今日一词｜Rasch 模型 Rasch Model

“语言学心得”

第 211 篇

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“Rasch 模型”
 Rasch Model

Rasch 模型(Rasch, 1960)是由丹麦数学家和统计学家 Georg Rasch (1901~1980)提出的一个潜在特质模型。这一模型以自然科学领域内的客观测量为标杆, 为社会科学领域内的测量建立起一套客观标准, 以确保测量所提供的信息更为客观和可靠(Bond & Fox, 2007)。

Rasch 模型的基本理论

作为一种潜在特质模型, Rasch 模型通过个体在题目上的表现(通常表示为原始分数)来测量不可直接观察的、潜在的变量。根据 Rasch 模型原理, 特定的个体对特定的题目作出特定反应的概率可以用个体能力与该题目难度的一个简单函数来表示。个体回答某一题目正确与否完全取决于个体能力和题目难度之间的比较。Rasch 模型是一个理想化的数学模型。它要求所收集的实证数据必须满足事先规定的标准和结构, 才能实现客观测量。Wright 和 Stone

(1979)指出, Rasch 模型对于客观测量有两个要求, 即：(1)对任何题目, 能力高的个体应该比能力低的个体有更大可能作出正确回答; (2)任何个体在容易题目上的表现应该始终好过在困难题目上的表现。

Rasch 模型的主要特点

1. 个体和题目共用同一把尺

Rasch 模型通过对数转换, 将个体和题目在同一单维度尺上进行标定 (Wright & Masters, 1982)。基于各自在此单维度连续体上的位置, 个体与个体之间、题目与题目之间、个体与题目之间可以方便地进行直接比较。这是 Rasch 模型区别于传统测量方法的一个显著特征, 也是实际应用当中最有意义的一个方面。

2. 数据的线性特质

数据的线性是任何统计方法,比如因子分析的一个基本假设 (Wright & Masters, 1982)。然而, 很多数据, 就象学业考试的原始分数, 实质上并不符合线性数据的要求。因此, 严格来讲, 大部分统计方法并不适用于这种非线性(或非等距)数据。只有将这种数据转换为线性的、等距的数据, 才可应用统计方法 (Wright, 1997)。Rasch 模型可以将非线性数据转换成为具有等距意义(对于所测量特质而言)的“logit scale”数据,从而使客观的测量成为可能(Linacre, 2006)。有些学者(例如, Fischer, 1995)甚至认为 Rasch 模型是唯一可行的将次序数据转换为线性数据的方法。

3. 参数分离

Wright 和 Stone (1979) 指出了达到客观测量两个相辅相成的要求。一个是题目难度的标定必须独立于被试样本的分布, 另一个要求是对个体能力的测量必须独立于题目的难度分布。此一特点称为“参数分离”或“参数恒定”(Embretson & Reise, 2000; Wright & Masters, 1982; Wright & Mok, 2000)。正确反应的概率只由个体的能力和题目的难度所决定。这意味着 Rasch 模型所提供的个体能力和题目难度参数, 是完全独立样本分布或题目难度分布的。因此, Rasch 模型符合客观测量对于参数分离的要求。

         ——本文来源：《心理科学进展》(晏子)

相关研究

（1）《什么是混合式教学设计的难点？——基于Rasch模型的线上线下混合式教学设计方案分析》（刘徽、滕梅芳、张朋，《中国高教研究》，2020年第10期）

提要：混合式教学将成为未来高校教学的常态,要从范式变革的层面来深入理解混合式教学,充分融合线上线下的教学。混合式教学要重视教学设计。通过自编的质量评估工具对X大学的32份线上线下混合式教学设计方案进行评估,运用Rasch模型分析数据,找到当前混合式教学在目标设计、评价设计、内容设计、方法设计和资源设计五个方面中存在的难点,并在此基础上,提出混合式教学设计应有逆向思维,贯穿全过程和为学习搭建支架。

关键词：混合式教学;教学设计;Rasch模型;怀特图

（2）《高考英语语法填空题构念效度的Rasch模型分析》（李久亮,《外语与外语教学》，2014年第5期)

提要：英文概要写作任务的难度与原文文本特征紧密相关,而文章体裁是文本的一个重要特征。本文通过实证研究,探索文章体裁如何影响学生的概要写作。研究抽取了83名某国内大学本科生作为被试,要求他们分别为一篇记叙文和一篇说明文撰写英文概要,然后利用多层面Rasch模型对数据进行处理分析。结果显示,被试在说明文概要写作中的表现总体要好于记叙文,在这两次测试中各评分项目的难度发生了变化,有些难度差异达到了统计意义上的显著性。

关键词：概要写作;文章体裁;影响

（3）《高考英语语法填空题构念效度的Rasch模型分析》（张春青,《现代外语》，2015年第2期)

提要：本研究旨在通过应用Rasch模型来验证广东高考英语语法填空试题的构念效度。构念效度的核心是分数意义及其解释的可靠性,Rasch模型常用拟合指数、试题难度在变量图上的分布状况、单维性和DIF数据来反映测试中的构念无关因素、构念体现不足、题目的维度等对测试构念效度的影响。277名高三考生在规定时间内完成了2012年广东高考英语语法填空试题,评分后运用Winsteps软件分析了考生表现。结果显示,考生应答数据和模型的拟合度、测量的单维性和测量在不同性别考生间的恒定性均支持试题的构念效度。

关键词：Rasch模型;语法填空试题;构念效度

（4）《汉语能力标准的描述语任务难度研究——以中级口语能力量表为例》（王佶旻,《世界汉语教学》，2013年第3期)

提要：制定汉语作为第二语言的能力标准的主要任务之一是使用"能做（can-do）"描述来刻画语言水平。通过能做描述语的任务难度研究可以把语言能力标准中的描述语分派到不同的语言水平等级中去,从而完成水平等级与描述语难度之间的对应。本文以中级口语能力标准中的描述语任务难度研究为例,阐述了描述语任务难度研究的理论、方法与过程。我们请教师依据量表对443名中级水平留学生的口语能力进行评价,并使用项目反应理论中的多级计分Rasch模型（RSM）对52条描述语的任务难度进行估算。结果表明,描述语任务难度适中且分布均匀,区分性良好,但难度分布范围略小于学生能力值分布范围,出现了一定的"天花板"效应。我们依据难度估算结果,将52条描述语划分为中级高和中级低两档,初步实现了与欧洲语言共同参考框架（CEFR）的兼容。

关键词：汉语能力标准;描述语;多级计分Rasch模型;口语能力;

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今日小编：白  鸽

审核：心得小蔓

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