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《欢乐颂2》完美收官后,这些数据你一定想知道

2017-06-12 马骏仁 联璧大数据

撰文 | 马骏仁

出品 | 联璧大数据事业部

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《欢乐颂2》吃着火锅唱着歌就这么播完了!正所谓“外行看热闹,内行看门道”,作为数据分析爱好者的Lin数君,自然想从数据的角度去解读这部热播剧的方方面面,包括舆情传播、网络口碑及人物社交网络分析。最关键的是,本季《欢乐颂2》播放量和热度比不上第一部?难道真的是观众失去了兴趣?


昨天刚刚收官的《欢乐颂2》中,这大结局看得Lin数君是一脸懵逼,黑人问号脸附体,只想立马给编剧寄电锯!吐槽一下安迪的人设,真是在大结局又作出了新世界的大门!

在Lin数君进行分析的过程中,用到一些常用的大数据分析工具和环环相扣的数据分析讨论,虽然对于常规的数据运营并无直接的帮助,但“他山之石,可以攻玉”,本文中的分析思路在日后作为参考,方便应用到其他需求场景中。

本文着重分析的内容:

(1)在互联网上该剧的全网传播趋势、关注人群画像、网络营销手法及舆情传播如何?

(2)从豆瓣影评的文本分析与大获成功的第一部相比,第二部的口碑如何?

首先,从大数据看《欢2》舆情分析

Lin数君选取了2017-05-07 至 2017-06-11期间关于《欢乐颂2》的全网舆情数据作为数据分析对象,利用百度指数、新浪微舆情作为数据采集、数据分析和可视化的工具。

以下分别从《欢乐颂2》的全网搜索指数概况、全网传播概况及媒体趋势三方面进行分析。

1.1《欢乐颂2》的全网传播概况

(1)全网搜索指数

(点击查看大图)图1 / 百度全网搜索指数

和第一部相比,今年的《欢乐颂2》搜索指数比上一部少一大半。

(2)全网传播走势

(点击查看大图)图2 / 新浪微舆情“信息监测”

图2是《欢2》在开播到收官内的信息传播走势图。自开播之日起,该剧的全网声量出现了高幅度提升,而且多次出现了信息传播的“波峰”,说明当日全网媒体和网民个体关于该剧的舆情讨论较多。尤其需要注意的是,本剧开播当日(5-11)的波峰峰值是该时间段内最大的一个,会不会是巧合呢?dont worry,Lin数君会慢慢解开谜底。

(2)全网正负面信息占比

(点击查看大图)图3 / 新浪微舆情信息监测

从图3中可以看出该剧播出档期内,新浪的全网《欢2》的舆情信息量有5,564,016条,其中负面信息的占比达到152,315条,占到总信息量的2.74%。

(点击查看大图)图4 / 负面信息走势图

整体上,负面信息随着时间的推移又不断增长的趋势。结合图3、图4来看,如此这般的负面信息占比和发展情形对于该剧来说不太有利,说明全网关于该剧的负面口碑评价比较显著,需要引起制片方的重视,Lin数君会在接下来的分析中,探索哪方面出现了负面口碑及原因。

(3)全网关注度来源

因为微博这块占据较大的比重,所以Lin数君在排除微博关注度来源后,对余下的信息来源TOP10进行了统计,如下图所示:

(点击查看大图)图5 / 全网关注度来源

从图5得出(除开微博外)微信、今日头条这两大社会化媒体平台上的媒体关注度信来源贡献最多,这里插一句:微信近日推出了「微信实验室」,通过“搜一搜”和“看一看”这两个流量入口,摇身一变“搜索引擎”,能通过搜索关键词浏览时下热点资讯、微信好友阅读关注的资讯以及自我兴趣的文章,这两项功能经过数年优质内容的沉淀,使得微信在社会化媒体内容生产方面的重要性日渐突出。

(4)全网信息地域分布

(点击查看大图)图6 / 百度人群指数

Lin数君突然发现大广东真的是神奇的地方,之前在做新媒体数据分析的时候,就发现广东省的小伙伴们都不上班么?天天都在网上追剧,竟然大帝都和大魔都两大年轻白领云集的现代化的都市,尤其是上海,关于本剧的信息量分布在TOP10中才排第五,难不成上海网民和媒体绝大部分都弃剧了?或者说是本剧的口碑极差?对于此种疑问,Lin数君将会在第二部分进行分析。

2. 成功留住客户(让客户终身价值最大化)

因为客户留存率的重要性,Lin数君在下文中会重点分析那些有助于我们了解客户留存率(流失率)的指标。首先我们先了解一些有助我们判断一家SaaS公司财务状况是否健康的指标。

