Netflix利用数据产生价值的20个原则和实践

傅一平评语：

文章挺有趣，因此挑了几条有感触的点评一下：

1、当心局部优化：数字化的一个核心就是全局优化，架构设计的原则也是全局最优，机器学习的调参原则也是全局最优，你看，大千世界很多道理就是普适的

2、铺好道路：干数据也要站在巨人的肩膀上，无论是流程、方法还是工具，比如DataOps

3、可视化：可视化促进了管理扁平化，这是我很大的一个感受，如果不可视化，管理者对数据的糟糕程度完全没概念

4、自建还是购买：Netflix倾向于基于开源自建，对于数据规模较大的企业，我认为自建是主旋律，大家想想为什么？

5、一线创新：不要仅做报表，BI时代已经过去了，要把数据渗透到生产流程中去，数据中台与业务中台要逐步融合

6、模块式架构：老外不提数据中台，但思想是一致的，强调复用

7、通知而不是申请：这体现了Netflix数据团队和业务人员的关系，不是被动支撑，而是主动作为

正文开始

    前文，我们介绍了真正数据驱动的企业，Netflix。那么他们是如何建设他们的数据中台的呢？

    在2017年O'Reilly的Strata Data Conference大会上，Netflix的Kurt Brown介绍了Netflix的20个建设数据中台的原则，这些原则让他们的数据中台能够产生最大的业务价值。

    我作为搬运工把这个演讲视频搬了过来，供所有希望建设数据中台的企业参考。（如有侵权，请第一时间告知，立刻下架。）

01.北极星原则

    北极星原则，利用数据做企业最感兴趣的事情，将数据中台的建设和利用，关注于企业最重要的领域。

02.当心局部优化

        在《企业转型，ERP之后是什么？》的文章里，我总结到，智能化和数字化，信息化，最大的区别之一，就是智能化是全局优化的思路。

    无独有偶，在Netflix利用数据的时候，第二个原则就是，当心局部优化，这意味着，一定要站在全局视角，企业价值视角去做数据的分析和利用。

03.最佳拍档的五个菜单

    这个原则包括五条实践，个人认为仅适用于Netflix这样的业界顶级企业，拥有最优秀的人，去中心化的组织结构和数据文化。

    其他企业很难照搬。

04.避免过度分析

    避免过度分析，这是很多时候大家不知不觉进入的误区。很多时候，过度分析源自对于目标的不清晰，或者已经失去了对于最终目标的关注，而将注意力关注到了其他不重要的层面。

    比如下图：

05.有些时候不需要循规蹈矩

    关注北极星原则，在结果和流程之间，选择前者，所以有的时候，可以不必要教条主义和循规蹈矩。

06.质疑一切

    在任何时候都要能够提出问题，敢于提出问题，质疑一切。

    提出好的问题是获得一个成功的结果的第一步。

07.清晰的知道Why和Why Not

    很多时候，我们只关注为什么这么做，而并没有深入的去解释为什么不能用别的方法，所以清晰的理解，为什么做这些和为什么不做那些，是能够更全面的分析问题的两面。

08.尽量标准化

    在Netflix这样一个全是聪明大脑和各种想法的地方，依然倡导标准化，可见在数据领域，标准化是多么的重要。

    那么，标准化具体指什么呢？比如说，表名：

09.铺好道路

    在这里，Paved Paths指的是能够提供给所有的数据用户直接使用的一条道路，这样大家可以统一在这条路上利用数据，而不需要重新趟过哪些以前别人踩过的坑。

10.平台的拥有者是用户

    这一点是现在国内为什么强调数据中台，而不是传统数据平台的原因，那就是，将数据中台交由业务去使用和拥有。而不是仅仅提供给技术和数据团队。

11.可视化

    在Netflix的三个数据哲学中，其中第二条就是，不论你是什么数据，第一件事情就是把它可视化出来，从而能够被大家所理解。

    不能够被可视化出来，被用户访问和使用的数据，它的价值就越小。

    Netflix甚至能够将哪一张表消耗的存储成本最多，都可视化出来，然后提醒技术人员去优化设计，提高效率。

    Netflix对于数据可视化的理解，是值得我们国内所有企业去学习的。

12.有所取舍

    牛掰如Netflix，他依然知道不可能什么都要。

    在灵活性，性能和可扩展性上，Netflix总会去做一些取舍，关注最重要的部分，这一点，充分的体现在它的技术栈的选择上。

    当它需要灵活性和可扩展性的时候，Netflix选择Hive。

    当需要灵活性和性能速度的时候，Netflix选择In-Memoery DBs。

    当需要性能速度和可扩展性的时候，Netflix选择Cassandra和Druid。

13.自建还是购买

        这是一个对于所有的企业都非常重要的选择，是自建能力还是购买产品或服务？

        Netflix的选择会参考以下几个关键点，去决定是购买供应商的的产品或服务还是自己从零做起：

• 是否是大家乐于去尝试的甜蜜区

• 成熟度如何

• 业务的重要性成都

• 是否有巨大的差异

• 能否选择Open Source从而在中间部分取舍

  实践证明，Netflix大部分的技术栈都优先选择在Open Source的基础上进行自定义开发。

14.当心冰山效应

    在做一切决策的时候，都小心谨慎，全面采集信息，多次试验，避免出现不可预料的冰山效应。

15.一线创新

        在Netflix特别强调与用户的连接，听取用户的建议和想法，从而能够在一线发现创新，只有这样的创新才能够获得业务的支持，从而更持续的产生价值，而避免脱离用户的想法和创新，那样的成果是很难推行下去的。

16.模块式架构

        Netflix非常重视模块式架构，从而能够让更多的成果可以被复用，避免重复造轮子带来的浪费和不一致。

17.个性化

    在标准化可复用的模块式架构基础上，Netflix数据平台也提供各种个性化的工具。

18.设置清晰的期望

        对于任何任务和工作，都要设置清晰的期望，这个期望是理性的，是清晰的，这是成功的重要因素。

19.通知而不是申请

        Netflix的数据平台团队在内部有一个实践，那就是当他们想做一个新功能和新想法的时候，比如，他们评估现在集群需要升级，他们通常会通知业务部门，而不是获得业务部门的批准。因为如果是后者，可能永远都不会获得批准。

20.形成安全网络

        Netflix的所有的数据操作都在这个安全网络里，从而能够可追溯，可以回滚。

21.共享的决策机制

        争取让你的决策和大部分人共享，从而获得大家的支持。

22.优先级最重要

        识别用户最需要的需求，他们会接受一些妥协。

23.站在用户的角度思考

24.赋能并信任团队

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