6月29日，阿里巴巴旗下沉淀数年的DaaS服务商瓴羊企业数智服务正式揭开神秘面纱。据悉，瓴羊由阿里巴巴数据中台、业务中台、服务系统等多个核心部门融合升级而来，并承担将阿里在消费等领域沉淀的数字化能力转化为智能产品及服务的重任。
这意味着，聚合阿里企业数智服务能力，对社会提供服务实现商业化都将通过“瓴羊”。发布会上，瓴羊还提出“Not SaaS，But DaaS”的理念，引发业界广泛讨论。
SaaS有易于部署、减少投资等优点，为什么要提DaaS这个口号呢？因为大家认为SaaS有两个核心问题解决不了：
第一、过去企业往往基于业务需求建立系统，系统大多是由不同厂家开发的独立应用，系统间相对独立，不少企业都是这样的例子，ERP、SFA、DMS、CRM之间相对独立，同时随着电商、小程序、社交电商等新销售渠道如期而至，渠道变成碎片化，各平台和各系统之间割断严重。最终导致企业无法根据实时的用户数据做出反应，根据市场动态的复杂性快速做出决策并执行，直接影响了自身的发展。
第二、国内大多数SaaS产品是基于工作流设计的，解决的是企业内部组织管理和外部组织联系的效率问题，比如协同OA解决工作上的协作、HRSaaS解决组织人力资源管理、CRM帮助企业管理客户......而基于单点问题设计的产品并不能直接解决企业最核心的增长问题。
阿里巴巴集团副总裁、瓴羊CEO朋新宇提到，在瓴羊团队曾服务过的客户中间，这类的痛点普遍存在，而瓴羊根据自身实践选择用DaaS（Data intelligence as a Service，数据智能即服务）去盘活全局，用数据思维构思全局，让数据产生实际的价值。
有了数据的驱动，原有的流程性业务系统才摆脱简单的执行角色，才开始变得“智能”，让企业有数据可应用、靠数据来思考、用数据来决策。
阿里同时提到，数字化涉及范围广泛，从产品研发设计、供应链、售后服务，到投放、运营，是一个全方位的、全过程的上云转型。然而面对这么大的转型，少有第三方服务商、平台能够将这些事全做了。所以某种层面，在数字化转型上，中间少了“配套的运营服务”，如何让这个系统或者说软件，运行的更好是一个很大的行业性发展问题。
也就是说到了这个阶段，现在开始考验的是平台、第三方服务商的“全方位”能力。是否能够连接各个不同环节，并形成闭环，同时这还是由一家服务商去提供整合服务。而瓴羊便是如此，“我们希望把阿里最佳实践经验，传递给千万客户。同时这种经验的传递，我们希望不是点状的、零散的，而应该是完整的、系统的、产品化的”
正是基于看到企业存在的痛点，以及过去阿里在客户服务中实践的经验，阿里整合旗下数据中台、业务中台、客户服务等能力，成立了瓴羊，并打造了围绕企业经营生产的五大核心产品矩阵（分析云、营销云、产销云、客服云、开发云）。
第一是分析云，帮助企业洞察自己、洞察趋势、洞察客户，构建一套在不同平台不同渠道中知己知彼百战百胜的智能洞察系统，其中核心的产品就包括中国唯一入选GartnerABI领域魔力象限的BI工具——Quick BI。
第二是营销云，洞察到企业优势和客户分布之后，营销云可以帮助企业构建全域会员运营体系，服务企业在不同平台做种草培育，产品包括Quick Tracking，实现营销过程数据追踪；Quick Audience，实现营销过程中标签管理、人群洞察、服务触达等。
第三是产销云，与营销云结合，帮助企业在运营多平台订单、库存、履约中实现效果、效益、效率最优，主要的核心产品包括Quick Stock，连接多平台订单和多仓储库存，构建全渠道订单管理产品。
