很全很牛逼，看完这篇Elasticsearch实战，我觉得我可以写个百度~

小Hub领读：

每个项目似乎都分不开搜索引擎，elasticsearch作为现主流的搜索中间件，你会使用吗？这篇文章其实作者写了3篇，第一篇入门，第二篇是这篇，第三篇是关于搜索部分的，如果你觉得写得好，可以在文末去看看其他几篇哈。

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作者：冯文议

来源：segmentfault.com/a/1190000018625101

当前Spring Boot很是流行，包括我自己，也是在用Spring Boot集成其他框架进行项目开发，所以这一节，我们一起来探讨Spring Boot整合ElasticSearch的问题。

本文主要讲以下内容：

• 第一部分，通读文档

• 第二部分，Spring Boot整合ElasticSearch

• 第三部分，基本的CRUD操作

• 第四部分，搜索

• 第五部分，例子

还没有学过Elasticsearch的朋友，可以先学这个系列的第一节（这个系列共三节），如果你有不明白或者不正确的地方，可以给我评论、留言或者私信。

第一步，通读文档

关于repository

文档一开始就介绍 CrudRepository ，比如，继承 Repository，其他比如 JpaRepository、 MongoRepository是继承 CrudRepository。也对其中的方法做了简单说明，我们一起来看一下：

1. public interface CrudRepository<T, ID extends Serializable>

2. extends Repository<T, ID> {

3. // Saves the given entity.

4. <S extends T> S save(S entity);

5. // Returns the entity identified by the given ID.

6. Optional<T> findById(ID primaryKey);

7. // Returns all entities.

8. Iterable<T> findAll();

9. // Returns the number of entities.

10. long count();

11. // Deletes the given entity.

12. void delete(T entity);

13. // Indicates whether an entity with the given ID exists.

14. boolean existsById(ID primaryKey);

15. // ... more functionality omitted.

16. }

好了，下面我们看一下今天的主角 ElasticsearchRepository 他是怎样的吧。

这说明什么？

• 用法和JPA一样；

• 再这他除了有CRUD的基本功能之外，还有分页和排序。

清楚了这之后，是不是应该考虑该如何使用了呢？

如何用？

没错，接下来，开始说如何用，也写了很多示例代码。相对来说，还是比较简单，这里就贴一下代码就行了吧。

1. interface PersonRepository extends Repository<User, Long> {

2. List<Person> findByEmailAddressAndLastname(EmailAddress emailAddress, String lastname);

3. // Enables the distinct flag for the query

4. List<Person> findDistinctPeopleByLastnameOrFirstname(String lastname, String firstname);

5. List<Person> findPeopleDistinctByLastnameOrFirstname(String lastname, String firstname);

6. // Enabling ignoring case for an individual property

7. List<Person> findByLastnameIgnoreCase(String lastname);

8. // Enabling ignoring case for all suitable properties

9. List<Person> findByLastnameAndFirstnameAllIgnoreCase(String lastname, String firstname);

10. // Enabling static ORDER BY for a query

11. List<Person> findByLastnameOrderByFirstnameAsc(String lastname);

12. List<Person> findByLastnameOrderByFirstnameDesc(String lastname);

13. }

是不是这样，就可以正常使用了呢？

问题

当然可以，但是如果错了问题怎么办呢，官网写了一个常见的问题，比如包扫描问题，没有你要的方法。

1. interface HumanRepository {

2. void someHumanMethod(User user);

3. }

4. class HumanRepositoryImpl implements HumanRepository {

5. public void someHumanMethod(User user) {

6. // Your custom implementation

7. }

8. }

9. interface ContactRepository {

10. void someContactMethod(User user);

11. User anotherContactMethod(User user);

12. }

13. class ContactRepositoryImpl implements ContactRepository {

14. public void someContactMethod(User user) {

15. // Your custom implementation

16. }

17. public User anotherContactMethod(User user) {

18. // Your custom implementation

19. }

20. }

你也可以自己写接口，并且去实现它。

说完理论，作为我，应该在实际的代码中如何运用呢？

示例

官方也提供了很多示例代码，我们一起来看看。

1. @Controller

2. class PersonController {

3. @Autowired PersonRepository repository;

4. @RequestMapping(value = "/persons", method = RequestMethod.GET)

