计算机学会分析人类情感有什么用？盘点在这一领域开拓新疆界的 10 家公司
在日常的人际沟通中，语言所传递的信息量只占总和的 30%，而剩下的 70%，都是由各种肢体动作、面部表情、语音语调变化等非话语方式传递出来的。正因如此，很多企业已经意识到，如果想要获知顾客和用户对自身产品的真实感受，光依靠传统的问答得出来的结果已经不够全面可靠。
早从情绪上去影响目标客户上，可口可乐和百事可乐已经学会了去制作更容易在情感上产生感染效果的广告。但是要更好地迎合受众的口味，第一步就要了解他们对于其中不同元素产生的多种情感反应。
除了客户群体之外，对于企业内部员工、医疗保健领域以及语言分析等领域，可以预见，情绪分析技术的应用都将会带来巨大的改变。情绪分析，特别是基于面部表情的人类情绪分析技术和检测结果，对于多媒体内容制作、计算机设计和口语分析等多个领域都会带来广泛影响。
那么，在这一领域，有哪些已经取得出色成绩的情绪分析技术公司？
1. Affectiva
Affectiva 是于 2009 年由现任 CEO Rana el Kaliouby 和 Rosalind Picard 成立的，总部位于美国马萨诸塞州。截至到目前，公司已经获得了 3372 万美元的总融资，其投资者包括 WPP，国家科学基金会，Fenox Venture Capital，Horizons Ventures，Kleiner Perkins，Caufield＆Byers（KPCB），Myrian Capital。
这家公司和 MIT 媒体实验室有着非常紧密的联系，而 Affectiva 也自称是 AI 情感分析领域的先驱。通过计算机视觉技术、庞大的情感数据库以及收集的超过 400 万个面部表情，来实现对不同面部表情和情绪的跟踪和识别。不仅如此，为了让数据样本更加客观，其中所收集的样本来自 75 个不同的国家，以确保在不同文化差异存在的情况下，依然能够完成识别任务。
“按照我们的设想，未来人类的移动和物联网设备可以读懂和适应人类的情绪变化，这不仅会改变我们与智能技术的交互方式，而且也可以帮助人类自己更好地在数字世界中交流。” Rana el Kaliouby 表示，“我们所建立的 AI 模型能够感知人类情感，并据此作出相应的行为调节。这是 AI 发展中一个非常令人兴奋的方向，将会把更多的创新应用带到全世界的各个市场。”
2. Beyond Verbal
Beyond Verbal 由 SVP BizDev Yoav Hoshen 和 Yuval Mor 成立于 2012 年，公司总部位于以色列的特拉维夫，目前获得的融资总额已达 1000 万美元，资方包括光耀科学，Singularite，Omninet Capital，Winnovation。
据公司介绍，他们是世界上“唯一一家”使用文字来反馈分析结果的情感分析公司。不过和在这里介绍的其他公司不同，Beyond Verbal 并不是通过面部识别来实现情感分析的，而是利用语音模式、人们在独处时的行为样本等等来帮助人们在约会中匹配合适的态度倾向和情绪状态。公司关注的应用领域还包括医疗保健。目前没他们已经和诊所 Mayo Clinic 展开研究合作，将渐进性心脏病人的发病和他们的语音模式进行联系分析。
为了展示他们在分析和解释情绪上的出色表现，公司还利用他们的技术分析了特朗普在去年共和党及与其他人辩论时的表现。
鉴于 Beyond Verbal 的不同特点，这家公司的技术更有可能在语音助理和口译翻译技术领域上带来改变，因为它可以选择用特定的语调来进行翻译或回答，并反映不同的情绪差异。
3. Lightwave
Lightwave 是总部位于加利福尼亚州的一家初创公司，由 Rana June 于 2012 年成立。谷歌、20 世纪福克斯、联合利华、百事可乐和捷豹都是他们的客户。
除了分析观众对于电视节目的情绪反应之外，公司目前还在大型体育赛事，比如 UNC 和 Villanova 之间的 NCAA 篮球锦标赛中应用他们的分析技术。在单场比赛中，他们每 10 秒钟就会读取一次数量为 72000 观众的面部反应。
“任何公司都需要衡量客户的情绪反应及其对业务的影响，”Rana June 表示，“并且将其应用到对情绪的反应预测中。”
4. BehaviorMatrix
BehaviorMatrix 总部位于美国宾夕法尼亚州，公司成立于 2008 年。BehaviorMatrix 旨在为全球通信媒介提供测量和解释用户情绪变化的有效方法，“为企业带来更深层地认识用户心理的有效工具，并且采取手段以产生积极的变化”。目前，公司已经推出了实时的情感测量工具，并且计划在未来推出可跟踪特定行业和特定人群的升级版本工具。和 Beyond Verbal 类似，公司正在通过一些特定的疾病信息论坛，例如糖尿病论坛等等提供的信息，构建用于研究医疗保健行业的情感数据库。
Bill Thompson 是 BehaviorMatrix 的董事长兼首席执行官，他表示，“BehaviorMatrix 为数据观察提供了真正具有洞察力的方式，我们希望改变商业智能和数据科学世界的运作模式。”截至到目前，公司已经推出了 SMARTview360 工具，能够在不同的媒体上对 48 种不同的情绪进行实时测量。