第四是客服云，挖掘和收集意见形成售后体系，与售前、售中结合提高企业服务体验与经验效率，核心产品包括Quick Service，能实现客户全域触点的智能服务与体验管理。
第五是开发云，能降低企业数据应用门槛，包括数据开发产品Dataphin；也能让企业业务更加自主可控，包括业务开发产品BizPhin。
对于这个瓴羊DaaS，有的人会不明觉厉，有的人则不屑一顾，下面我就来解读下，包括概念的理解、面临的挑战及核心的价值。
1、“Not SaaS，But DaaS“ 的内涵
为了博取眼球，对一些数据概念乱定义或随意扩大内涵容易混淆大众，不利于数据知识的普及，关于DaaS的内涵，业界还是有些共识的，比如
“DaaS 强调的是数据服务， 侧重于通过 API 的方式按需提供来自各种来源的数据，它旨在简化对数据的访问，提供了可用于多种格式的数据集或数据流，这一目标的关键在于数据虚拟化技术的使用。事实上，DaaS 体系结构可能还包括一系列数据管理技术，除了数据虚拟化，还包括数据服务、自助分析和数据编目等。”
阿里定义的DaaS（Data intelligence as a Service）不是我们传统意义上的数据服务API，而是围绕企业经营生产提供的一整套智能软件服务，正如阿里所说的：“瓴羊就是将过去阿里内部沉淀的数字化技术与产品的一次“打包”，包括数据中台、业务中台、客服系统、营销服务、供应链服务等。”
阿里曾经说过不搞SaaS，但这套软件服务既包括SaaS，也包括PaaS，其中分析云、营销云、产销云及客服云是SaaS，开发云是PaaS，如果从逻辑严密的角度讲，“Not SaaS，But DaaS“ 不够精确，应该叫“Not Only SaaS”，但阿里估计不满意这个口号，因为数据智能体现不出来。
传统的SaaS由于是不同厂家开发的，因此面临着系统、数据、流程割裂的问题，而阿里认为自己有能力实现核心业务流（比如营销）所有的SaaS，这样SaaS的割裂问题就不存在了，很明显，阿里的SaaS还是端到端的，什么都做。
阿里说自己的不是SaaS，也许是因为分析云、营销云、产销云及客服云跟业务无关，只有结合业务才能成为SaaS，因此只是一个框架，只是中台，更确切的定义是SaaS的孵化器，这样也算是一个解释，但这对于其它SaaS厂商似乎也不是利好消息，因为不局限在任何领域的SaaS孵化器对所有领域都是威胁，但我还是认为瓴羊DaaS更像是SaaS+PaaS的组合。
基于以上的考虑，阿里提了一个独特的口号，“Not SaaS，But DaaS“，算是重新包装了DaaS这个概念，但不要望文生义，认为这是什么独特的东西，虽然这也不是传统意义上的DaaS。
其实很多的大型企业也有类似的DaaS，这是业务发展到一定阶段的产物，没有什么神秘性，只是受限于战略、组织、机制、流程、技术等因素，这套自然演化出来的DaaS往往个性有余通用性不够，数智化和产品化水平有限，无法作为一个整体来对外提供服务。
比如我的企业围绕精确营销就有一套支撑系统，跟阿里是完全对应的，分析平台叫标签库，营销平台叫精营家，销售系统叫CRM，客服系统叫在线客服，开发平台叫DM，这些系统也是全流程贯通的，但如果这套系统要能移植到别人那里使用，那改造的代价就太大了，但阿里显然要迎难而上，致力于中台的商业化。
2、SaaS需要的是演进不是颠覆
为了推广瓴羊DaaS，阿里关于SaaS和DaaS的区别做了诠释：
”国内大多数SaaS产品是基于工作流设计的，解决的是企业内部组织管理和外部组织联系的效率问题，比如协同OA解决工作上的协作、HRSaaS解决组织人力资源管理、CRM帮助企业管理客户......而基于单点问题设计的产品并不能直接解决企业最核心的增长问题”