5. HttpEntity<PagedResources<Person>> persons(Pageable pageable,

6. PagedResourcesAssembler assembler) {

7. Page<Person> persons = repository.findAll(pageable);

8. return new ResponseEntity<>(assembler.toResources(persons), HttpStatus.OK);

9. }

10. }

这段代码相对来说还是十分经典的，我相信很多人都看到别人的代码，可能都会问，它为什么会这么用呢，答案或许就在这里吧。

当然，这是以前的代码，或许现在用不一定合适。

高级搜索

终于到高潮了！

学完我的第一节，你应该已经发现了，Elasticsearch搜索是一件十分复杂的事，为了用好它，我们不得不学好它。一起加油。

到这里，官方文档我们算是过了一遍了，大致明白了，他要告诉我们什么。其实，文档还有很多内容，可能你遇到的问题都能在里面找到答案。

最后，我们继续看一下官网写的一段处理得十分优秀的一段代码吧：

1. SearchQuery searchQuery = new NativeSearchQueryBuilder()

2. .withQuery(matchAllQuery())

3. .withIndices(INDEX_NAME)

4. .withTypes(TYPE_NAME)

5. .withFields("message")

6. .withPageable(PageRequest.of(0, 10))

7. .build();

8. CloseableIterator<SampleEntity> stream = elasticsearchTemplate.stream(searchQuery, SampleEntity.class);

9. List<SampleEntity> sampleEntities = new ArrayList<>();

10. while (stream.hasNext()) {

11. sampleEntities.add(stream.next());

12. }

第二部分，Spring Boot整合ElasticSearch

添加依赖

1. implementation 'org.springframework.boot:spring-boot-starter-data-elasticsearch'

添加配置

1. spring:

2. data:

3. elasticsearch:

4. cluster-nodes: localhost:9300

5. cluster-name: es-wyf

这样就完成了整合，接下来我们用两种方式操作。

Model

我们先写一个的实体类，借助这个实体类呢来完成基础的CRUD功能。

1. @Data

2. @Accessors(chain = true)

3. @Document(indexName = "blog", type = "java")

4. public class BlogModel implements Serializable {

5. private static final long serialVersionUID = 6320548148250372657L;

6. @Id

7. private String id;

8. private String title;

9. //@Field(type = FieldType.Date, format = DateFormat.basic_date)

10. @DateTimeFormat(pattern = "yyyy-MM-dd")

11. @JsonFormat(pattern = "yyyy-MM-dd", timezone = "GMT+8")

12. private Date time;

13. }

注意id字段是必须的，可以不写注解@Id。

BlogRepository

1. public interface BlogRepository extends ElasticsearchRepository<BlogModel, String> {

2. }

第三部分，CRUD

基础操作的代码，都是在 BlogController 里面写。

1. @RestController

2. @RequestMapping("/blog")

3. public class BlogController {

4. @Autowired

5. private BlogRepository blogRepository;

6. }

添加

1. @PostMapping("/add")

2. public Result add(@RequestBody BlogModel blogModel) {

3. blogRepository.save(blogModel);

4. return Result.success();

5. }

我们添加一条数据，标题是：Elasticsearch实战篇：Spring Boot整合ElasticSearch，时间是：2019-03-06。我们来测试，看一下成不成功。

POST http://localhost:8080/blog/add

1. {

2. "title":"Elasticsearch实战篇：Spring Boot整合ElasticSearch",

3. "time":"2019-05-06"

4. }

得到响应：

1. {

2. "code": 0,

3. "msg": "Success"

4. }

嘿，成功了。那接下来，我们一下查询方法测试一下。

查询

• 根据ID查询

1. @GetMapping("/get/{id}")

2. public Result getById(@PathVariable String id) {

3. if (StringUtils.isEmpty(id))

4. return Result.error();

5. Optional<BlogModel> blogModelOptional = blogRepository.findById(id);

6. if (blogModelOptional.isPresent()) {

7. BlogModel blogModel = blogModelOptional.get();

8. return Result.success(blogModel);

9. }

10. return Result.error();

11. }

测试一下：

ok，没问题。

• 查询所有

1. @GetMapping("/get")

2. public Result getAll() {

3. Iterable<BlogModel> iterable = blogRepository.findAll();

4. List<BlogModel> list = new ArrayList<>();

5. iterable.forEach(list::add);

