如何才能做好一张报表?
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作者：傅一平 目前就职于某电信运营商，从事大数据相关工作。
只要是做BI的，无论在哪个具体岗位，报表总相伴。假如你是取数人员，业务人员设计的取数样张，大多就是报表原型，只不过还没发布；假如你是报表开发人员，你的所有工作就是开发并发布它；假如你是专题项目人员，你所做的专题的基本组成要素就是模型+指标+报表+可视化交互；假如你是运维人员，那你务必保证公司的核心报表按时发布。
报表是维持公司正常生产运营的一部分，领导关注企业发展，需要业绩的报表，分析师关注问题，需要从报表发现异动，财务人员关注收入和利润，需要从报表入账，营销人员关注业务发展，需要从报表获取执行情况，一线人员关注报表，需要了解自己的付出和所得。
因此，报表的价值毋容置疑，它是企业生存的基本要素，不可或缺，而BI其他的内容，则有点像奢侈品，用了也许可能更好，但也可以不用。虽然从10多年前开始，BI专题渐成潮流，但报表在BI中的地位始终稳如磐石，假如BI没有报表，甚至让人怀疑BI存在的价值？
现实中，业务人员往往并不是通过操控BI的分析工具获得信息和知识的，取数或报表+EXCEL+PPT似乎还是主流形式。
报表是如此重要，因此谈报表的制作就有较大的意义，它几乎跟企业中的每个人都息息相关，但做出一张报表容易，但做好一张报表很难。
很多报表开发人员都会有这个感觉，业务人员报表总是东提一张西提一张，拼命的催进度，动不动就是领导要，口径乱七八糟，好不容易上线了，就埋怨报表出数太慢，整天要求提速，速度提上去了，就抱怨质量，一发现异动，首先怀疑报表的数据出现问题。
”领导说，这个月这个报表数据异常啊，我们市场上也没做啥事，是不是数据有问题啊？好好查查！”
”这个月我们营销做的很多，用户数肯定不止这点，是不是报表没统计这部分用户啊，好好查查！”
作为报表开发人员，你总是被巨大的报表负担压得喘不过气来：
”报表太多了吧，不大的企业，各种报表上万张，是人干的吗，而且只增不减，不光系统亚历山大，业务人员个个还说不能下线？”
”报表可是业务人员提的，但搞了这么多指标，同样的命名都不同的口径，不同的人不同的口径，数据不一致，是我的错吗？ 还老说我的数据有问题，到底是谁的问题？”
”这么短的时间，哪可能这么快开发完成一张报表，要速度就没质量，你看着办，我又不是神仙？什么，又是领导要？”
”我明明规划好了目录，但报表太多了，情况太多了，根本不知道如何归类？ 这张报表该发布在哪里比较容易被找到呢？”
”好不容易发布一张报表，总算满足了省公司要求，但地市也要，县市也要，片区也要，TMD，还需要报表指标的用户清单，以便一线考核和核查，但你们提出的时候，根本没考虑这些维度啊？能怪我吗？”
这些问题时常在，但要解决这些问题，首先需要学会换位思考，理解一下业务人员，也理解清楚自己的使命。
IT可能有专门的岗位负责报表需求、开发和维护，但业务部门鲜有专门负责报表的，往往某个业务的负责人就是报表需求的提出人，报表仅仅是他们众多工作中的一环，因此不要奢望业务人员对于报表设计的科学性、规范性有多大的考虑，更不要对于业务人员提出报表规划的要求，这就好比以前经常提的业务架构，有多少是真正能落地的。
明天怎么样，业务人员自己都不清楚，因此，屁股决定脑袋是常态。用最短的时间设计完报表，然后扔给开发人员尽快上线看到数据，就是他们最大的诉求。
从更广的角度看，报表是你的专业和生计，而对于业务人员不是，甚至仅仅是个过客，君不见业务人员流动如跑马灯，而你仍然在那里。
因此，做完一张报表是你和业务人员共同的职责，做好一张报表则是你的职责，特别是如果你希望做出一张精彩绝伦的报表，那也是很专业的事情，非一般人所能做到，明白这一点是解决问题的前提。
那么前面那么多问题，怎么破？ 报表到底难在哪里？
首先来谈谈报表数量的问题。
即使如运营商，资费套餐这么复杂，增值业务也不少，但真正需要的报表可能也不超过上百张，号称报表上万的，往往是报表管理出现了问题。
