活动 | 以Uber &Twitter 为例，Uber 工程师带你深度了解数据可视化
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Uber 可视化团队都在干嘛？
在我们的首届用户大会Locate 上，我们将一起探索大数据时代后的可视化将为世界企业带去怎样一个有价值的全新视角。
Uber 的可视化总工程师 Nicolás García Belmonte，将会来到 Locate 与我们分享他的团队最近正在研发的可视化工具，以及是如何帮助 Uber 更好地处理实时位置大数据流的。
每天，Uber 管理着数十亿的 GPS 位置数据。每分钟，我们的平台都要处理成百上千万的移动端请求。每一次没有及时使用技术去分析、传达信息，都是失去了一次更好理解我们手头业务、我们所处行业的机会。—— Nicolás García Belmonte
Nicolas 已经在大数据可视化领域从业很久了。在加入 Uber 之前，他领导了Twitter 的可视化团队，完成了 interactive.twitter.com 的建立，在这个网站上你仍旧可以看到很多有趣的可视化案例——
《权利的游戏》中被讨论最多的角色
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2015年奥斯卡颁奖典礼期间
在Twitter上讨论最多的入围电影
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NBA各球队粉丝在整个北美地区的分布图
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你之前可能已经在《纽约时报》、戛纳电影节上、Twitter IPO期间看到过Nicolás 的大作，这次在Locate 终于可以活捉这枚大神了！
Nicolás 将作为我们的特邀嘉宾在 Locate 上进行关于视觉可视化的主题演讲——如何构思数据可视化、现在主流的数据可视化工具和方法都有哪些以及像Uber、Twitter 这样的大公司在数据可视化方面的诸多想法和应用。
在此之前，我们简短地问了Nicolás 了几个问题，聊了聊现在Uber 可视化发展的状况。
什么是 deck.gl？为什么想到要创建它？
我们每天处理的这些 GPS 数据点在公司运作的其他许多环节都会用到。这些数据需要基于网络、实时传输、可以共享，这样 Uber 的其他团队也可以使用。为了满足上述的所有需求，我们开发了 deck.gl。
举个例子，假如平台在运行中发现了一个问题，我们可以通过历史的地理位置数据来进行诊断。如果路段发生交通事故，我们可以通过分析某辆途径事发地的车的行径来得到周围路段的路况。
如果每个地方堵车特别厉害，我们也能将此信息通过交互式可视化告诉相关人员和机构——比如让司机避开这些拥堵路段，或者通知有关部门对某些路段加强疏通或者引导。
在限定范围内滑动光标可以查看实时的Uber 下车点
Deck.GL 是基于目前包括Mapbox GL 在内的许多WebGL 技术做的，对此有什么特殊的考虑吗？
通过WebGL，可以获得包括动态聚合和可视化探索等功能在内的大数据集（数百万个点或者定点）的高性能渲染。感谢我们可定制的fp64数学库，它还将允许CPU进行高精度的数值计算。同时WebGL使用了最新的编码标准，包括ES2016，以及丰富的库和设置生态系统，可以轻松调试和分析WebGL应用程序。
就你个人而言，在 Locate 上最期待什么？
我非常期待在 Locate 上看到在可视化和网络技术领域尤其是地理空间分析的活跃开发者。此外，我对增强现实、混合现实以及其他实现可视化和分析地理位置数据的新方法也很有兴趣。
现在我们官网上已经公布了一批会在Locate 上进行演讲的嘉宾，接下来我们还会陆续公布更多！
以及更多详尽的演讲主题也会逐渐公布噢，请持续关注我们的微信（Mapbox-China）、微博（ @Mapbox）和知乎（Mapbox 中国），获取更多关于Locate 的一手信息。
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我们还提供非常优惠的学生/媒体/政府/NGO等非盈利组织的门票噢，可以发邮件到locate@mapbox.com 进行预约。
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