6. return Result.success(list);

7. }

测试一下：

GET http://localhost:8080/blog/get

结果：

1. {

2. "code": 0,

3. "msg": "Success",

4. "data": [

5. {

6. "id": "fFXTTmkBTzBv3AXCweFS",

7. "title": "Elasticsearch实战篇：Spring Boot整合ElasticSearch",

8. "time": "2019-05-06"

9. }

10. ]

11. }

根据ID修改

1. @PostMapping("/update")

2. public Result updateById(@RequestBody BlogModel blogModel) {

3. String id = blogModel.getId();

4. if (StringUtils.isEmpty(id))

5. return Result.error();

6. blogRepository.save(blogModel);

7. return Result.success();

8. }

测试：

POST http://localhost:8080/blog/update

1. {

2. "id":"fFXTTmkBTzBv3AXCweFS",

3. "title":"Elasticsearch入门篇",

4. "time":"2019-05-01"

5. }

响应：

1. {

2. "code": 0,

3. "msg": "Success"

4. }

查询一下：

ok，成功！

删除

• 根据ID删除

1. @DeleteMapping("/delete/{id}")

2. public Result deleteById(@PathVariable String id) {

3. if (StringUtils.isEmpty(id))

4. return Result.error();

5. blogRepository.deleteById(id);

6. return Result.success();

7. }

测试：

DELETE http://localhost:8080/blog/delete/fFXTTmkBTzBv3AXCweFS

响应：

1. {

2. "code": 0,

3. "msg": "Success"

4. }

我们再查一下：

• 删除所有数据

1. @DeleteMapping("/delete")

2. public Result deleteById() {

3. blogRepository.deleteAll();

4. return Result.success();

5. }

第四部分，搜索

构造数据

为了方便测试，我们先构造数据

Repository查询操作

搜索标题中的关键字

BlogRepository

1. List<BlogModel> findByTitleLike(String keyword);

BlogController

1. @GetMapping("/rep/search/title")

2. public Result repSearchTitle(String keyword) {

3. if (StringUtils.isEmpty(keyword))

4. return Result.error();

5. return Result.success(blogRepository.findByTitleLike(keyword));

6. }

我们来测试一下。

POST http://localhost:8080/blog/rep/search/title?keyword=java

结果：

1. {

2. "code": 0,

3. "msg": "Success",

4. "data": [

5. {

6. "id": "f1XrTmkBTzBv3AXCeeFA",

7. "title": "java实战",

8. "time": "2018-03-01"

9. },

10. {

11. "id": "fVXrTmkBTzBv3AXCHuGH",

12. "title": "java入门",

13. "time": "2018-01-01"

14. },

15. {

16. "id": "flXrTmkBTzBv3AXCUOHj",

17. "title": "java基础",

18. "time": "2018-02-01"

19. },

20. {

21. "id": "gFXrTmkBTzBv3AXCn-Eb",

22. "title": "java web",

23. "time": "2018-04-01"

24. },

25. {

26. "id": "gVXrTmkBTzBv3AXCzuGh",

27. "title": "java ee",

28. "time": "2018-04-10"

29. }

30. ]

31. }

继续搜索：

GET http://localhost:8080/blog/rep/search/title?keyword=入门

结果：

1. {

2. "code": 0,

3. "msg": "Success",

4. "data": [

5. {

6. "id": "hFXsTmkBTzBv3AXCtOE6",

7. "title": "Elasticsearch入门",

8. "time": "2019-01-20"

9. },

10. {

11. "id": "fVXrTmkBTzBv3AXCHuGH",

12. "title": "java入门",

13. "time": "2018-01-01"

14. },

15. {

16. "id": "glXsTmkBTzBv3AXCBeH_",

17. "title": "php入门",

18. "time": "2018-05-10"

19. }

20. ]

21. }

为了验证，我们再换一个关键字搜索：

GET http://localhost:8080/blog/rep/search/title?keyword=java入门

1. {

2. "code": 0,

3. "msg": "Success",

4. "data": [

5. {

6. "id": "fVXrTmkBTzBv3AXCHuGH",

7. "title": "java入门",

8. "time": "2018-01-01"

9. },

10. {

11. "id": "hFXsTmkBTzBv3AXCtOE6",

12. "title": "Elasticsearch入门",

13. "time": "2019-01-20"

