界上观｜杨佳迪：利用大数据完成网络自制节目可视化教学研究

作|者|简|介

杨佳迪

广播电视编导系电视栏目编导教研室主任，艺术学硕士研究生，河北省影视家协会会员，河北省戏剧家协会会员。主要从事新媒体传播研究。曾执导浙江卫视、腾讯综艺、优酷视频等媒体平台的综艺栏目，实践教学经验丰富。主持省部级课题多项，发表学术论文多篇，多次指导学生获得国家级、省市级专业奖项。2022年被授予河北美术学院“优秀教师”荣誉称号。

摘   要

大数据时代，各行各业对数据的重视程度与日俱增。作为新一代的学生来说，学会利用数据，对节目进行整合挖掘，将图形转化成可视化教学手段，本课题调研了酷云互动近年来春晚的大数据情况，通过数据对于节目受众的影响，帮助学生找到一些节目制作的规律，从而完成电视节目策划与制作等课程的教学研究。

关键词

大数据，可视化，网络自制节目，受众偏好设置

课题情况

本文系河北省高等学校人文社会科学研究项目-青年基金项目的相关研究成果。

一、什么是数据可视化

“数据可视化指在是借助于图形化手段展示大数据分析结果，使数据清晰有效地表达，使人们快速高效的理解并使用，它集成了数据采集、统计、分析、呈现等多环节”。最终目的挖掘出数据深层次的含义。

本文通过酷云互动资料搜集，站在大数据的角度梳理近四年央视网络春晚数据，从节目编排时间，受众偏好设置及播出途径等方面，让数据可视化在教学中的深度价值得以体现。

（一）节目编排时间

“通过查看2016年到2019年直播数据情况”，发现每年最高峰的节目类型虽各有不同，但关注度最高峰都出现在晚上九点半到十点之间。

2016年的最高峰出现在9点40分，当时正在进行主持人为观众介绍支付宝集五福的活动；

2017年的最高峰是在9点47分相声《新虎口脱险》；

2018年则是在9点35分，播出的是文化类节目《丝路山水地图》；

2019年的最高峰则出现在TFBOYS 等人联合演唱的《我们都是追梦人》当中，时间为10点4分。

通过客观真实的节目数据统计，无论什么节目形式，在九点半到十点播出的节目，都能呈现良好的收视率，因此思考一个问题，是节目的内容造就了收视高峰？还是晚上9点半至10点这个时间点本就是春晚的天然高峰，因此重新定义黄金时间，在晚上9点半至10点这个时间段播出的节目，收视率会更高，通过数据掌握受众的喜好分析，从而帮助编导完善节目内容，提升节目整体效果。

（二）受众偏好设置

近年来，央视春晚不断尝试迎合年轻观众口味，越来越多“流量型”艺人加入春晚，如2019年的收视巅峰，就是众多小花小生一起合唱的《我们都是追梦人》。

2020年流量明星出现全面“制霸”占据春晚全部节目数量的40%，由此可见，在大数据时代，节目受众更加依赖流量明星带来的话题度，依据受众偏好设置节目架构，将受众信息迅速转换。

（三）播出渠道多样近些年，使用网络端观看春晚的人群明显增加。2016年网络端最高的爱奇艺收看人数为2347万，到2017年，人数就上升到了6371.4万。而到了2018年，腾讯和爱奇艺网络端播放量都已经破亿。到2019年，整个网络端更是达到了5.27亿，占到了整体播放量的40.73%。到2020年春晚除传统的电视台直播外，融合新媒体，通过电视、网络、社交媒体等多终端多渠道总数达30.66亿次，多样化的渠道播出充分满足了观众的收视需要，让偏好电视大屏的观众和偏好互联网的观众各得所需，形成了受众范围最大覆盖。信息量大、传播途径多样、节目信息实时互动，使得编导学生通过网络节目可视化，最大程度靠近一线节目，提升个人实践应用能力。

