数据治理全景图谱（多图）

数据治理的六大价值：

数据治理的道、法、术、器：

 数据治理之道

      战略层面包括数据战略、组织机制、数据文化，重点在于指明哪些决策要制定，由谁来负责。数据战略是顶层的策略，为数据治理指明方向。这是企业数据治理之“道 ” 。

数据治理之法

     管理层面包括理现状与定目标、数据治理能力成熟度评估、数据治理路线图规划、数据治理保障体系建设、数据治理技术体系建设、数据治理策略执行 与监控等，强调数据治理的流程、制度和方法。这是企业数据治理之“法 ” 。

数据治理之术

      执行层面包括建立数据治理各项技术能力，实现对各项数据资源的有效管理和控制，强调数据治理的具体操作和技术，例如数据梳理与建模、元数据管理、主数据管理、数据质量管理、数据安全治理等。这是企业数据治理 之“术 ” 。

数据治理之器

      为了全面提升数据治理的效能，工具层面强调对于技术和工具的使用。企业数据治理涉及的工具有主数据管理工具、元数据管理工具、数据质量管理工 具、数据安全管理工具、数据交换共享工具等。这是企业数据治理之“器” 。这里将从“ 道、法、术、器 ” 四个层面来对企业数 据治理的理念、制度、流程、技术、方法、工具进行系统性说明。

工欲善其事必先利其器 数据治理之器是对数据治理之道、之法、之术的具体承载，有好的工具事半功倍，没有好的工具事倍功半。所以针对于工具的选型也是数据治理体系落地的重要工作。

数据治理体系管理规范-编

 数据治理体系管理规范-范围

      制度是企业为完成其组织目标、维系其组织稳定，针对生产经营及管理活动制定的具有 普遍约束性、反复适用性、权利义务并存的行为准则。管理制度一般是指企业为完成某项任务或目标而要求相关人员共同遵守的办事规程或行 动准则。企业设计人力资源管理制度的目的，是使人力资源管理人员能够按照制度的规定开 展工作，确保工作的规范化和标准化。注：制度必须以公文形式发布才能正式生效，而用来发布制度的公文、通知本身不算制度。

数据治理体系规范总览

01-数据治理组织

02-元数据管理制度与流程

03-数据标准管理

04-数据质量管理

05-数据安全管理 

06-主数据管理

07-数据认责管理

08-数据分级分类管理

09-数据资源目录管理

 10-数据需求管理

11-数据应用管理 

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