14. },

15. {

16. "id": "glXsTmkBTzBv3AXCBeH_",

17. "title": "php入门",

18. "time": "2018-05-10"

19. },

20. {

21. "id": "gFXrTmkBTzBv3AXCn-Eb",

22. "title": "java web",

23. "time": "2018-04-01"

24. },

25. {

26. "id": "gVXrTmkBTzBv3AXCzuGh",

27. "title": "java ee",

28. "time": "2018-04-10"

29. },

30. {

31. "id": "f1XrTmkBTzBv3AXCeeFA",

32. "title": "java实战",

33. "time": "2018-03-01"

34. },

35. {

36. "id": "flXrTmkBTzBv3AXCUOHj",

37. "title": "java基础",

38. "time": "2018-02-01"

39. }

40. ]

41. }

哈哈，有没有觉得很眼熟。

那根据上次的经验，我们正好换一种方式解决这个问题。

1. @Query("{\"match_phrase\":{\"title\":\"?0\"}}")

2. List<BlogModel> findByTitleCustom(String keyword);

值得一提的是，官方文档示例代码可能是为了好看，出现问题。

官网文档给的错误示例：

官网示例代码：

官方示例代码

另外， ?0 代指变量的意思。

1. @GetMapping("/rep/search/title/custom")

2. public Result repSearchTitleCustom(String keyword) {

3. if (StringUtils.isEmpty(keyword))

4. return Result.error();

5. return Result.success(blogRepository.findByTitleCustom(keyword));

6. }

测试一下：

ok，没有问题。

ElasticsearchTemplate

1. @Autowired

2. private ElasticsearchTemplate elasticsearchTemplate;

3. @GetMapping("/search/title")

4. public Result searchTitle(String keyword) {

5. if (StringUtils.isEmpty(keyword))

6. return Result.error();

7. SearchQuery searchQuery = new NativeSearchQueryBuilder()

8. .withQuery(queryStringQuery(keyword))

9. .build();

10. List<BlogModel> list = elasticsearchTemplate.queryForList(searchQuery, BlogModel.class);

11. return Result.success(list);

12. }

测试：

POST http://localhost:8080/blog/search/title?keyword=java入门

结果：

1. {

2. "code": 0,

3. "msg": "Success",

4. "data": [

5. {

6. "id": "fVXrTmkBTzBv3AXCHuGH",

7. "title": "java入门",

8. "time": "2018-01-01"

9. },

10. {

11. "id": "hFXsTmkBTzBv3AXCtOE6",

12. "title": "Elasticsearch入门",

13. "time": "2019-01-20"

14. },

15. {

16. "id": "glXsTmkBTzBv3AXCBeH_",

17. "title": "php入门",

18. "time": "2018-05-10"

19. },

20. {

21. "id": "gFXrTmkBTzBv3AXCn-Eb",

22. "title": "java web",

23. "time": "2018-04-01"

24. },

25. {

26. "id": "gVXrTmkBTzBv3AXCzuGh",

27. "title": "java ee",

28. "time": "2018-04-10"

29. },

30. {

31. "id": "f1XrTmkBTzBv3AXCeeFA",

32. "title": "java实战",

33. "time": "2018-03-01"

34. },

35. {

36. "id": "flXrTmkBTzBv3AXCUOHj",

37. "title": "java基础",

38. "time": "2018-02-01"

39. }

40. ]

41. }

OK，暂时先到这里，关于搜索，我们后面会专门开一个专题，学习搜索。

第五部分，例子

我们写个什么例子，想了很久，那就写一个搜索手机的例子吧！

界面截图

我们先看下最后实现的效果吧

主页效果：

分页效果：

我们搜索 "小米"：

我们使用高级搜索，搜索："小米"、"1999"：

高级搜索 "小米"、"1999" 结果：

上面的并且关系生效了吗？我们试一下搜索 "华为"，"1999"：

最后，我们尝试搜索时间段：

看一下，搜索结果吧：

说实话，这个时间搜索结果，我不是很满意，ES 的时间问题，我打算在后面花一些时间去研究下。

搭建项目

基于Gradle搭建Spring Boot项目，把我折腾的受不了（如果哪位这方面有经验，可以给我指点指点），这个demo写了很久，那天都跑的好好的，今早上起来，就跑步起来了，一气之下，就改成Maven了。

