Infosys 的AI新工具可以转变企业维护复杂系统的方式
人工智能学家
作者：
翻译：gabrielle 审校：心
与当今的很多企业一样，Infosys ，这个印度著名的咨询公司也在转型之中。多年来，它帮助客户管理传统工具，效益良好。但21个月前上马的CEO Vishal Sikka，则注意到了形势正在变化，并已经立即开始着手新系统的布置。
他们做出的一项变动就是，研发了一个叫做Mana的新型人工智能系统，Mana旨在帮助客户将重复性的系统维护工作自动化，然后利用人工智能和机器学习积累底层系统的知识。4月28日早上洛杉矶的Infosys融合会议上，Sikka公开宣布了该系统。
Mana包括三个主要工具：Infosys 信息分析平台，对系统维护和工作流任务进行自动化和连续化的Infosys 自动化平台，和获取和储存知识的正式平台，即Infosys 知识平台。
Infosys 非常明白，维护大型传统系统需要极高的工作强度。这些系统包括计算机，涡轮机等机械系统，火车头，或者飞机引擎等。该公司在修补软件bug方面就有11000多人，这是一项耗时且冗长的工作，不仅要确定bug然后进行修改，也要确定修改代码会带来什么影响。
最后，这些修改工作需要大量经费，会耗费雇员几周的时间，在传统系统中这项工作一直在进行，看起来似乎没有尽头。用Manade 的Infosys用户则可以自动化地处理大量与这类维护相关的工作任务。
“现在，你可以用自动化的方式做简单的维护了。这对这些系统的应用和周期性管理方面来说，有根本性的影响。”Sikka 对TechCrunch说。
同时，员工间的知识差距正在拉大，因为年长的员工维护系统已达多年，他们将要退休，而他们的知识也会随他们离开。90年代的时候，企业努力想用知识管理系统留住这些知识，然而因为系统太大太复杂，让人们输入自己了解的知识（即使他们可以描述出来）非常困难。
Enterprise2.0工具，如Yammer, Jive等或许将会改变这一现状。毕竟人们在社交工具上聊天就可以分享知识。你要做的就是搜索（如果你知道要搜什么）。这比一个单独的知识系统要好一些，但是解决不了问题。
Infosys认为，最近研发的人工智能技术和机器学习技术应用在Mana中，会促进管理问题的解决，一劳永逸地解决系统维护中存在的沉闷冗长的问题。
Infosys相信，一旦可以解决这些基本的管道问题，人们就可以更多地去解决需要创造性的重要问题，这点机器还远远不能做到。有个更加消极的说法是，一旦不再需要某些员工，公司就会对其进行解雇。然而事实可能介于两者之间。
Sikka 说，科技每次提高了工作效率，也都会带来新的工作，和新的需要解决的问题。这些问题需要人类的聪明才智，这点短期内不会改变。基于扩展的机器学习和人工智能的Mana，仅仅只是科技和自动化进化路上，向前迈进的一步而已。
人工智能学家 Aitists
人工智能学家是权威的前沿科技媒体和研究机构，2016年2月成立人工智能与互联网进化实验室（AIE Lab)，重点研究互联网，人工智能，脑科学，虚拟现实，机器人，移动互联网等领域的未来发展趋势和重大科学问题。
投稿邮箱：post@aitists.com