2018年7月|我国DDoS攻击资源月度分析报告

Original CNCERT 国家互联网应急中心CNCERT 2022-07-03

本月重点关注情况

1、本月利用肉鸡发起DDoS攻击的控制端中，境外控制端美国占的比例最大，其次是希腊和法国；境内控制端最多位于浙江省，其次是北京市、江苏省和贵州省，按归属运营商统计，电信占的比例最大。

2、本月参与攻击较多的肉鸡地址主要位于山东省、江苏省、浙江省和河南省，其中大量肉鸡地址归属于电信运营商。2018年以来监测到的持续活跃的肉鸡资源中，位于江苏省、山东省、浙江省占的比例最大。

3、本月被利用发起Memcached反射攻击境内反射服务器数量按省份统计排名前三名的省份是广东省、江苏省和山东省；数量最多的归属运营商是电信。被利用发起NTP反射攻击的境内反射服务器数量按省份统计排名前三名的省份是湖北省、山东省和河北省；数量最多的归属运营商是联通。被利用发起SSDP反射攻击的境内反射服务器数量按省份统计排名前三名的省份是辽宁省、江苏省和浙江省；数量最多的归属运营商是联通。

4、转发伪造跨域攻击流量的路由器中，归属于四川省电信的路由器参与的攻击事件数量最多，2018年以来被持续利用的跨域伪造流量来源路由器中，归属于河南省、安徽省和河北省路由器数量最多。

5、转发伪造本地攻击流量的路由器中，归属于山西省电信的路由器参与的攻击事件数量最多，2018年以来被持续利用的本地伪造流量来源路由器中，归属于江苏省、山东省、河南省和湖南省路由器数量最多。

攻击资源定义

本报告为2018年7月份的DDoS攻击资源月度分析报告。围绕互联网环境威胁治理问题，基于CNCERT监测的DDoS攻击事件数据进行抽样分析，重点对“DDoS攻击是从哪些网络资源上发起的”这个问题进行分析。主要分析的攻击资源包括：

1、控制端资源，指用来控制大量的僵尸主机节点向攻击目标发起DDoS攻击的木马或僵尸网络控制端。

2、肉鸡资源，指被控制端利用，向攻击目标发起DDoS攻击的僵尸主机节点。

3、反射服务器资源，指能够被黑客利用发起反射攻击的服务器、主机等设施，它们提供的网络服务中，如果存在某些网络服务，不需要进行认证并且具有放大效果，又在互联网上大量部署（如DNS服务器，NTP服务器等），它们就可能成为被利用发起DDoS攻击的网络资源。

4、跨域伪造流量来源路由器，是指转发了大量任意伪造IP攻击流量的路由器。由于我国要求运营商在接入网上进行源地址验证，因此跨域伪造流量的存在，说明该路由器或其下路由器的源地址验证配置可能存在缺陷，且该路由器下的网络中存在发动DDoS攻击的设备。

5、本地伪造流量来源路由器，是指转发了大量伪造本区域IP攻击流量的路由器。说明该路由器下的网络中存在发动DDoS攻击的设备。

在本报告中，一次DDoS攻击事件是指在经验攻击周期内，不同的攻击资源针对固定目标的单个DDoS攻击，攻击周期时长不超过24小时。如果相同的攻击目标被相同的攻击资源所攻击，但间隔为24小时或更多，则该事件被认为是两次攻击。此外，DDoS攻击资源及攻击目标地址均指其IP地址，它们的地理位置由它的IP地址定位得到。

DDoS攻击资源月度分析

控制端资源分析

根据CNCERT抽样监测数据，2018年7月，利用肉鸡发起DDoS攻击的控制端有316个，其中，28个控制端位于我国境内，288个控制端位于境外。

位于境外的控制端按国家或地区分布，美国占的比例最大，占39.9%，其次是希腊和法国，如图1所示。

图1 本月发起DDoS攻击的境外控制端数量按国家或地区

位于境内的控制端按省份统计，浙江省占的比例最大，占35.7%，其次是北京市、江苏省和贵州省；按运营商统计，电信占的比例最大，占78.6%，联通占3.6%，如图2所示。

