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“AI医疗“的下一个热点是……

2017-08-28 鲸准 鲸准

本文将从2013-2017年融资事件反映出的行业现状,资本布局时间线去描述AI医疗,最后通过创投助手的投资人行为去发现AI医疗的下一个热点。


AI医疗大事件



什么是AI医疗?


AI医疗是以互联网为依托,通过基础设施的搭建及数据的收集,将人工智能技术及大数据服务应用于医疗行业中。提升医疗行业的诊断效率及服务质量,更好的解决医疗资源短缺、人口老龄化的问题。


 AI医疗定义金字塔



基础层

通过软硬件的基础设施,收集用户、药物及病理数据,并使数据互通互联。为人工智能的应用提供支持与可能。

● 技术层

通过语音/语义识别、计算机视觉技术,对非结构化数据进行存储提炼。“学习”大量病理学数据文本,在深度学习框架下,使其掌握“认知”“识别“、“分析”、“实施”、“预测“的能力。

● 应用层

是指人工智能与不同细分领域的结合,以解决医疗行业中的某种业务需求,如影像识别、药物研发、智能健康管理、医疗搜索等医疗场景。

 

国内融资概况


 AI医疗各领域融资概况


 AI医疗医疗各领域融资数量分布


2017上半年融资数量46起,回顾13年-17年数据,应用层15年后资本进入较多。15年后基础层热度较明显下滑。下面是应用层各维度融资情况。


应用层细分领域融资数量


经统计从13年-17年上半年,应用层8个细分领域共发生融资事件86起。国内资本多布局虚拟助手、医疗影像、医用机器人、智能健康管理占比86%。其中医疗影像占比31%,占比第一。


为什么医疗影像赛道玩家较多?


影像具有4V性(volume数量、variety多样性、velocity速度、veracity真实性),更适合AI的发展。


应用层融资轮次分布


国内AI医疗应用起步较晚,整体上智能诊断还处于初期,目前没有大规模商用。对于优质数据的提取、数据的结构化及建模、患者语言的训练都是目前需要跨越的障碍。


应用层各领域具体融资轮次分布


应用层进入B轮及以后的公司分布在虚拟助手、医用机器人两个领域。


医用机器人的实际应用主要集中在外科手术领域。机器人在手术上的准确性、可靠性和精确性上大大超过了外科医生,机器人技术已经在医疗领域得到了长足的发展,并取得很好的临床效果。‘


AI医疗标签关注度


根据鲸准中心标签热度算法统计,有关于AI医疗的标签关注度有较大提升。


 AI医疗为什么会成为资本新宠?


政策推动


● AI政策持续利好

2017年7月国务院刚印发《新一代人工智能发展规划的通知》,明确提出“到2020年人工智能总体拘束和应用与世界先进水平同步 ”。


● 医疗政策持续利好

2016年国务院发布《关于促进医药产业健康发展的指导意见》,明确提出开展智能医疗服务。

 

国情推动


● 社会进步和人们健康意识的渐渐觉醒,人口老龄化问题的加剧。


● 病患多、医生少。


● 医务人员培养成本过高;药物研发周期长、费用高;医生诊断不容犯错。

 

技术推动



设备驱动


电子胶片的普及;POCT及智能可穿戴设备公司初具规模,大量设备及胶片投入使用,形成庞大的用户病理数据,为构建医疗大脑奠定基础。


基础设施驱动


根据CHIMA的数据统计,显示早在2015年9月,超过60%的医院都已完成医院管理信息系统(hmis)的全面搭建。以“EMR”为核心的CIS成为建设重点。


现阶段AI医疗应用竞争态势



国内AI医疗未来发展建议


1、加快基层医疗机构的信息化建设,加速区域信息化集成布局。

2、数据获取能力的提升、算法的改进、人工智能技术的创新。

3、逐步完善底层核心知识图谱。



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