下面看一下我的依赖和配置

pom.xml 片段

1. <parent>

2. <groupId>org.springframework.boot</groupId>

3. <artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId>

4. <version>2.1.3.RELEASE</version>

5. <relativePath/> <!-- lookup parent from repository -->

6. </parent>

7. <repositories>

8. <repository>

9. <id>jitpack.io</id>

10. <url>https://jitpack.io</url>

11. </repository>

12. </repositories>

13. <dependencies>

14. <dependency>

15. <groupId>org.springframework.boot</groupId>

16. <artifactId>spring-boot-starter-data-elasticsearch</artifactId>

17. </dependency>

18. <dependency>

19. <groupId>org.springframework.boot</groupId>

20. <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>

21. </dependency>

22. <dependency>

23. <groupId>org.projectlombok</groupId>

24. <artifactId>lombok</artifactId>

25. <optional>true</optional>

26. </dependency>

27. <dependency>

28. <groupId>org.springframework.boot</groupId>

29. <artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>

30. <scope>test</scope>

31. </dependency>

32. <!--

33. 添加 JavaLib 支持

34. 用于接口返回

35. -->

36. <dependency>

37. <groupId>com.github.fengwenyi</groupId>

38. <artifactId>JavaLib</artifactId>

39. <version>1.0.7.RELEASE</version>

40. </dependency>

41. <!--

42. 添加 webflux 支持

43. 用于编写非阻塞接口

44. -->

45. <dependency>

46. <groupId>org.springframework.boot</groupId>

47. <artifactId>spring-boot-starter-webflux</artifactId>

48. </dependency>

49. <!--

50. 添加 fastjson 的支持

51. 用于处理JSON格式数据

52. -->

53. <dependency>

54. <groupId>com.alibaba</groupId>

55. <artifactId>fastjson</artifactId>

56. <version>1.2.56</version>

57. </dependency>

58. <!--

59. 添加 Httpclient 的支持

60. 用于网络请求

61. -->

62. <dependency>

63. <groupId>org.apache.httpcomponents</groupId>

64. <artifactId>httpclient</artifactId>

65. <version>4.5.7</version>

66. </dependency>

67. <!--

68. 添加 jsoup 的支持

69. 用于解析网页内容

70. -->

71. <dependency>

72. <groupId>org.jsoup</groupId>

73. <artifactId>jsoup</artifactId>

74. <version>1.10.2</version>

75. </dependency>

76. </dependencies>

application.yml

1. server:

2. port: 9090

3. spring:

4. data:

5. elasticsearch:

6. cluster-nodes: localhost:9300

7. cluster-name: es-wyf

8. repositories:

9. enabled: true

PhoneModel

1. @Data

2. @Accessors(chain = true)

3. @Document(indexName = "springboot_elasticsearch_example_phone", type = "com.fengwenyi.springbootelasticsearchexamplephone.model.PhoneModel")

4. public class PhoneModel implements Serializable {

5. private static final long serialVersionUID = -5087658155687251393L;

6. /* ID */

7. @Id

8. private String id;

9. /* 名称 */

10. private String name;

11. /* 颜色，用英文分号(;)分隔 */

12. private String colors;

13. /* 卖点，用英文分号(;)分隔 */

14. private String sellingPoints;

15. /* 价格 */

16. private String price;

17. /* 产量 */

18. private Long yield;

19. /* 销售量 */

20. private Long sale;

21. /* 上市时间 */

22. //@DateTimeFormat(pattern = "yyyy-MM-dd HH:mm:ss")

23. @JsonFormat(pattern = "yyyy-MM-dd HH:mm:ss", timezone = "GMT+8")

24. private Date marketTime;

25. /* 数据抓取时间 */

26. //@DateTimeFormat(pattern = "yyyy-MM-dd HH:mm:ss")

27. @JsonFormat(pattern = "yyyy-MM-dd HH:mm:ss", timezone = "GMT+8")

28. private Date createTime;

29. }

PhoneRepository

1. public interface PhoneRepository extends ElasticsearchRepository<PhoneModel, String> {

2. }

PhoneController

1. @RestController

2. @RequestMapping(value = "/phone")

3. @CrossOrigin

4. public class PhoneController {

5. @Autowired

6. private ElasticsearchTemplate elasticsearchTemplate;