图2 本月发起DDoS攻击的境内控制端数量按省份和运营商分布

发起攻击最多的境内控制端前二十名及归属如表1所示，主要位于浙江省和江苏省。

表1 本月发起攻击最多的境内控制端TOP20

控制端地址	归属省份	归属运营商或云服务商
222.X.X.232	江苏省	电信
123.X.X.120	贵州省	电信
121.X.X.56	河北省	联通
222.X.X.34	江苏省	电信
211.X.X.89	四川省	电信
222.X.X.192	江苏省	电信
101.X.X.144	北京市	电信
222.X.X.88	江苏省	电信
183.X.X.241	浙江省	电信
115.X.X.241	浙江省	电信
115.X.X.116	浙江省	电信
115.X.X.176	浙江省	电信
139.X.X.51	上海市	阿里云
111.X.X.195	贵州省	电信
122.X.X.165	浙江省	电信
115.X.X.222	浙江省	电信
180.X.X.16	江苏省	电信
115.X.X.168	浙江省	电信
101.X.X.115	上海市	阿里云
118.X.X.50	广东省	电信

2018年1月至今监测到的控制端中，8.4%的控制端在本月仍处于活跃状态，共计66个，其中位于我国境内的控制端数量为5个，位于境外的控制端数量为61个。持续活跃的境内控制端及归属如表2所示。

表2 2018年以来持续活跃发起DDOS攻击的境内控制端

控制端地址	归属省份	归属运营商或云服务商
211.X.X.89	四川省	电信
122.X.X.165	浙江省	电信
222.X.X.88	江苏省	电信
118.X.X.50	广东省	电信
139.X.X.51	上海市	阿里云

肉鸡资源分析

根据CNCERT抽样监测数据，2018年7月，共有189,082个肉鸡地址参与真实地址攻击（包含真实地址攻击与其它攻击的混合攻击）。

这些肉鸡资源按省份统计，山东省占的比例最大，为15.4%，其次是江苏省、浙江省和河南省；按运营商统计，电信占的比例最大，为52.4%，联通占32.7%，移动占12.3%，如图3所示。

图3 本月肉鸡地址数量按省份和运营商分布

本月参与攻击最多的肉鸡地址前二十名及归属如表3所示，位于北京市和河南省的地址最多。

表3 本月参与攻击最多的肉鸡地址TOP20

肉鸡地址	归属省份	归属运营商
117.X.X.3	陕西省	电信
120.X.X.27	新疆维吾尔自治区	电信
118.X.X.177	北京市	联通
123.X.X.32	内蒙古自治区	电信
125.X.X.28	河南省	联通
221.X.X.129	内蒙古自治区	联通
202.X.X.138	新疆维吾尔自治区	电信
61.X.X.243	内蒙古自治区	联通
118.X.X.125	北京市	联通
124.X.X.2	河南省	联通
122.X.X.238	河南省	联通
61.X.X.114	河南省	联通
123.X.X.20	北京市	联通
183.X.X.66	山西省	移动
52.X.X.44	北京市	待确认
125.X.X.214	北京市	联通
183.X.X.52	湖北省	联通
139.X.X.208	北京市	待确认
112.X.X.2	河南省	移动
139.X.X.141	上海市	电信

2018年1月至今监测到的肉鸡资源中，共计31,224个肉鸡在本月仍处于活跃状态，其中位于我国境内的肉鸡数量为27,498个，位于境外的肉鸡数量为3,726个。2018年1月至今被利用发起DDoS攻击最多的肉鸡TOP20及归属如表4所示。

