查看原文
其他

数字人产业发展趋势报告(2023)

慧天地 2022-12-04

点击上方“慧天地”关注我们

文章转载自微信公众号数据观,来源 :腾讯研究院,编辑:蒲蒲,版权归原作者及刊载媒体所有。


❑ 导 读


头部企业从工具、平台和应用多维度入局,引领数字人产业发展


全真互联时代正在悄然到来,加速线上线下的跨时空融合,作为全真互联的重要入口,数字人可以推动线上和线下更加全面地一体化,打造出沉浸式的“全真”体验与可操作的“互联”交互。

伴随着全真互联的到来,未来数字人应用还将具有哪些可能性,技术路线会产生哪些变化? 

腾讯研究院、腾讯云智能和创业黑马合作,先后对数十家从事数字人的企业进行深度调研与跟踪访谈 ,分析产业发展现状,底层驱动力、未来方向和挑战等,形成《数字人产业发展趋势报告(2023)》。报告从数字人的价值定位、核心技术、行业应用、C端发展、产业聚集 等十个不同维度进行剖析,挖掘出产业发展的十大趋势。

PART1
数字人定义

数字人是指以数字形式存在于数字空间中,具有拟人或真人的外貌、行为和特点的虚拟人物,也称之为虚拟形象、数字虚拟人、虚拟数字人等。数字人的核心技术主要包括计算机图形学、动作捕捉、图像渲染、AI等。

数字人可以打造更完美的人设,为品牌带来正向价值。互联网、金融、电商平台、消费品牌、汽车出行等领域纷纷推出数字人,用于品牌营销、智能客服等方向。

数字人可以按照不同维度进行分类:
  • 根据人物图形资源的维度,数字人可分为2D和3D两大类,从外形上又可分为2D真人、2D卡通、3D卡通、3D风格化、3D写实、3D超写实、3D高保真等多种。

  • 根据驱动的维度,可分为真人驱动和AI驱动两种。

  • 根据商业和功能维度,可分为内容/IP型、功能服务型和虚拟分身等三种。


PART2
技术发展是数字人第一推动力

数字人是多技术综合产物,数字人近年的发展来源于CG(Computer Graphics,利用计算机进行视觉设计和生产)、语音识别、图像识别、动捕等相关技术的共同成熟。

数字人具有以下三方面特征,分别是由建模、物理仿真、渲染、动捕、面捕和AI等技术支持,各项技术不断迭代,推动数字人制作效能和智能水平提升,其中通过AI技术实现高度拟人化的“思想和行为”,进而给用户带来亲切感、参与感、互动感和沉浸感是未来发展的重要方向。

(1)人的外观,具有人的相貌、性别和性格等人物特征。

(2)人的行为,具有语言、面部表情和肢体动作的能力。

(3)人的思想,具有识别外界环境,并与人交流互动的能力。


PART3
数字人市场将呈现高速增长态势
数字人市场增长迅速,根据市场分析机构预测,其中AI数字人市场规模在2026年将达到102.4亿元。



PART4
数字人产业发展十大趋势

价值定位:数字人制造和运营服务的B端市场不断扩大,将面向更广大的C端用户提供服务,各类数字人价值定位和商业模式有差异。

技术迭代:技术集综合迭代驱动数字人形似人,制作效能将继续提升。

AI赋能:AI技术驱动数字人多模态交互更神似人,并逐步覆盖数字人全流程。

融合发展:数字人技术与SLAM、3D交互、体积视频、空间音频等技术深度融合,渲染将从本地到云端。

行业应用:千行千面的数字人将成为人机交互新入口,但深度上仍需挖掘。

C端模式:UGC数字人将加速出现,成为未来产业的增量空间。

硬件载体:数字人仍以2D显示设备为主,3D显示设备成为特定领域的新解法。

发展路径:在场是数字人发展的高级阶段,将与应用场景深度耦合。

产业聚集:艺术和技术双轮驱动,北京有望成为产业新高地。

合规前置:数字人版权保护及行业合规体系需同步建设,推动实现可用、可靠、可知、可控。

趋势1:数字人制造和运营服务的B端市场不断扩大,将面向更广大的C端用户提供服务,各类数字人价值定位和商业模式有差异

趋势2:技术集综合迭代驱动数字人形似人,制作效能将继续提升

趋势3:AI技术驱动数字人多模态交互更神似人,并逐步覆盖数字人全流程

趋势4:数字人技术与SLAM、3D交互、体积视频、空间音频等技术深度融合,渲染将从本地到云端

趋势5:千行千面的数字人将成为人机交互新入口,但深度上仍需挖掘

趋势6:UGC数字人将加速出现,成为未来产业的增量空间

趋势7:数字人仍以2D显示设备为主,3D显示设备成为特定领域的新解法

趋势8:在场是数字人发展的高级阶段,将与应用场景深度耦合

趋势9:艺术和技术双轮驱动,北京有望成为产业新高地

趋势10:数字人版权保护及行业合规体系需同步建设,推动实现可用、可靠、可知、可控


扫码下载“元宇宙”报告

关注数据观信息仓 | 行业数据全洞察

具体内容如下



荐读

招聘启事 | 潍坊现代农业与生态环境研究院大数据中心课题组研究助理招聘

美国卫星监视俄军部署萨拉托夫机场

美国陆军NGIA集成多域传感器用于态势感知

《慧天地》敬告

《慧天地》公众号聚焦国内外时空信息科技前沿、行业发展动态、跨界融合趋势,发现企业核心竞争力,传播测绘地理信息文化,为时空信息类相关专业学子提供日常学习、考研就业一站式服务,打造政产学研金服用精准对接的平台。

《慧天地》借鉴《读者》办刊理念,把时空信息领域的精华内容汇聚到平台上。我们高度重视版权,对于精选的每一篇推文,都会在文章开头显著注明出处,以表达对作者和推文引用平台版权的充分尊重和感谢;对于来源于网络作者不明的优质作品,转载时如出现侵权,请后台留言,我们会及时删除。感谢大家一直以来对《慧天地》的关注和支持!


——《慧天地》运营团队

投稿、转载、商务等合作请联系

微信号:huitiandi321

邮箱:geomaticshtd@163.com

编辑:朱奔宇  审核:马冉冉指导:万剑华教授

您可能也对以下帖子感兴趣

文章有问题?点此查看未经处理的缓存