客户故事 | 几秒钟，可视化十亿数据 - BI 案例 Arcadia Data x Mapbox

位置数据在运营数据集中正在占领越来越重要的地位，为空间商业分析带来新的机遇。

根据知名咨询机构 Gartner 的调研：“到 2020 年，30% 的用户互动将会受到实时位置分析的影响，相对于 2017 年的 4% 预计会提高 7 - 8 倍。”

专注于数据可视化和 BI 的公司 Arcadia Data 正在利用这一趋势，为自己打造一个产品与技术壁垒。

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Arcadia Data x Mapbox

数据量，不再限制可视化效果

最近，Arcadia Data 为他们的大数据智能（BI）平台发布了一个快速、灵活的地图组件，该组件是通过集成 Mapbox GL 实现的（如下图）。

集成 Mapbox GL 的 Arcadia Data 商业智能平台

“地理空间可视化受到传统技术的限制，无法扩展到当今企业所需的数据量。”Arcadia Data 联合创始人兼 CEO Priyank Patel 表示 “Mapbox 与 Arcadia Data 的结合，解决了这个问题。”

Arcadia Data 联合创始人兼 CEO - Priyank Patel

根据 Arcadia Data 官网介绍，全新集成的 Arcadia Data 商业智能平台，在您需要可视化大型数据集，并且需要查看极端细节的时候能够发挥很好的作用，并且在添加新数据的时候能够快速刷新地图。

具体来说有以下三个方面👇

1. 支持极端缩放比例和粒度展示

更多的地理空间数据，意味着更细颗粒度的细节。如果您的分析平台不支持极端缩放，那么就没法实现细节分析。Arcadia Data 支持数十亿条的数据 —— 数百万个描绘地理边界的地理空间形状 —— 您可以在街道甚至建筑层面进行分析。

2. 动态地图渲染

通过服务器端计算可视化实时数据，以便快速查看不同区域的不同指标；使用最新的基础数据对地图进行快速刷新。

3. 实时地理空间分析

使用支持 fast-moving 数据（如 Apache Kafka，Apache Solr 和 Apache Kudu）的数据湖技术（data lake technologies），查看地图上不断变化的指标。

全新集成的 Arcadia Data 商业智能平台解锁了覆盖全球的数据地理空间可视化与分析功能，可以支持当下炙手可热的案例，比如：物联网（IoT）分析、气候分析、疾病跟踪和车队管理等等，帮助用户利用激增的传感器数据分析一些常见的商业问题，比如“我的配送车队准时到达的概率是多少？”，“巨大用户量下，我的用户在哪些城市更容易掉线？”

Mapbox 帮助 Arcadia Data 的用户使用 Apache Kafka 等数据流技术在地图上实时查看不断变化的指标，并且支持用户添加自定义地理形状，或利用热图等数十种可视化工具对数据及其上下文进行展示。

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举几个例子

下图展示了大约十亿条数据的可视化，几秒钟即可渲染成千上万的数据点，且支持放大查看极其精细的数据。

基于地图的车队管理也很有应用，比如可视化实时跟踪上千辆车辆，监控车队驾驶员行为，包括速度、位置等，如下图。

更加具体的应用，可以通过下面的视频进一步了解。

如果您的 App 也想获得好看、轻量、开放定制化的地图服务，请戳下图联系我们吧，官方工作人员会尽快与您取得联系！

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