7. }

后面接口，都会在这里写。

构造数据

我的数据是抓的 "华为" 和 "小米" 官网

首先使用 httpclient 下载html，然后使用 jsoup 进行解析。

以 华为 为例：

1. private void huawei() throws IOException {

2. CloseableHttpClient httpclient = HttpClients.createDefault(); // 创建httpclient实例

3. HttpGet httpget = new HttpGet("https://consumer.huawei.com/cn/phones/?ic_medium=hwdc&ic_source=corp_header_consumer"); // 创建httpget实例

4. CloseableHttpResponse response = httpclient.execute(httpget); // 执行get请求

5. HttpEntity entity=response.getEntity(); // 获取返回实体

6. //System.out.println("网页内容："+ EntityUtils.toString(entity, "utf-8")); // 指定编码打印网页内容

7. String content = EntityUtils.toString(entity, "utf-8");

8. response.close(); // 关闭流和释放系统资源

9. // System.out.println(content);

10. Document document = Jsoup.parse(content);

11. Elements elements = document.select("#content-v3-plp #pagehidedata .plphidedata");

12. for (Element element : elements) {

13. // System.out.println(element.text());

14. String jsonStr = element.text();

15. List<HuaWeiPhoneBean> list = JSON.parseArray(jsonStr, HuaWeiPhoneBean.class);

16. for (HuaWeiPhoneBean bean : list) {

17. String productName = bean.getProductName();

18. List<ColorModeBean> colorsItemModeList = bean.getColorsItemMode();

19. StringBuilder colors = new StringBuilder();

20. for (ColorModeBean colorModeBean : colorsItemModeList) {

21. String colorName = colorModeBean.getColorName();

22. colors.append(colorName).append(";");

23. }

24. List<String> sellingPointList = bean.getSellingPoints();

25. StringBuilder sellingPoints = new StringBuilder();

26. for (String sellingPoint : sellingPointList) {

27. sellingPoints.append(sellingPoint).append(";");

28. }

29. // System.out.println("产品名：" + productName);

30. // System.out.println("颜 色：" + color);

31. // System.out.println("买 点：" + sellingPoint);

32. // System.out.println("-----------------------------------");

33. PhoneModel phoneModel = new PhoneModel()

34. .setName(productName)

35. .setColors(colors.substring(0, colors.length() - 1))

36. .setSellingPoints(sellingPoints.substring(0, sellingPoints.length() - 1))

37. .setCreateTime(new Date());

38. phoneRepository.save(phoneModel);

39. }

40. }

41. }

全文搜索

全文搜索来说，还是相对来说，比较简单，直接贴代码吧：

1. /**

2. * 全文搜索

3. * @param keyword 关键字

4. * @param page 当前页，从0开始

5. * @param size 每页大小

6. * @return {@link Result} 接收到的数据格式为json

7. */

8. @GetMapping("/full")

9. public Mono<Result> full(String keyword, int page, int size) {

10. // System.out.println(new Date() + " => " + keyword);

11. // 校验参数

12. if (StringUtils.isEmpty(page))

13. page = 0; // if page is null, page = 0

14. if (StringUtils.isEmpty(size))

15. size = 10; // if size is null, size default 10

16. // 构造分页类

17. Pageable pageable = PageRequest.of(page, size);

18. // 构造查询 NativeSearchQueryBuilder

19. NativeSearchQueryBuilder searchQueryBuilder = new NativeSearchQueryBuilder()

20. .withPageable(pageable)

21. ;

22. if (!StringUtils.isEmpty(keyword)) {

23. // keyword must not null

24. searchQueryBuilder.withQuery(QueryBuilders.queryStringQuery(keyword));

25. }

26. /*

27. SearchQuery

28. 这个很关键，这是搜索条件的入口，

29. elasticsearchTemplate 会 使用它 进行搜索

30. */

31. SearchQuery searchQuery = searchQueryBuilder.build();

32. // page search

33. Page<PhoneModel> phoneModelPage = elasticsearchTemplate.queryForPage(searchQuery, PhoneModel.class);

34. // return

35. return Mono.just(Result.success(phoneModelPage));

