谱目录、图谱可视化、图谱查询与分析、图谱实体关联等功能，用于支撑知识性的地理信息分析和应用。图数据存储是基于图数据库存储知识图谱的图数据信息，支持使用Neo4j和Nebula Graph等图数据库，也可扩展任意属性图模型的图数据库；图数据管理可查询和编辑知识图谱中的实体和关系；图谱可视化提供查询图数据集展示和图查询结果使用图结构展示，支持紧凑树、环形布局等多种可视化方式。

基于地理知识图谱技术，MapGIS 10.6可构建不同领域的知识图谱，为更多行业大数据智能化知识服务提供支撑。除了前文提及在不动产登记上的应用，在地质行业，基于MapGIS 10.6图数据库存储地质资料，通过语料库标注、领域树构建、关系抽取、地质实体及关系精准抽取等，构建基础地质调查领域的地理知识图谱，实现大规模地质资料的时空主题及地质对象精准抽取和可视化表达，为地质大数据知识关联检索、知识计算和知识演化提供支撑。

当前，知识图谱已成为人工智能领域的知识支柱，其强大的知识表示和推理能力将助推智能GIS技术快速发展，MapGIS亦将在与新兴技术融合创新中不断发展，培养出“超强大脑”，挖掘地理大数据蕴含的价值。

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编辑：吴世杰  审核：孙会芳指导：万剑华教授