二、大数据时代网络节目的可视化教学优势

（一）“数据维度”的加入内容更清晰1.利用大数据技术通过数据采集分析了解当下观众认知与喜好，制作出来的节目内容有了极大的扩充，符合观众的审美需求，增强节目的播出效果；2.深层次挖掘分析数据信息对网络自制节目行业进行深层次、全方位挖掘和分析，帮助学生梳理出有价值的信息，在课堂上直接变现学习，提升自己自主学习能力；3.完善可视化工具采用酷云互动，csm59,骨朵数据、爱奇艺指数.中国视听大数据，头条指数.美兰德视频网络监测等数据库形式，通过可视化数据分析快速转化为实际教学用途，帮助学生不出校门也能直观感受传媒一线的节目内容要求，提升教学能力。（二）课程教学深度融合1.网络节目可视化教学黏性增加网络节目可视化强调在优质节目内容基础上进行深度交互化，将节目数据分析作为节目可视化的一个重要补充途径。学生通过节目数据的调研，对节目内容、制作流程、播出途径等内容的学习进行深度变革，满足电视节目策划与制作教学中的延伸性，将纷繁复杂的节目信息以表格、图片等形式进行深加工，以可视化方式展现，这无疑大大提升了教学的趣味性，相比传统的节目传播模式，网络节目可视化能满足更多受众的喜好，对于提高受众黏性有较大帮助。2.网络节目可视化的教学时效性强通过观看节目播出数据，完善课程内容，形成交互关系。在新媒介背景下完成节目的策划与制作，是“大数据时代传统节目升级转型的重要创新路径，追踪节目数据分析由繁化简、提炼要点、揭示受众喜好的背后规律”，将节目受众大数据进行转换与广大受众关联性更高，方便学生通过看数据，看懂市场形势，策划更为准确有效的节目内容。

三、大数据时代网络节目可视化教学重点

（一）人才专业化网络节目可视化教学需要的不是简单会采访会制作的编导，更重要的是拥有节目敏感性和数据分析处理的能力。因此，在大数据时代，我们把网络节目可视化作为一个长期的战略目标，那在未来发展中必须重视对编导生进行数据观念的培养，重点培养三类人才方向：首先是具有节目敏感和数据敏感的编导和编辑，其次是懂得数据分析和处理的人才，最后是可视化方面的设计人才。因为他们要负责节目的最终呈现和架构，将网络节目可视化赋予一定的艺术表现力。（二）数据专业化随着节目质量的提升，节目受众不再单纯满足于网络节目的高效与可视化，节目质量仍然观众追求的重点，因此“未来网络节目可视化数据必须丰富渠道来获取数据完善自身数据库，摆脱网络数据主导，强化对社交节目、自媒体节目数据的利用”。从而提升网络节目可视化信息的准确性与专业性。对于日常教学来说，节目数据不只是简单的数据统计，饼图、条形图和折线图等，而是参考数据之后，让学生，建立个人的数据资源库，利用大数据可视化，抓住内容重点趋势，把握节目细节，完善用户的喜爱程度，让数据全方位、立体地展现节目，重新焕发光彩。（三）内容为王大数据时代，广大受众既是节目信息的接受者也是节目信息的制作者和传递者，因此未来网络节目可视化传播会蔓延到各个媒介平台，最终形成一个完整的节目数据体系，传播渠道更加的多样性，从而实现节目的创新性要求。编导在进行节目制作时，需严格把关每一个环节的数据来源、质量和信度，运用专业方法采集节目数据，切勿因为博眼球，引流量，让节目失真，一切网络节目可视化都要从内容出发，为优秀网络节目可视化的制作奠定良好基础。

四、结语

2013年7月，习近平总书记视察中国科学院时指出：“大数据是工业社会的‘自由’资源，谁掌握了数据，谁就掌握了主动权。”大数据是每个人的大数据，是每个企业的大数据，更是整个国家的大数据。

在当今大数据裂变的时代，越来越多的传统节目与网络节目开始融合发展，作为教学一线的教师，让学生学会运用新媒体技术收集数据，看懂数据，掌握网络节目可视化，创新节目的传播途径，打造兼具计算机、艺术设计、节目传播三大领域的综合性人才，培养具有竞争力、传播力、公信力和影响力的新型传媒人才，是我们坚定不移的探索方向。

供稿：校学术委员会影视艺术学院分委员会