智慧民航数据治理规范制度解读【可下载】

一、智慧民航数据治理规范框架与管理机制

民航数据治理体系框架分为保障基础、管控实施、应用服务三部分:

１保障基础应包括政策制度、组织保障、数据治理技术。从政策指引、人员组织、信息技术方面为数据治理工作提供保障。

２管控实施应包括数据架构构建、数据质量管理、数据安全治理、数据共享。为数据治理提供具体的实施操作路径。

３应用服务应通过数据服务方式。用于实现数据业务价值。

二、智慧民航数据治理规范数据架构

民航数据架构建设应识别业务流程中所依赖的数据及数据流注重不同业务间数据的复用与共享统一业务数字化时所需的数据语言及操作手段应用系统的设计和开发应依据数据架构。

民航数据架构建设重点应包括以下内容:

１数据资产目录编制:厘清本单位的数据信息资源。支撑数据标准、数据模型、元数据与主数据管理。

２数据标准管理:规范业务对象在信息系统中的定义和应用。支撑数据使用和交换的一致性和准确性。

３数据模型构建:对民航业务模式和业务规则的数据需求进行分析和重新组织。支撑应用系统设计和开发。

４元数据管理:规范数据业务属性、技术属性、操作属性。支撑业务在信息系统中落地。

５主数据管理:保持系统间核心业务数据的一致性。支撑跨部门、跨系统的数据融合与应用。

三、智慧民航数据治理规范数据质量

民航数据质量管理应根据业务问题和数据需求。聚焦关键数据和痛点问题。阶段性划定范围。

数据质量管理的流程宜包括数据质量评价规则制定、数据质量控制、数据质量改进。具体内容包括:

１数据质量评价规则制定阶段应根据业务需求及数据标准要求制定数据质量评价规则。

２数据质量控制阶段应根据数据质量评价规则实施数据质量检查、监控等控制手段。发现并反馈数据质量风险。宜包括事前、事中和事后控制３个部分。

３数据质量改进阶段应分析数据实际质量和目标质量差距的原因。并进行数据质量问题的处理和改进。

四、智慧民航数据治理规范数据安全

民航数据安全治理应基于数据安全原则。以数据安全分级为基础。建立覆盖数据生命周期全过程的安全防护体系。并建立健全数据安全组织支撑。

民航数据安全治理应符合下列基本原则:１合法正当原则:对数据的收集与使用应基于法律依据。履行数据相关的法律义务。确保数据全生命周期各环节数据活动的合法性和正当性。２权责一致原则:明确本单位数据安全治理工作相关部门及其职责。相关部门及人员应积极落实相关措施。履行数据安全职责。因不履行或不当行使其职权等造成不良影响或损害的。应承担相应的安全责任。

３最小化原则:在保证业务功能实现的基础上应赋予数据活动中各角色最小的操作权限和最小数据集。制定数据访问授权审批流程。

４全程可控原则:对数据进行安全分级。通过实施与数据安全级别相匹配的安全管控机制和技术措施。确保数据在全生命周期各阶段的安全性。避免未授权访问、破坏、篡改、泄露或丢失等。

５动态控制原则:数据的安全控制策略和防护措施应基于业务需求、安全环境属性、系统用户行为等因素进行实时和动态调整。

６可审计原则:实现对业务各环节的数据安全审计。记录数据活动中各项操作的相关信息。确保记录可追溯。

民航数据安全治理应对数据进行安全分级。采用规范、明确的方法区分数据的重要性和敏感程度差异。确定数据安全级别。

五、智慧民航数据治理规范数据服务

民航数据服务应减少点对点地数据集成。宜通过集中化的方式。在数据汇集、整合、主题联接之后。通过数据分发、发布的框架。将数据以服务方式提供。以满足业务需求ꎮ

基于数据服务方式的数据应用具体过程宜包括:

１数据经过物理汇聚或虚拟汇聚的方式。汇聚到统一的数据资源池。并经过数据主题联接。形成面向数据应用的主题数据。

２数据使用者通过数据集服务和数据ＡＰＩ服务按需获取各类数据。支撑业务需求。

３通过数据服务和自助分析结合的模式实现数据应用。包括通过调用数据服务实现数据应用。以及基于数据服务提供的数据结合数据分析组件实现数据自助分析ꎮ

六、智慧民航数据治理规范数据共享

七、智慧民航数据治理规范数据治理技术

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