1.2 人群画像的探讨

在探讨《欢2》时新浪微博占据大头,所以Lin数君选取微博上的人群作为分析对象。

(1)  性别分布比例

毫无疑问的是女生,热剧必备的妹子们对该剧的狂热绝对超过男生。

(点击查看大图)图7 / 新浪微博指数

(2)  年龄分布比例

从图8看出在19-34这个年龄层的青年群体区间占据关注人群的70%左右,不得不又得吐槽一下,大好青春都被电视剧吃了😭。

(点击查看大图)图8 / 新浪微博指数

(3)  人群兴趣图谱占比

(点击查看大图)图9 / 新浪微博指数

(4)用户情感状态比例

(点击查看大图)图10 / 微博数据中心

由此可见,80.75%的用户处于情感空白/开窗期,再次是“恋爱中”,结合前面的年龄分布比例,表明关注该剧的人群大都是未婚女青年(好奇:大龄剩斗士不多多去相亲么)。

(5)用户学历分布

毫无疑问,大龄剩斗士们都受过高等教育,因为该剧讲述的是高学历白领在大城市工作奋斗、撕X、恋爱的故事。

(点击查看大图)图11 / 新浪微博指数

(6)用户城市类型

有一点Lin数君发现四线及以下城市的关注人群所占比达30.26%,其次是二线和三线城市,而一线城市的关注人群仅仅14.41%,难道是一线城市的人群觉得该剧特别贴近现实生活还是对剧本比较挑剔?

(点击查看大图)图12 / 新浪微博指数

结合一下,根据多方数据表明关注《欢2》的主要人群是一群热爱生活、热衷于追星的高学历大龄女剩斗士,她们在四线城市幻想着体验一线城市的撕X感受。

1.3 《欢2》开播首日营销分析

在之前提及的全网搜索指数及全网全网传播趋势中,Lin数君提到了在开播首日出现几次声量高峰,请注意这绝非偶依然!

(点击查看大图)图13 / 新浪微博指数

Lin数君调出5月11日的微博信息趋势数据指数。

(点击查看大图)图14 / 新浪舆情指数

从图14得出,新浪微博上关于该剧的信息量大体上是呈现上升趋势的,而且这种增长趋势很统一,从工作时间段上午9点开始,声量推移不断上涨,并在当日的23时达到高峰。

为了进一步发现其中的传播规律,Lin数君利用新浪微舆情的“信息监测”模块对其中有影响力的微博进一步展开了搜寻和排查,发现其中转发次数较多的微博,在顺藤摸瓜后发现最终的营销源头。

(点击查看大图)图15 / 新浪微舆情“信息监测”

经过Lin数君的抽丝剥茧,发现了转发量较多的几条微博就是传播源头,从实际效果来看,《欢2》的几位主演刘涛、王凯、杨紫等人在新浪微博上的影响力较高,粉丝基数庞大,主动转发积极,互捧使集中宣传的效果也相对较好。

(点击查看大图)图16 / 微博截图

除了主创人员的互推之外,《欢2》的推广营销方式也超丰富。从宣传物料、预告片、小花絮、主题曲MV等准备充足、一应俱全;宣传矩阵搭建完善,而且对于KOL的投入也非常巨大,还多次与首播的电视台微博、新浪微博官方账号等多方联动,甚至还邀请了其他明星助力推广(如范冰冰)。

(点击查看大图)图17 / 微博截图

然鹅,明星的传播效果来看,剩下的媒体大号的传播效果真的很一般般。辣么,其中的原因又是什么呢?我们接着往下瞅。

1.4 微博营销效果分析

深入了解媒体大号和明星个人微博传播特点和规律,Lin数君特地找了5-11当天@微博电视剧和刘涛的个人微博账号@刘涛tamia,它们的转发评论几乎都保持一致的队形,很诡异,对吧!

(点击查看大图)图18 / 微博截图

来,转换成可视化“力导向传播图“:

(点击查看大图)图19 / 微博力导向传播图

图19是@微博电视剧关于《欢2》的营销微博的传播路径图,紫色为“簇群“的中心就是账号@微博电视剧,除了它自己带来的转发传播之外,周围还有一些次级传播中心,比如“十三點半的kings”、“影视大米FAN”、“吴侃侃kkw”这样营销性质很强的自媒体账号进行协助宣传,显然都是砸钱买的。

而图20为刘涛的微博就呈现出明显的“中心化”特点,凄凄凉凉冷冷清清就没有特别明显的次级传播中心,绝大部分的传播都来自于刘涛的账号粉丝。

(点击查看大图)图20 / 微博力导向传播图

结论不言自明:

