爬虫遇到字体动态加密？手把手破解

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阅读文本大概需要 6 分钟。

我们在上一篇文章 《破解大众点评的字体加密》中提到了，大众点评只是静态字体加密，这次我们抱着学习的态度以猫眼电影为例讲讲如何破解字体动态加密。

没有了解过字体加密的小伙伴可以先看看上一篇，本文与上一篇重复的部分就不细讲了。

我们打开猫眼电影票房榜单的首页

https://maoyan.com/board/1

很明显，猫眼电影的榜单进行了字体加密。

让我们回忆一下破解大众点评的步骤：1、下载网站font字体包2、将font字体包中导入FontEditor 观察得到乱码与数字的关系3、前缀替换，并将字体名字和它们所对应的乱码构成一个字典4、根据字典将加密的数字替换然而，右键刷新页面，字体文件一直在变：为了探究一下，我们随便下载3个字体文件，对比看看能不能发现其中的规律。分别重命名为A.woff，B.woff，C.woff，将他们依次导入FontEditor中打开其中A字体的1对应的是【uniECC8】       B字体的1对应的是【uniE5FD】       C字体的1对应的是【uniEE6C】并无规律。我们再将.woff文件转换成.xml文件，看看字体结构有没有相似之处：

#.woff文件转换成.xml文件
from fontTools.ttLib import TTFont
font = TTFont('./.woff')
font.saveXML('A.xml')

每一个编码都对应一个TTGlyph对象，而许多行的XY坐标点最终绘制成数字。很多网上的教程到这里就结束了，因为按理说这三个字体的统一数字对应的XY坐标应是一样的。
这说明猫眼最近又新挖了一个坑，继续填坑。看看上面的三个图，其实他们的XY坐标差异并不大。所以我们允许在一定范围内的差异就算一样就好啦。由于有负数，通过abs函数取绝对值

#对比两个坐标的差异
def compare(AA, BB):
    for i in range(5):
        if abs(AA[i][0] - BB[i][0]) < 80 and abs(AA[i][1] - BB[i][1]) < 80:
            pass
        else:
            return False
    return True
#True则可视为是同一个字

这样我们就以某字体基准，无论现在实时的字体是哪一个，只要下载下来，再与该字体进行坐标差异对比，相似的就是同一数字。在网上找了一张思路图，方便大家理解：我们下面尝试一下：
1、将新下载的字体文件与base_font对比，找到对应关系2、前缀替换，并将字体名字和它们所对应的乱码构成一个字典3、根据字典将加密的数字替换

# 字体解密 
def modify_html(newFont, html):
    basefont = TTFont('./base_font.woff')
    unilist = newFont['cmap'].tables[0].ttFont.getGlyphOrder()
    numlist = []
    base_num = ['6', '3', '7', '1', '5', '9', '0', '4', '2', '8']
    base_unicode = ['uniF0DA', 'uniE907', 'uniED01', 'uniEAE1', 'uniF206',
                   'uniE455', 'uniF401', 'uniE19C', 'uniEB76', 'uniF855']
    for i in range(1, len(unilist)):
        newGlyph = newFont['glyf'][unilist[i]].coordinates
        for j in range(len(base_unicode)):
            baseGlyph = basefont['glyf'][base_unicode[j]].coordinates
            if compare(newGlyph,baseGlyph):
                numlist.append(base_num[j])
                break
    rowList = []
    for i in unilist[2:]:
        i = i.replace('uni', '&#x').lower() + ";"
        rowList.append(i)

    dictory = dict(zip(rowList, numlist))
    for key in dictory:
        if key in html:
            html = html.replace(key, str(dictory[key]))
    return html
# 返回解密后的html

4、利用正则表达式获取数据

# 正则
def parse_page(html):
    pattern = re.compile('
.*?board-index-.*?>(.*?).*?src="(.*?)".*?'
                         + 'title="(.*?)".*?class="star">(.*?)
.*?releasetime">(.*?)
.*?'
                         + 'realtime".*?stonefont">(.*?).*?'
                         + 'total-boxoffice".*?stonefont">(.*?).*?
'
, re.S)

    items = re.findall(pattern, html)
    data = pd.DataFrame(items,columns=['index','image','title','star','releasetime','realtime','total-boxoffice'])
    data['star']=data['star'].str[3:]
    data['releasetime']=data['releasetime'].str[5:]
    print(data)
    return data

运行一下。

get。

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