“理解人和人之间的心理，不仅能够解释客户行为，而且还能为未来的行为模式进行有效预测。”公司的 CPO Keith Harry 表示。
5. nViso
nViso 位于瑞士洛桑，成立于 2005 年。公司提供的服务主要面向 B 端市场，用于品牌和广告中的目标群众情绪分析。据公司介绍，其“可扩展且高精度的人工智能解决方案”基于所收集的㡳 3D 面部成像技术打造而成，只需要使用普通的网络摄像头就能够衡量消费者的在线情绪反应。
6. Kanjoya
Kanjoya 成立于 2006 年，公司总部位于美国加利福尼亚州旧金山，目前已经被 Ultimate Software 收购。截至到目前，已经参与过公司融资的资方包括 Allegro Venture Partners，Ulu Ventures，SV Angel，Ronald Conway，FLOODGATE，D.E. Shaw＆Co.，Constantin Partners。
Kanjoya 的服务和上面提到的公司不同，他们的目标客户主要是企业中员工的情绪分析和管理。因为在当代管理中，员工满意度被认为是和客户管理、企业增长同等重要的影响企业发展的因素之一。如果员工的工作满意度较高，工作效率水平往往也更高。
在去年 9 月被 Ultimate Software 收购后，公司同时推出了 UltiPro Perception，用于衡量公司员工的经验。“要做出有效的员工决策，需要对员工的情绪和动机做出有效的平衡，将业务指标分层，”公司表示，“利用我们基于机器学习的模型，用户可以在更具深度的洞察后做出有效的预测和决策选择。”
7. Realeyes
Realeyes 成立于 2007 年，总部位于英国伦敦，其投资者包括企业家基金（EF），SmartCap AS，欧洲委员会，欧洲区域发展基金。
Realeyes 开发的情绪识别系统可以让用户共享他们的网路摄像头访问，通过不同的计算机视觉技术和机器学习系统，在不同的广告和媒体平台上跟踪人们的表情和情绪变化。借助这种视觉反馈机制，平台内容的创作者可以获得对内容的有效反馈并从中进行学习。
从公司网站上我们可以看到，只需要将特定的视频托放到 Realeyes 仪表板中并定义细分受众人群（一次最多 300 人），就可以对观众的情绪进行跟踪和分析。
8. iMotions
iMotions 成立于 2005 年，公司在丹麦哥本哈根和美国马萨诸塞州都有办公室，其投资者包括 Inventure Capital，Syddansk Venture，The Way Forward Aps。
iMotion 提供的服务主要是面对大学和大型公司的研发团队的，公司的软件可以支持目前市场上的 50 多个生物传感器和视觉传感器，利用机器学习技术收集和分析这些数据。目前，公司的客户包括 Nielsen，Deloitte，P＆G 和哈佛大学。同时团队和斯坦福大学也有密切合作，研发可跟踪驾驶员眼部运动的应用系统，“是世界上最先进的驾驶模拟器之一“。
2015 年，团队还宣布与 Affetiva 合作，以更好地整合情感分析与生物特征研究。iMotion 的创始人和首席执行官 Peter Hartzbech 表示，“对这些没有经过过滤和偏见处理的情绪反应的分析，是了解消费者行为和用户体验的关键要素。“
9. CrowdEmotion
CrowdEmotion 是一家英国公司，其面部表情分析平台能够提供对不同情绪表达提供深度分析。而公司的另一个平台 MeMo，则可以用于视频聊天中的自我表情分析，帮助个人在参与业务的过程中更好地了解自身，实现自我发展。在过去三年，他们一直与英国广播电台合作，对电视观众的参与度水平进行测量。
“随着今天媒体的声音比任何时候都要复杂，我们希望这些创新能够通过对生活和情感的再次发现，重塑广播媒体行业。”公司的 CEO Matthew Celuszak 表示。
10. Kairos
Kairos 位于美国佛罗里达州，目前已经获得 426 万美元融资，资方包括 Christopher Alden，Eniac Ventures，Florida Angel Nexus，Jeremiah Tolbert，Kapor Capital，Marcelo Ballona，Neil Shah，NewMe 加速器，新世界天使，Peter Livingston，True Ventures，佛罗里达大学，venVelo。
Kairos 将自己定位为一家 AI 公司。和之前列举过的公司一样，他们主要侧重于面部识别和计算机视觉处理，分析观众在某一特定时间中的特定情绪反应。Kairos 表示，目前有 4600 名开发人员正在使用他们的软件。在他们看来，这项技术是未来机器的基础，能够更好地捕捉人类在和机器沟通时的即时反应。
“机器需要更多的同理心，”公司的 CEO Brackeen 表示，“它们需要更好地了解我们，为我们提供服务。”
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