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Google的承诺 -在虚拟现实中呈现真实世界

2016-12-17 人工智能学家 人工智能学家

人工智能学家

原文链接:https://www.wired.com/2016/12/googles-improbable-deal-recreate-real-world-vr/



让成千的虚拟世界雨从云端落下吧。或者更确切地说,从这朵云中落下吧。这是谷歌在支持英国一个创业公司Improbable时发出的标语。


该公司由两个剑桥毕业生联合创办,并且从Andreessen Horowitz公司中获得了高达2000万美金的资金支持,Improbable公司为虚拟现实的搭建提供了一种新的方式,不仅包括了如《洛杉矶的第二生命》 或 《魔兽世界》这种身临其境的游戏体验方式,还包括了大量关于现实城市,经济和生态系统的数字仿真呈现。他们的想法是,这些虚拟世界可以以一种全方位的方式在一个近乎无限的计算机网络中运行,因此这些虚拟世界可以扩大到前所未有的规模并提升到新的复杂程度。


当目前为止,该Improbable公司仅与极少的程序员和公司分享了他们的技术。但今天,Improbable联合谷歌创办出了一个新的称为SpatialOS的平台,任何想要他们技术的人都可以通过该平台得到。


你可以把SpatialOS想象成一个搭建虚拟世界的云计算服务器,无论这些虚拟世界是运行在台式电脑上还是在像Oculus Rift这种虚拟现实平台中,SpatialOS都可以为他们提供有力的支持。该云服务器运行在谷歌的云平台上,该平台被称为科技巨头的不断扩张的云计算帝国。这两个公司刚刚公开了SpatialOS的第一个云服务器版本,辅助程序员封装或测试他们自己的虚拟世界程序。当第二个版本在明年第一个季度发行时,该服务器可以给程序员在谷歌云端提供更多便利,当程序员要在网络上大规模上传他们的虚拟现实程序时,他们不需再苦心钻研压缩程序。


在一个层面上,这种合作关系有利于谷歌在它众多云服务竞争对手如亚马逊网络服务和微软蓝天中脱颖而出。在为《口袋妖怪》提供云计算支持时,谷歌已经先一步看到了虚拟现实和增强现实的重要性,而现在,与Improbable的合作,谷歌希望将自己的云服务器进一步推向这个新兴市场。但是这种合作关系也在虚拟现实这条道上指出了更深层次的内容:人工智能的未来。


随着越来越复杂的虚拟现实程序出现,人工智能研究员们也找到了一种更好的方式来训练下一代人工智能。一直以来游戏都在给人工智能提供支持,但是SpatialOS可以进一步扩展这种支持,不仅可以支持人工智能对于《第二生命》的再版,还可以支持利用人工智能技术在现实城市街道中导航,甚至追踪传染病的传播路径。


如果人工智能也开始介入虚拟现实,就像Gibsonian的科幻小说中提到的那样,其训练平台也有迹可循,如最近由特斯拉首席执行官Elon Musk和Y Conbinator公司总裁Sam Altman联合支持的实验室OpenAI发布的Universe。Universe是一个软件平台,研究人员可以针对任何一款应用,从游戏到网络浏览器,再到蛋白质折叠模拟,在该平台上进行人工智能算法训练。理论上来说,你可以训练任何人工智能算法,使其可以在Improbable开发的加强版虚拟世界中导航。


这开启了人工智能研究新前沿。游戏设计者Dean Hall(Day Z的创造者)和Herique Olifiers(Bossa Studios的首席执行官,World Adrift的制造者)说Improbable使得大型多人游戏达到了一种空前的规模和复杂度。在努力发掘自主驾驶汽车的影响度之后,一个名为Immense Simulations的英国创业公司正在使用该虚拟现实服务器建立整个城市的模型。“我们可以覆盖到非常广的地理区域,”首席执行官Robin North说,“同时还能保证精细的细节关注度。”


最后,这样的仿真也可以为这些自主驾驶汽车提供训练平台。Uber旗下的机器人汽车公司Otto的工程师Craig Quiter,将在Grand Theft Auto上训练人工智能算法,作为探索更先进的自主驾驶汽车的垫脚石。Swap Grand Theft Auto是曼彻斯特市的模拟,使用它你可以更进一步接近你的人工智能开发目标。


Improbable的首席执行官Herman Narula强调说他目前主要提供游戏搭建方面的服务。但他也看到了一条通往下一代人工智能的路,暗示着他的公司目前已经和其他公司合作共同朝这条路迈进着。如果一千个虚拟世界可以形成,那么一千种人工智能也同样可以。




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人工智能学家    Aitists


       人工智能学家是权威的前沿科技媒体和研究机构,2016年2月成立人工智能与互联网进化实验室(AIE Lab),重点研究互联网,人工智能,脑科学,虚拟现实,机器人,移动互联网等领域的未来发展趋势和重大科学问题。



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