其实报表的数量跟你对于何谓一张报表的定义有关，即使是一张报表，假如维度很多，就可以幻化出成百上千的报表视图，这个你懂的，因此，首先定义好何谓一张报表，是你管理好报表的一个基础。
笔者给出一个建议，也是在实践中做成功的，就是一个业务仅做一张报表，实现报表的收敛，曾经将企业的2000张报表，减少到200张。要知道，做同一个业务，由于企业不同的人，不同场景，不同理解，不同角度，都会提出针对一个业务的不同报表，你不能总是忙于新增报表，而应尽量在原有基础上去扩展。
有些时候，即使是不同的业务，假如类型相同，指标相同，也可以仅作一张报表，不同的业务作为维度即可。
做报表，要尊重历史，懂得传承，不要轻易去增加报表，同一个业务，搞出两张报表，就是不一致噩耗的开始。
接下来谈谈报表标准化问题。
企业的核心业务不会大变，因此，真正对于企业运营重要的报表其实是非常有限的， 当然报表自上而下会有所扩展，但还是有限的，这是报表标准化的基础，对于没有稳定性的东西，就没有标准化的意义。
所以我们认为报表太多，往往是各类业务人员的奇思妙想造成的，并不是说他们提的报表太糟，而是因为你自己没有基线和标准，无法给他们规范和约束，当然人家报表就会海阔天空, 比如当你面对一个业务新人，无论你如何晓之以理，唯有规范是有用的，否则他就会使唤你，并搞出自己的一套垃圾报表。
要实现报表标准化，建议从指标的角度去梳理业务和存量报表，共性或相似的指标会非常多，比如不同命名，不同角度的指标往往可能是一个指标，梳理出企业的基本指标体系是报表管理人员（或开发人员）的使命，标准化包括指标分类，指标命名，业务口径，技术口径，实现方式等等。
你去看看企业的经营分析报告，前面一部分，往往就是企业的基本面指标，那可是非常稳定的，当然，还需要进行一定的扩展，因为一些执行性的指标也非常重要，比如公司上层关注渠道健康度指标，可能一线则关注渠道受理量，同时企业年初或季度会新设立或淘汰一些指标，但这类变动不会太大，因此对于企业的业务越了解，就越能抽象出这一层指标。
有了基本指标，结合基本的维度，他们的组合，就形成了企业的指标体系，而基于这个指标体系，通过自由组装，则可以幻化出无数的报表，这是报表标准化的基础，能做到这一步，非常不容易。
曾经翻过企业的所有报表指标，不同口径不同维度的名义指标有5-6000个，但共性的指标也就只有300-400个，其他要么是变种，比如杭州受理量与杭州下沙受理量，要么是特别个性的指标，关于个性指标如何处理，这个后面再表。
所以要指标化，是因为报表的基本的粒度就是指标，降低报表的冗余，必然是基于指标这个最小粒度去实现共性的提炼和组合。
指标的提炼是巨大的工程，但这个是实现报表数据一致性，减少重复报表开发，降低系统开销的战略性举措。
做报表的，虽然事务工作非常多，但还是要抬起头来，系统思考一下，报表的路怎么走？ 阿里提出了“小前台，大中台”的概念，实际道理是相同的，标准化就是在做报表中台的事情，你要致力于完善你的指标体系，而不是致力于去实现一张张报表，这个意义深远。
报表中台对于报表人员的综合素质要求很高，既要有宽广的业务视野，也要有深厚的数据沉淀，辅以沟通协调能力，造诣甚至远超一般的业务人员。
另大量分析和跟踪报表个人色彩浓厚，没有共性，生命周期也可能很短，没归纳的必要，笔者给的建议就是，千万不要将其跟标准化的东西混在一起，可以开设一个个性化目录，纳入这些报表，让其自生自灭。因为根据笔者统计，企业可能有50%以上的报表每月访问用户只有1-2个人，其价值非常有限。
没必要让每个业务人员满意，做报表是非常严谨的事情，如果是非常个性化的报表，宁愿取个数或搞个定时脚本每月导出给他，也不要让其打乱了报表体系，这些报表除了增加噪声，对于公司的意义不大。
但无论是标准化，还是控制报表数量，都会涉及到你的报表理念及与业务人员的微妙关系。
这里来谈一谈。
首先，比业务更业务。也许你觉得很难理解，我举个例子，比如移动通信中有离网这个指标，很多业务人员认为离网就是简单的一个指标，但在系统中，离网包含主动销户、账户欠费销户等更多的含义，离网的业务流程系统实现其实非常复杂，每类离网实际表达了不同的业务含义。