表4 2018年以来被利用发起DDoS攻击数量排名TOP20,且在本月持续活跃的肉鸡地址

肉鸡地址	归属省份	归属运营商
122.X.X.13	河南省	联通
111.X.X.69	河南省	移动
1.X.X.170	北京市	电信
118.X.X.186	甘肃省	电信
58.X.X.135	山东省	电信
140.X.X.251	上海市	联通
58.X.X.26	江苏省	电信
221.X.X.156	江苏省	电信
39.X.X.9	云南省	移动
111.X.X.53	吉林省	移动
218.X.X.185	新疆维吾尔自治区	电信
39.X.X.8	云南省	移动
60.X.X.174	新疆维吾尔自治区	联通
211.X.X.78	上海市	联通
61.X.X.28	甘肃省	电信
39.X.X.4	云南省	移动
202.X.X.138	新疆维吾尔自治区	电信
219.X.X.203	贵州省	电信
175.X.X.251	湖南省	电信
183.X.X.15	河北省	移动

2018年1月至今持续活跃的境内肉鸡资源按省份统计，江苏省占的比例最大，占26.9%，其次是山东省、浙江省和广东省；按运营商统计，电信占的比例最大，占59.5%，联通占26.2%，移动占8.6%，如图4所示。

图4 2018年以来持续活跃的肉鸡数量按省份和运营商分布

反射攻击资源分析

根据CNCERT抽样监测数据，2018年7月，利用反射服务器发起的三类重点反射攻击共涉及3,358,693台反射服务器，其中境内反射服务器3,126,873台，境外反射服务器231,820台。反射攻击所利用Memcached反射服务器发起反射攻击的反射服务器有108,124台，占比3.2%，其中境内反射服务器105,376台，境外反射服务器2,748台；利用NTP反射发起反射攻击的反射服务器有530,943台，占比15.8%，其中境内反射服务器440,820台，境外反射服务器90,123台；利用SSDP反射发起反射攻击的反射服务器有2,719,626台，占比81.0%，其中境内反射服务器2,580,677台，境外反射服务器138,949台。

（1）Memcached反射服务器资源

Memcached反射攻击利用了在互联网上暴露的大批量Memcached服务器（一种分布式缓存系统）存在的认证和设计缺陷，攻击者通过向Memcached服务器IP地址的默认端口11211发送伪造受害者IP地址的特定指令UDP数据包，使Memcached服务器向受害者IP地址返回比请求数据包大数倍的数据，从而进行反射攻击。

根据CNCERT抽样监测数据，2018年7月，利用Memcached服务器实施反射攻击的事件共涉及境内105,376台反射服务器，境外2,748台反射服务器。

本月境内反射服务器数量按省份统计，广东省占的比例最大，占15.6%，其次是江苏省、山东省和四川省；按归属运营商或云服务商统计，电信占的比例最大，占60.9%，移动占比24.5%，联通占比10.3%，阿里云占比1.0%，如图5所示。

图5 本月境内Memcached反射服务器数量按省份、运营商或云服务商分布

本月境外反射服务器数量按国家或地区统计，美国占的比例最大，占38.7%，其次是中国香港、加拿大和法国，如图6所示。

图6 本月境外反射服务器数量按国家或地区分布

本月境内发起反射攻击事件数量TOP100中目前仍存活的Memcached服务器及归属如表5所示，位于北京市的地址最多。

表5 本月境内发起反射攻击事件数量TOP100中仍存活的Memcached服务器TOP30

反射服务器地址	归属省份	归属运营商或云服务商
123.X.X.24	北京市	阿里云
123.X.X.237	北京市	阿里云
202.X.X.240	新疆维吾尔自治区	电信
60.X.X.20	北京市	阿里云
123.X.X.81	北京市	阿里云
101.X.X.82	北京市	阿里云
101.X.X.55	北京市	阿里云
182.X.X.209	北京市	阿里云
101.X.X.42	北京市	阿里云
60.X.X.44	北京市	阿里云
123.X.X.233	北京市	阿里云
182.X.X.107	北京市	阿里云
123.X.X.12	贵州省	电信
47.X.X.135	浙江省	阿里云
123.X.X.197	北京市	阿里云
112.X.X.4	江苏省	移动
183.X.X.18	广东省	电信
112.X.X.84	北京市	阿里云
101.X.X.74	北京市	阿里云
123.X.X.76	北京市	阿里云
123.X.X.195	北京市	阿里云
182.X.X.143	北京市	阿里云
116.X.X.10	云南省	电信
182.X.X.77	北京市	阿里云
218.X.X.215	上海市	电信
123.X.X.151	北京市	阿里云
123.X.X.41	北京市	阿里云
101.X.X.114	北京市	阿里云
101.X.X.71	北京市	阿里云