“DaaS与SaaS的定位、本质与范畴都不一样。DaaS的范围比SaaS更广阔，SaaS是一种特殊的DaaS，主要包含工作流，而DaaS包括了工作流、商业流、数据流。”
"SaaS是数字化工具的改革，DaaS是数字化改革的工具。以一场战争举例，数字化工具的改革是从刀到炮的的变化，只能帮助企业进行局部的优化，并不一定实现全局的成功。但是，数字化改革的工具是一整套解决方案，目标就是实现整个战役的成功。简单来说，SaaS解决单点问题，是一个效率工具；而DaaS是一个全局解决方案，是一个增长工具。"
关于以上的论断，我有四个看法：
第一、企业为实现价值创造，从输入客户要求开始到交付产品及服务给客户获得客户满意并实现企业自身价值的E2E（端对端）业务过程就是业务流程，SaaS从来不是简单的围绕工作流设计的，而是围绕业务流设计的，以业务流重构为核心进行数字化转型恰恰是增长的关键，数据智能只有依附于业务流才能发挥出价值。传统意义上的很多DaaS倒经常自说自话，脱离业务流程空谈数据驱动和价值创造。
第二、SaaS的业务流不是仅包含工作流，也包含了阿里提到的商业流、数据流，三个流的载体其实都是数据，无论是流程的数据、决策的数据还是经营的数据，数据应用于流程优化、商业决策或者经营分析取决于管理的需要，在这方面SaaS跟DaaS没有区别。
第三、SaaS是一种特殊的DaaS说明了阿里要搞SaaS了，而且范围更广阔。
第四、任何企业的数字化都是逐步演化的，从局部的SaaS开始，发现问题然后改进，比如阿里提到的单点、割裂、局部等问题，逐步过渡到DaaS阶段，不存在一个核武器DaaS，跳过SaaS直接告诉你全程贯通且增长可期，也许在阿里的电商帝国里可以，但在其他领域属于扯谈，比如五朵云。
瓴羊关于SaaS和DaaS诠释和定义只有在阿里自身的语境下才是较为准确的，不要泛化这个概念。
3、瓴羊DaaS面临的四个挑战
应该来讲，相对于别人，阿里去做DaaS是有很大优势的：
第一、大型企业虽然有DaaS的雏形，但这些DaaS主要是为自己服务，没啥商业驱动力，而且它们的软件大多是外包的且分属不同的厂家开发，虽然在企业内能实现很好的协作，但要打包成统一的产品体系不太现实。
第二、产品商想做DaaS产品，但国内巨大的竞争和复杂的需求，导致其很难有耐心去打磨这些产品，即使要做也受限于有限的资源，能做成一个就非常不容易了，但只做一个就会形成孤岛，解决不了端到端的问题。
既然大家都做不了，需求的确也存在，况且DaaS产品对于数据和智能的要求挺高，而阿里在DT方面有丰富的建设和运营经验，因此，阿里认为这是一个机会，曾经的互联网公司在慢慢长大之后，逐渐将内部的经验、能力通过产品化的形式对外推出，参与到企业服务的市场中来，比如字节跳动的飞书、火山引擎，瓴羊之于阿里也是如此，瓴羊的使命就是将自己的业务中台、数据中台商业化。
但DaaS真的靠谱吗？
第一、业务挑战
业务的差异化导致了很少有企业能全盘接受阿里的DaaS的五朵云，有钱的一般自己做，新公司买不起，其他的会挑肥拣瘦，虽然阿里说自己能提供“全方位”系统化能力，但站在客户的角度讲这种全方位能力就缺失了意义，这样阿里的优势就打了折扣。
第二、竞争挑战
如果把产品拆开来看，阿里会面临激烈的竞争，因为SaaS赛道特别细分，分开来看在每朵云中都有类似产品，比如分析云、营销云和开发云的一堆人在做，很多SaaS公司的产品深耕多年，成熟度与服务上也还是不错的，关键是，这些SaaS公司比较中立，而阿里有着强烈的业务背景。
第三、管理挑战