业务流程的制定往往是几代业务人员积淀下来的成果，没有一个当前的业务人员能理解的这么透，而系统中则完整的记录了下来，你应该成为这个知识的传承者，才能够作出一张超越业务人员的报表。
其次，把报表当成产品来做。将报表当成产品，我始终认为真正的报表是为企业开发的，业务人员只是报表的需求提出者，因此，你还需要去理解报表提出的背景，哪些是这张报表的用户，你需要尊重提出报表需求的人员，但对于报表开发要有自己的想法和主导权。
因为大多数时候，报表需求提出者只关注自己当前的诉求，但一张报表要有生命力，还需要考虑更多的因素，包括指标是否要标准化，报表怎么展现，存储多长时间，打开速度如何，能否复用以前的指标，粒度是否要满足一线要求，是否清单要能保留，是否有同样的类似报表等等。
报表开发人员如果能站在公司的角度去思考报表的制作，就应该有信心主动的提出更好的报表设计方案，你不仅要解决当前的问题，也要尽力解决未来可能的问题，也许一开始你觉得很痛苦，但后面做报表可能就会海阔天空，很难，但一张好的报表，真得价值很大。
再次，成为一个使能者。中国移动对于业务支撑工作提出过一个词，叫使能者，意思就是要更主动的为业务服务，要能提前想，提前做，而不是总是跟在业务后面。报表开发人员还是要有主人翁意识去看待报表这个事情，毕竟报表是自己的立生之本，为什么不把它打造的跟更完美一点，你不做？谁做？或者说，你不入地狱，谁入地狱？
业务人员的心态是很微妙的，有人愿意去做一张更好的报表，何乐而不为呢？可能一开始有抵触情绪，似乎动摇了其权威，但从长远的角度来讲，业务人员会接受的，甚至他们其实也希望理理报表体系，指标和口径定的清晰一点，只是真的有心无力。
当然实现时间是个问题，但总是有解决办法，比如先临时取个数呗，办法总比问题多。
随着积累越来越多，报表中台的威力会逐步发挥出来，可复用的东西越来越多，不一致现象越来越少，一些潜在的问题会逐步减少，报表的一些根本性问题会得到改善。
做报表，最欣慰的就是看到自己的实现的报表常年还在提供服务，而不是1-2年后就完成使命，变得无人问津，甚至上线即下线，那也是很悲哀的事情。
当然，再好的思想，没有平台或工具支撑也是不现实的。
要生成一张报表涉及报表计算、报表开放及报表可视化三类平台支撑，它们分别决定了报表的生成速度、查询速度和好看程度，在这个大数据时代，也迎来了变革。
从计算的角度看，大数据时代还是需要升级传统的引擎了，MPP数据库似乎是比较好的选择， 比如GBASE，EXDATA一体机等，当然如果数据量小，用啥都可以。
从查询的角度看，报表指标标准化后，由于粒度和维度非常多，指标的量会非常大，因此传统的ORALCE啥的数据库往往无法支持，可以使用HBASE等数据库来支撑快速查询，比如上百亿的指标，用HBASE来做报表指标查询，也是瞬间的事情，搁在10年前，估计这种指标化的思想也很难真正落地，现在解决方案很多了，百花齐放吧。
从可视化的角度看，现在报表可视化产品也很多，但笔者还是一贯的观点，当前开源漂亮组件已经很多了，对于大型的有开发能力的企业，采购这类产品必要性在降低，似乎自主开发或定制开发更好一点，特别是在数据量非常大的时候，比如要找个产品去对接HBASE也是挺麻烦的事情，
漂亮的外观始终难以抵消性能的诉求，好看不好看业务人员可以通过导到EXCEL上去解决，但查询性能问题显然他们没法容忍。
从自助化的角度看，有了标准化的指标，什么自助报表啥的都不成问题，这也是其带来的巨大好处，每个用户都可以基于指标配置出个性化的报表。
无论是报表的指标标准化，开发人员的重新定位，还是平台工具的变革，可能有些企业早就实现了，有些企业则认为其不切实际，但无论如何，我们还是不能仅限于做成一张报表，而应致力于思考做好一个平台，做好一张报表，让报表更快速，更准确、更简洁始终是我们表哥追求的目标。
要么继续忍受，要么就考虑变革吧。
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