36. }

官网文档也是这么用的，所以相对来说，这还是很简单的，不过拆词 和 搜索策略 搜索速度 可能在实际使用中要考虑。

高级搜索

先看代码，后面我们再来分析：

1. /**

2. * 高级搜索，根据字段进行搜索

3. * @param name 名称

4. * @param color 颜色

5. * @param sellingPoint 卖点

6. * @param price 价格

7. * @param start 开始时间(格式：yyyy-MM-dd HH:mm:ss)

8. * @param end 结束时间(格式：yyyy-MM-dd HH:mm:ss)

9. * @param page 当前页，从0开始

10. * @param size 每页大小

11. * @return {@link Result}

12. */

13. @GetMapping("/_search")

14. public Mono<Result> search(String name, String color, String sellingPoint, String price, String start, String end, int page, int size) {

15. // 校验参数

16. if (StringUtils.isEmpty(page) || page < 0)

17. page = 0; // if page is null, page = 0

18. if (StringUtils.isEmpty(size) || size < 0)

19. size = 10; // if size is null, size default 10

20. // 构造分页对象

21. Pageable pageable = PageRequest.of(page, size);

22. // BoolQueryBuilder (Elasticsearch Query)

23. BoolQueryBuilder boolQueryBuilder = new BoolQueryBuilder();

24. if (!StringUtils.isEmpty(name)) {

25. boolQueryBuilder.must(QueryBuilders.matchQuery("name", name));

26. }

27. if (!StringUtils.isEmpty(color)) {

28. boolQueryBuilder.must(QueryBuilders.matchQuery("colors", color));

29. }

30. if (!StringUtils.isEmpty(color)) {

31. boolQueryBuilder.must(QueryBuilders.matchQuery("sellingPoints", sellingPoint));

32. }

33. if (!StringUtils.isEmpty(price)) {

34. boolQueryBuilder.must(QueryBuilders.matchQuery("price", price));

35. }

36. if (!StringUtils.isEmpty(start)) {

37. Date startTime = null;

38. try {

39. startTime = DateTimeUtil.stringToDate(start, DateTimeFormat.yyyy_MM_dd_HH_mm_ss);

40. } catch (ParseException e) {

41. e.printStackTrace();

42. }

43. boolQueryBuilder.must(QueryBuilders.rangeQuery("createTime").gt(startTime.getTime()));

44. }

45. if (!StringUtils.isEmpty(end)) {

46. Date endTime = null;

47. try {

48. endTime = DateTimeUtil.stringToDate(end, DateTimeFormat.yyyy_MM_dd_HH_mm_ss);

49. } catch (ParseException e) {

50. e.printStackTrace();

51. }

52. boolQueryBuilder.must(QueryBuilders.rangeQuery("createTime").lt(endTime.getTime()));

53. }

54. // BoolQueryBuilder (Spring Query)

55. SearchQuery searchQuery = new NativeSearchQueryBuilder()

56. .withPageable(pageable)

57. .withQuery(boolQueryBuilder)

58. .build()

59. ;

60. // page search

61. Page<PhoneModel> phoneModelPage = elasticsearchTemplate.queryForPage(searchQuery, PhoneModel.class);

62. // return

63. return Mono.just(Result.success(phoneModelPage));

64. }

不管spring如何封装，查询方式都一样，如下图：

好吧，我们怀着这样的心态去看下源码。

1. org.springframework.data.elasticsearch.core.query.SearchQuery

这个是我们搜索需要用到对象

1. public NativeSearchQueryBuilder withQuery(QueryBuilder queryBuilder) {

2. this.queryBuilder = queryBuilder;

3. return this;

4. }

OK，根据源码，我们需要构造这个 QueryBuilder，那么问题来了，这个是个什么东西，我们要如何构造，继续看：

1. org.elasticsearch.index.query.QueryBuilder

注意包名。

啥，怎么又跑到 elasticsearch。

你想啊，你写的东西，会让别人直接操作吗？

答案是不会的，我们只会提供API，所有，不管Spring如何封装，也只会通过API去调用。

好吧，今天先到这里，下一个专题，我们再讨论关于搜索问题。

附

• Elasticsearch入门篇------基础知识：https://www.jianshu.com/p/7ea5f6fa5d66

• Elasticsearch实战篇------Spring Boot整合ElasticSearch：https://www.jianshu.com/p/bd2da1cde6f5

• Elasticsearch专题篇------搜索：https://www.jianshu.com/p/69dc8ff24ecc

---

（完）

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