明星个人微博的传播较媒体大号而言更有效力,因为明星因其个人魅力,吸聚的粉丝多,与粉丝之间有较强的互动关系,而且他们的粉丝团体也会不遗余力的去散播营销广告,所以传播效力更强一些。相比之下,微博大号因为自带营销属性,除非有钞票驱动,(假)粉丝才会主动参与互动,通过不正当的手段以谋取利益(你懂的)。

好了,以上是关于《欢乐颂2》的大数据舆情传播分析,下面会进入到另一个板块,对该剧的豆瓣影评,期待发现一些更有趣的内容。

豆瓣口碑分析

一般来说,对于文本的深入挖掘往往能实现“知其然并知其所以然”的效力,文本不像数字那般空洞和抽象,内容往往能直接揭示出背后的原因。

这部分的数据主要有:

  • 《欢》二季的豆瓣影评综合

  • 《欢》小说第三季中有哪些小说内容出现在《欢乐颂2》的剧情里

豆瓣电影关于影视剧的评论想必在圈内具有一定的代表性和公信力,在很大程度上可以反映一部影视剧作品的口碑状况。所以,Lin数君抓取了豆瓣上《欢乐颂》一二季的影评作为口碑分析的依据。 

2.1《欢》一、二季的总体口碑对比分析

(1)评价星级

从总评分来看,《欢乐颂2》非常明显逊色于第一季,前者拿到了7.3的高分,而后者仅有5.2的评分,编剧和导演心都累了吧!

(点击查看大图)图21 / 豆瓣星级对比

其原因在于:第二季在中高分区间“4星”和“3星”中的占比要小于第一季,而在低分区间“2星”和“1星”中的比重要高于第一季。

(2)《欢2》一、二季关键词对比分析

以下是关于《欢》一、二季豆瓣评论文本的关键词对比分析,一张直观的可视化效果图上看到“豆油”们对《欢乐颂》一二季吐槽的评价。

(点击查看大图)图22 / 评论关键词

图22,对于评论文本分别按照“高提及率”和“低提及率”进行了划分。上图以横纵轴的“Average”进行切分,则可以分为4个象限,右上角的为2类文本提及率皆高的词汇,左下角为二者提及率皆低的词汇。左上和右下仅是二者之一高提及率的词汇。蓝色点阵代表的词汇属于对《欢乐颂》第一季的评价,黄色点阵所代表的的词汇属于对《欢乐颂》第二季的评价,右上角的象限二者的评语趋于重合。

(3)“五美”人物点评词云

综合了一下关于《欢乐颂》第一季和第二季关于剧中“五美”的评论,Lin数君制作出安迪、曲筱绡、樊胜美、关雎尔和邱莹莹的个性化关键词人物画像。

Lin数君对于这五个人的性格特征,根据关键词词云可以总结为:

外冷内热、气场强大的冰山御姐安迪

古灵精怪、魅力超群的小妖精曲筱绡

虚荣拜金、独立自强的骄傲女王樊胜美

文静内敛、一团和气的优质女孩关雎尔

单纯可爱、精力充沛的元气少女邱莹莹 

虽然分析下来,《欢乐颂2》在剧情和各种细节上多有瑕疵,加之违和感很强的硬广植入,所以它的口碑远不及第一季。但剧中还是继承了第一季典型的人物设定,很多观众能够通过“五美”看到自己或者身边人的影子,紧密观照当下现实,拥有一种天然的熟悉感和代入感,更能引发剧集和观众之间的情感共鸣,联想到前面的用户情感状态画像,它甚至被许多都市白领奉为生存指南和恋爱择偶教科书。

或许,像很多毁誉参半的影视剧那样,关于它们的评判本来就是模棱两可的,不能立即盖棺定论:

誉满天下,未必不为烂片;谤满天下,未必不为佳剧~

不过在做数据分析是模棱两可的判断可不行,像联璧大数据作为联璧科技的一级市场分析大脑,在各商业场景中提供专业的分布式各类数据挖掘场景化的算法调优,全方位覆盖各行业的应用需求。针对大客户群提供量化定制化的行业解决方案及多维度的分析,深度满足不同行业的客户在不同场景下的商业需求,快速帮助企业实现以“数据驱动增长”的愿景。

参考资料及工具:

1.新浪微舆情:“全网事件分析”、“信息监测”及“微博传播效果分析”模块;

2.微指数、微博数据中心冰鉴用户洞察平台;

3.百度指数、百度人群画像;

3.《欢》1、2的豆瓣影评(评分数据);

4.Python,jieba分词、snownlp、gensim、tagul

※ 部分图片与文字摘自 @苏格兰折耳喵


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编辑 ✎ 马骏仁

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