近两月被利用发起攻击的Memcached反射服务器中，共计4,538个在本月仍处于活跃状态，其中3,129个位于境内，1,409个位于境外。近两月被持续利用发起攻击的Memcached反射服务器按省份统计，广东省占的比例最大，占16.4%，其次是山东省、北京市和浙江省；按运营商或云服务统计，电信占的比例最大，占26.2%，阿里云占20.5%，移动占19.1%，联通占17.6%，如图7所示。

图7 近两月被持续利用发起攻击的Memcached反射服务器数量按省份运营商或云服务商分布

（2）NTP反射服务器资源

NTP反射攻击利用了NTP（一种通过互联网服务于计算机时钟同步的协议）服务器存在的协议脆弱性，攻击者通过向NTP服务器IP地址的默认端口123发送伪造受害者IP地址的Monlist指令数据包，使NTP服务器向受害者IP地址反射返回比原始数据包大数倍的数据，从而进行反射攻击。

根据CNCERT抽样监测数据，2018年7月，NTP反射攻击事件共涉及我国境内440,820台反射服务器，境外90,123台反射服务器。被利用发起攻击的NTP反射服务器总量较上月有一定数量的回落。

本月被利用发起NTP反射攻击的境内反射服务器数量按省份统计，湖北省占的比例最大，占27.0%，其次是山东省、河北省和河南省；按归属运营商统计，联通占的比例最大，占38.1%，移动占比32.8%，电信占比23.7%，如图8所示。

图8 本月被利用发起NTP反射攻击的境内反射服务器数量按省份和运营商分布

本月被利用发起NTP反射攻击的境外反射服务器数量按国家或地区统计，澳大利亚占的比例最大，占76.5%，其次是美国、巴基斯坦和印度，如图9所示。

图9 本月被利用发起NTP反射攻击的境外反射服务器数量按国家或地区分布

本月被利用发起NTP反射攻击的境内反射服务器按被利用发起攻击数量排名TOP30及归属如表6所示，位于北京市和上海市的地址最多。

表6 本月境内被利用发起NTP反射攻击的反射服务器按涉事件数量TOP30

反射服务器地址	归属省份	归属运营商或云服务商
153.X.X.138	江苏省	联通
123.X.X.118	北京市	阿里云
120.X.X.185	广东省	阿里云
112.X.X.211	广东省	阿里云
139.X.X.137	上海市	阿里云
139.X.X.145	上海市	阿里云
121.X.X.110	浙江省	阿里云
120.X.X.108	广东省	阿里云
120.X.X.158	广东省	阿里云
113.X.X.112	广东省	电信
101.X.X.157	北京市	阿里云
120.X.X.21	广东省	阿里云
120.X.X.196	广东省	阿里云
101.X.X.68	北京市	阿里云
123.X.X.33	北京市	阿里云
121.X.X.249	浙江省	电信
120.X.X.157	广东省	阿里云
123.X.X.51	北京市	阿里云
115.X.X.147	山东省	阿里云
120.X.X.191	广东省	阿里云
115.X.X.204	山东省	阿里云
120.X.X.46	广东省	阿里云
121.X.X.173	浙江省	阿里云
139.X.X.92	上海市	阿里云
120.X.X.219	广东省	阿里云
101.X.X.236	北京市	阿里云
182.X.X.75	北京市	阿里云
218.X.X.129	浙江省	阿里云
115.X.X.117	山东省	阿里云
119.X.X.60	广东省	阿里云