阿里显然认识到了这些挑战，因此提到做瓴羊的核心目的，还是“站在客户视角”，“如果企业本身有相应的SaaS工具，瓴羊不会让其重复建设；如果没有或者没有做好，瓴羊会提供新的视角，不论是咨询、产品还是陪跑。” 的确，相对于其他SaaS厂商，阿里有着更多的资源和能力可以在产品上精益求精，比如提供咨询和陪跑服务，但这就意味着在相当长的时间内是没有钱途的，以“客户为中心”听着挺好，但对于大厂，由于层级很多，落地其实挺难的。
第四、技术挑战
SaaS产品成功与否跟业务的相关性很大，变化太快的业务要SaaS化就很难，阿里云能成功因为业务比较底层，分析云、营销云、产销云、客服云听着就是要去支撑一个企业内变化最频繁的业务，这对产品抽象、迭代及开放能力提出更高要求，飞书之类的产品化难度跟以上比其实不在一个量级，基于中台做SaaS孵化器是非常理想化的，我认为没有现成的中台产品能适应变化的市场，最终这些中台都会演变成一个个SaaS，市场是无法被驯服的。
4、瓴羊DaaS带来的四个变革
虽然瓴羊DaaS面临诸多挑战，但我对于阿里去做这个事情还是比较欣赏的，因为有你看不见的变革在里面，这对于数据行业有启示意义。
在数字化时代，业务中台跟数据中台就是一对欢喜冤家，谁主导谁配合是个敏感的话题，业务中台手握核心业务流，认为数据要依附于流程才能发挥出生产价值，但缺乏数据思维，对于数据智能往往眼高手低，数据中台认为自己手握新生产要素即数据，是智能的核心，不希望成为配角，但对于业务又缺乏了解，导致价值出口受限，随着数字化的加速，两者的边界越来越模糊，冲突也会越来越大。
站在全局的角度看问题，融合能够产生1+1>2的效果，但OLAP和OLTP就像剑宗和气宗一样，几十年前就分道扬镳，融合对于双方的组织、机制、流程、技术各方面的挑战都很大。
阿里显然认识到了这一点，但内部要整合存量包袱很重重，为了全面提升产品竞争力，成立新的公司是常用的解决方法，我认为，瓴羊DaaS是业务中台和数据中台整合的一次试水，它至少能带来四个价值：
第一、产品能力获得跃升
业务中台蕴含着巨大的提升潜力，一旦数据中台和业务中台的组织、人员、流程、技术进行整合，数据对于业务流程效率和效益的提升将是巨大的，阿里轻装上阵的瓴羊DaaS将更为强大。
第二、生态客户成受益者
阿里生态系将有机会用到更好的融合产品，会出现更多的类似生意参谋的数据服务，而且这些服务是渗透在业务流程中的，体验也会更好，阿里生态内数字化的应用水平有可能更上一个台阶，当然阿里需要给予瓴羊DaaS足够的考核权利，毕竟存在路径依赖问题，好东西别人也不一定会用。
第三、数据是赛道胜负手
阿里最有价值的东西是数据，这也是其最大的差异化优势，有了数据加持的五朵云想象空间巨大，如果阿里将数据不仅用于对内，还用于对外，那无论是对SaaS公司还是数据公司，都将形成冲击，当然我们并不清楚瓴羊DaaS是否做好了对外部开放数据的准备。
第四、咨询服务成新赛道
瓴羊提到，会提供咨询服务与陪跑服务。咨询服务就是针对不同企业的业务进行个性化的业务梳理，陪跑服务则是帮助企业客户培养数字化人才，这两项服务一般是大客户需求，有了阿里数据加持的咨询服务想象空间挺大。
我在想，阿里的最优策略应该不是去抢夺存量盘子，而是通过自己的瓴羊DaaS为SaaS服务商和数据厂商赋能，比如帮助某行业SaaS服务商孵化出更好的SaaS，或者去做些补位，大家一起做大蛋糕，但这对于阿里的文化挑战很大，也许我们都想多了，阿里近期的目标只是希望通过瓴羊DaaS把自己生态内的客户先服务好，至于外部世界，走一步看一步吧。
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