API管理和服务网格——为什么说服务网格无法替代API管理

原文地址：https://itnext.io/api-management-and-service-mesh-e7f0e686090e 作者：Joaquim Moreno 译者：王全根

首先声明，我在RedHat工作，确切得说，是在3scale团队开发3scale API管理解决方案。最近，在跟我们的客户讨论时有个问题被越来越多的提及： 使用了Istio之后，为什么还需要API管理？

为了回答这个问题，我们首先要搞明白服务网格和API管理究竟是什么，剧透一下：3scale API Management和Istio可以共存。

让我们聚焦于3scale API Management和Istio Service Mesh（这两者是我比较了解的），我会尽量描述清楚这两个方案的目标是解决哪些问题。

API Management解决方案是什么？

我们先看一下Wikipedia的定义： API管理的过程包括创建和发布WebAPI、执行调用策略、访问控制、订阅管理、收集和分析调用统计以及报告性能。

这是一个清晰的定义。作为一家已经创建了一系列内部Service的公司，我现在希望通过向外部订阅者提供API的方式构建业务。当然，我会通过提供一些订阅计划来量化它，包括使用限制、范围，并且可以自动的给客户提供账单。

此外，外部开发者可以很容易地发现我提供的API，并使用他们的信用卡以自服务的方式注册订阅计划，而这一切，对我的API代码来说应该是透明的。

分析过这些需求之后，我们可以把它们归为以下几类：

• 访问控制和安全：控制谁可以访问我的API，以及以何种方式访问。

• API契约和流量限制：一位用户在一次订阅的情况下可以调用多少次请求。

• 分析和报告：API运行情况怎么样？哪些方法被调用的最为频繁？有没有错误？API调用的趋势是什么？

• 开发者门户，文档：让开发者发现你的API并注册订阅计划。

• 账单：提供发票并向开发者收取费用。

API管理方案是如何做到这些的？这要得益于一个叫做API Gateway的组件。

这是一个位于调用流程中间环节的组件，所有客户端请求都会经过它，它能够保护你的API端点，并通过与其他API Management组件通信来决定是否让一个用户访问的你的API。

它一般是通过对用户请求进行身份识别和流量控制来实现的。考虑下面这个场景：

• 用户A订阅了 BasicPlan。

• BasicPlan定义了一些API操作（HTTP Method + HTTP path）的限制，例如： Get/products和 POST/shipments。

• 这些限制可以被定义成每秒/分钟/月等等。

• GET/Products可以被限制成每分钟请求10次。

在这种情况下，当用户A想在1分钟内调用10次以上时，超出的请求就会因为流量控制而收到429状态码。或者身份验证没有通过，用户就会收到403（Forbidden）状态码。身份识别可以通过Oauth、请求参数或者header来提供。

流量控制是API Management的关键部分。这也是API Gateway针对最终用户执行业务规则的部分，流量控制可以实现非常复杂的场景，比如基于多条规则或客户端IP。API Management之所以强大，在于它可以满足复杂流量控制场景（业务规则）的能力。

因此，我可以大声地说： APIManagement不（仅仅）是流量限制。

Service Mesh是什么？

前面我们讲了API，却没有提及Service、Application、Port、Connection、Retry等等，因为在API Management层，我们不需要关心这些。但是现在我们需要了。

API的背后是什么？多个互相通信的Service，它们之间的交互组成了一个完整的API，每个Service可能由不同的编程语言实现，并且由同一个庞大组织内的不同地区的不同团队进行维护和操作。这听起来耳熟吗？对，微服务！

一个完整的API，由多个Service共同完成，这听起来很棒，但是随着越来越多的团队为新特性或新需求发布新的Service，日渐增长的架构运维复杂度问题就会暴露出来：

• 如果Service之间的内部调用失败了会发生什么？

• 请求失败发生在哪里？

• 为什么这个API端点这么慢？哪个Service有问题？

• 这个Service真的容易出错，我们可以在出错的时候重试吗？

• 某人总是在每天的同一时刻大量请求这个Service，我们需要通过流量限制避免它。

• 这个Service不可以访问到另一个Service......

这些问题可以由Service Mesh解决，并归为以下类别：

• 弹性：超时、重试、熔断、故障处理、负载均衡。

• 流量限制：基于多个来源的基础设施流量限制。

• 通信路由：根据path、host、header、cookie base、源Service......

• 可观测性：指标、日志、分布式追踪。

• 安全：mTLS、RBAC......

所有这些都是以对Application透明的方式执行的。

我们来看一下Istio是如何工作的：

Istio使用 sidecar容器模式，通过在同一个Pod中运行一个新增的容器实例来扩展核心容器的功能。这个核心容器就是我们的Application，而Sidecar容器，是Istio基于Envoy的代理。

如上图所示，注入之后，所有的出入Application容器的通信，都将被这个代理劫持（使用IPTables）。

通过这种方式，Istio就能控制通信，以及向控制平面报告发生了什么。确切来说，是报告给作为遥测和策略引擎的Mixer。

它们之间的共同点是什么？

我们已经明确了这两种技术，你发现了什么共同点？它们试图解决不同的问题，但是使用的是相同的技术......

这两个方案有一点共同之处：

但是记住这一点很重要，它们的流量限制分别用来处理不同的事务：业务规则和基础设施之间的限制。

因此，它们并不是互斥的，我们应该把它们当做基础设施的不同层面：

1. API Management：处理对API的访问，基于开发者、订阅计划、Application、账单等等。

2. Service Mesh：让你的API变得更安全，便于监控，以及弹性能力。

我们如何将3scale API Management和Istio Service Mesh结合起来？

3scale是如何将API Management的能力添加到Istio Service Mesh的？请继续关注我们更多的技术发布，你可以使用我们的API Gateway APIcast或者使用3scale Istio Adapter原生地扩展Istio。

点击【阅读原文】跳转到ServiceMesher网站上浏览可以查看文中的链接。

相关阅读

• SOFAMesh - https://github.com/alipay/sofa-mesh 基于Istio的大规模服务网格解决方案
  

• SOFAMosn - https://github.com/alipay/sofa-mosn 使用Go语言开发的高性能Sidecar代理
  

合作社区

参与社区

以下是参与ServiceMesher社区的方式，最简单的方式是联系我！

• 加入微信交流群：关注本微信公众号后访问主页右下角有获取联系方式按钮，添加好友时请注明姓名-公司

• 社区网址：http://www.servicemesher.com

• Slack：https://servicemesher.slack.com （需要邀请才能加入）

• GitHub：https://github.com/servicemesher

• Istio中文文档进度追踪：https://github.com/servicemesher/istio-official-translation

• Twitter: https://twitter.com/servicemesher

• 提供文章线索与投稿：https://github.com/servicemesher/trans