近两月被持续利用发起攻击的NTP反射服务器中，共计95,356个在本月仍处于活跃状态，其中91,116个位于境内，4,240个位于境外。持续活跃的NTP反射服务器按省份统计，湖北省占的比例最大，占47.3%，其次是湖南省、宁夏回族自治区和河南省；按运营商统计，联通占的比例最大，占50.0%，电信占24.9%，移动占11.2%，如图10所示。

图10 近两月被持续利用发起攻击的NTP反射服务器数量按省份运营商分布

（3）SSDP反射服务器资源

SSDP反射攻击利用了SSDP（一种应用层协议，是构成通用即插即用(UPnP)技术的核心协议之一）服务器存在的协议脆弱性，攻击者通过向SSDP服务器IP地址的默认端口1900发送伪造受害者IP地址的查询请求，使SSDP服务器向受害者IP地址反射返回比原始数据包大数倍的应答数据包，从而进行反射攻击。

根据CNCERT抽样监测数据，2018年7月，SSDP反射攻击事件共涉及境内2,580,677台反射服务器，境外138,949台反射服务器。

本月被利用发起SSDP反射攻击的境内反射服务器数量按省份统计，辽宁省占的比例最大，占18.4%，其次是江苏省、浙江省和广东省；按归属运营商统计，联通占的比例最大，占54.1%，电信占比41.9%，移动占比3.5%，如图11所示。

图11 本月被利用发起SSDP反射攻击的境内反射服务器数量按省份和运营商分布

本月被利用发起SSDP反射攻击的境外反射服务器数量按国家或地区统计，中国台湾占的比例最大，占68.7%，其次是美国、加拿大和韩国，如图12所示。

图12 本月被利用发起SSDP反射攻击的境外反射服务器数量按国家或地区或地区分布

本月被利用发起SSDP反射攻击的境内反射服务器按被利用发起攻击数量排名TOP20的反射服务器及归属如表7所示，位于黑龙江和宁夏回族自治区的地址最多。

表7 本月境内被利用发起SSDP反射攻击事件数量中排名TOP20的反射服务器

反射服务器地址	归属省份	归属运营商
111.X.X.38	宁夏回族自治区	移动
218.X.X.156	宁夏回族自治区	移动
111.X.X.58	黑龙江省	移动
111.X.X.36	黑龙江省	移动
218.X.X.90	宁夏回族自治区	电信
211.X.X.12	河北省	移动
111.X.X.30	黑龙江省	移动
111.X.X.186	黑龙江省	移动
119.X.X.178	宁夏回族自治区	电信
111.X.X.132	吉林省	移动
124.X.X.55	宁夏回族自治区	电信
218.X.X.45	湖北省	移动
111.X.X.5	湖北省	移动
183.X.X.104	湖南省	移动
111.X.X.6	黑龙江省	移动
223.X.X.15	湖北省	移动
111.X.X.146	宁夏回族自治区	电信
223.X.X.97	湖北省	移动
220.X.X.104	湖南省	电信
111.X.X.34	黑龙江省	移动
111.X.X.165	黑龙江省	移动
211.X.X.166	湖南省	移动
111.X.X.145	黑龙江省	移动
218.X.X.214	宁夏回族自治区	电信
111.X.X.188	河北省	移动
120.X.X.190	宁夏回族自治区	移动
111.X.X.123	黑龙江省	移动
111.X.X.67	黑龙江省	移动
222.X.X.100	湖南省	电信
111.X.X.30	宁夏回族自治区	电信

近两月被持续利用发起攻击的SSDP反射服务器中，共计327,312个在本月仍处于活跃状态，其中315,893个位于境内，11,419个位于境外。近两月持续活跃的参与大量攻击事件的SSDP反射服务器按省份统计，辽宁省省占的比例最大，占18.7%，其次是湖北省、吉林省和广东省；按运营商统计，联通占的比例最大，占62.4%，电信占26.7%，移动占6.6%，如图13所示。

