会Python了不起吗？是的，写论文简直开挂！

自这个公众号建立以来，一直绞尽脑汁给大家分享工具、插件，以便大家更好的学习和工作。

可最近直到凌晨两点，后台仍收到一位同学的留言求助：改了第八次的论文交上去，结果换来了导师的灵魂三拷问：

他把改了第八次的论文交上去，结果换来了导师的白眼：

文献资料匮乏、版本不对

积累数据量太少，图表展示质量太差

缺乏论证逻辑，引用案例不够丰富

收到邮件，他整整三天没出门。

他不是个例，成千上万的科研人都要面对无尽的实验数据、反复修改的论文。
难道就只有被虐的份吗？

当然不是。

我认识一个师姐，在别人焦头烂额地改论文时，她已经发表了SCI！

而且她和导师的关系很好。导师经常让她帮忙找一些冷门文献，她找得飞快，两人经常一块交流研读。最近导师还拉她进了一个新课题。

每次看到她都是神采奕奕的样子，好像写论文搞研究对她来说是一件乐事。

我原本以为她是个天才。没想到深聊后才发现，原来她有一个“秘密武器”！

01

她说，在科研论文中，有两个项目关乎整个论文的质量：一个是科研配图；另外一个是科研数据。

科研作图，门槛不高但精通不易，正确传达数据的意义的科研作图的基本要求，如果能同时兼顾美观性则更为难得。而科研数据有时候则是整个论文论点的重要支持。

对科研大佬来说，有一个软件能同时完成这两个要求，那就是——Python。”她对着我滔滔不绝。

本来还不太了解，但看她演示后，我惊掉了下巴：

● 可视化图表 ●

Python能把数据自动输出成折线图、三维图、直方图、嵌套饼图等规范高质量的图表，直观展示千辛万苦得来的研究成果，助力文章发表。

● 处理数据 ●
调研数据自动整合成列表，便于查看筛选；还能自动清洗，一键剔除用不到的。

● 下载文献 ●
最让人头疼的文献，用Python 3秒就能定位，5分钟一并下载相关领域的关键文章、重要作者和科研热点，追溯引证关系。

● 精准翻译 ●

国外文献也能翻墙下载，专业匹配的自动翻译，让你不用为英文不好而烦恼。

看她天天不慌不忙的，论文倒是发了好几篇。要是所有人早点知道用这个画图表、查文献、做数据，写论文时也不至于这么煎熬了！

于是，我和这位师姐打探了一下她和Python的“前世今生”。因为我非常好奇，编程到底是怎么和科研扯上关系的！

她说，她是在参加某次中科院组织的论坛时，接受了有关于Python的培训，发现它功能强大，然后开始学习的。

不查不知道，一查吓一跳。中科院早已开始在科研领域普及Python了：

△信息来自中科院官方网站

甚至还面向科研人群组织了数据分析方面的Python培训：

△信息来自中科院计算所培训中心官方账号

看来，Python真的是新时代科研的趋势。

编程是程序员的专属，这个观点早已过时了。

02

和这位大神聊过之后，我自己又想了很多。

为什么每年都有这么多人一腔热忱投身科研，不到半年就痛苦万分，在论坛上大倒苦水？

很大一部分原因就是，那些杂乱的事情，分散了太多注意力。

最痛苦的不是枯燥实验，而是在浩如烟海的资料中手忙脚乱，在堆积成山的文献里扒拉一个正确的版本……

所以，掌握一个帮你打杂的工具太重要了。只有这样，你才能把精力集中在科研本身。

近几年Python流行起来，也正是因为它在资料收集、数据分析方面实在强势。

只需要几行简短的代码，它就可以：

● 网络爬虫，一键爬取全网公开资料

● 对实验结果进行数据分析，让观点更科学严谨

● 批量处理上百个Excel、Word、PDF文件

● 生成可视化图表，成果展示更专业

……

每一个功能都非常适合科研人。就好像雇了一个助理。

△几千条论文几秒钟瞬间抓取

聪明的科研人，不仅懂得为自己减轻负担，更懂得为未来考虑。

大家常用的MATLAB的体积很大，在7-17G左右，版权费也要上千一万。

Python的体积则比MATLAB小得多。而且Python开源且免费，学起来比较便利。

在常用的数学、数据方向，可以做的，Python基本都可以做，并且可以做得更好。有不少学者认为，Python在不久的将来即可彻底取代MATLAB。

即使你不以编程为生，Python也是诸多高端岗位必备进阶的技能。

所以如果打算在国内就业，用Python代替MATLAB是必备的基础。这不是哪个好与坏的问题，而是现实综合成本比较后压倒性的选择。

现如今打开招聘网站，“会用Python”常常出现在高薪岗位的任职条件里。

据统计，目前国内Python人才缺口越来越大，相关人才受大公司青睐，非常吃香。

知名互联网企业都在使用Python，比如Google、Facebook、NASA、百度、腾讯、美团等

20年前不会英语等于文盲；而未来不会Python等于文盲。

工欲善其事，必先利其器。大数据时代，科研人想要如鱼得水，学会Python应当提上日程。

这也是我想把风变编程-Python小课推荐给大家的原因。它家做的是针对小白的Python课程，不用看视频，每天抽出半小时，4天0基础就能入门。

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