图13 近两月被持续利用发起攻击的SSDP反射服务器数量按省份运营商分布

（4）发起伪造流量的路由器分析

1. 跨域伪造流量来源路由器

根据CNCERT抽样监测数据，2018年7月，通过跨域伪造流量发起攻击的流量来源于85个路由器。根据参与攻击事件的数量统计，归属于四川省电信的路由器（202.X.X.67）参与的攻击事件数量最多，其次是归属于江苏省电信（222.x.x.128）的路由器，如表8所示。

表8 本月参与攻击最多的跨域伪造流量来源路由器TOP25

跨域伪造流量来源路由器	归属省份	归属运营商
202.X.X.67	四川省	电信
222.X.X.128	江苏省	电信
202.X.X.66	四川省	电信
183.X.X.254	广东省	电信
202.X.X.64	四川省	电信
183.X.X.254	广东省	电信
202.X.X.65	四川省	电信
120.X.X.1	安徽省	移动
120.X.X.2	安徽省	移动
211.X.X.254	河南省	移动
202.X.X.65	四川省	电信
221.X.X.2	河南省	移动
61.X.X.42	湖南省	电信
61.X.X.22	湖南省	电信
202.X.X.241	江苏省	电信
153.X.X.1	江苏省	联通
61.X.X.22	陕西省	电信
61.X.X.21	陕西省	电信
222.X.X.127	江苏省	电信
221.X.X.6	江苏省	移动
221.X.X.5	江苏省	移动
221.X.X.1	江苏省	移动
202.X.X.243	河北省	联通
61.X.X.102	河北省	联通
153.X.X.2	江苏省	联通

跨域伪造流量涉及路由器按省份分布统计，河南省占的比例最大，占37.6%，其次是安徽省和河北省；按路由器所属运营商统计，联通占的比例最大，占76.5%，电信占比17.6%，移动占比5.9%，如图14所示。

图14 跨域伪造流量来源路由器数量按省份和运营商分布

2018年度被持续利用转发DDoS攻击的跨域伪造流量来源路由器中，监测发现有61个在本月仍活跃，存活率为71.8%。按省份分布统计，河南省占的比例最大，占44.3%，其次是安徽省和江苏省；按路由器所属运营商统计，移动占的比例最大，占77.1%，电信占比18.0%，联通占比4.9%，如图15所示。

图15 2018年被持续利用转发跨域伪造攻击流量本月仍活跃路由器数量按省份和运营商分布

2. 本地伪造流量来源路由器

根据CNCERT抽样监测数据，2018年7月，通过本地伪造流量发起攻击的流量来源于807个路由器。根据参与攻击事件的数量统计，归属于山西省电信的路由器（219.X.X.2、219.X.X.10）参与的攻击事件数量最多，其次是归属于北京市电信的路由器（220.X.X.253、220.X.X.243），如表9所示。

表9 本月参与攻击最多的本地伪造流量来源路由器TOP25

本地伪造流量来源路由器	归属省份	归属运营商
219.X.X.2	山西省	电信
219.X.X.10	山西省	电信
220.X.X.253	北京市	电信
220.X.X.243	北京市	电信
211.X.X.19	贵州省	移动
218.X.X.176	贵州省	移动
218.X.X.177	贵州省	移动
211.X.X.254	河南省	移动
211.X.X.253	河南省	移动
221.X.X.1	河南省	移动
221.X.X.2	河南省	移动
211.X.X.20	贵州省	移动
222.X.X.16	新疆维吾尔自治区	电信
222.X.X.15	新疆维吾尔自治区	电信
220.X.X.127	浙江省	电信
220.X.X.126	浙江省	电信
118.X.X.169	四川省	电信
150.X.X.1	山东省	电信
150.X.X.2	山东省	电信
61.X.X.8	浙江省	电信
61.X.X.4	浙江省	电信
222.X.X.122	福建省	电信
112.X.X.2	云南省	电信
123.X.X.2	内蒙古自治区	电信
222.X.X.121	福建省	电信