以京沪长蓉为例，数说疫情第三年城市商业活力与Mall客流变化与发展
7月15日，国家统计局发布6月份及上半年社会消费品零售数据。6月份，社会消费品零售总额38742亿元，同比增长3.1%。其中，除汽车以外的消费品零售额34192亿元，增长1.8%。上半年，社会消费品零售总额210432亿元，同比下降0.7%。其中，除汽车以外的消费品零售额189251亿元，下降0.1%。
来源：国家统计局
按消费类型分，6月份，商品零售34977亿元，同比增长3.9%；餐饮收入3766亿元，下降4.0%。上半年，商品零售190392亿元，同比增长0.1%；餐饮收入20040亿元，下降7.7%。
来源：国家统计局
按零售业态分，上半年，限额以上零售业单位中的超市、便利店、专业店零售额同比分别增长4.2%、4.7%、2.8%，百货店、专卖店分别下降8.4%、4.1%。
上半年，全国网上零售额63007亿元，同比增长3.1%。其中，实物商品网上零售额54493亿元，增长5.6%，占社会消费品零售总额的比重为25.9%；在实物商品网上零售额中，吃类、穿类、用类商品分别增长15.7%、2.4%、5.1%。
从以上数据及图表可以看出，二季度全国各地受疫情多点散发及防疫措施影响，对社会消费品零售总额的影响是全面多方位的。疫情爆发，人们出行受限，主动或被动选择线上消费；消费者刚性需求被电商满足，非刚性消费需求暂被搁置或取消，进而线下消费场所客流下降进一步压缩实体零售份额。
6月中下旬，随着疫情有效防控，线下客流慢慢增加，消费回血，信心也在逐步恢复中。基于人口的高基数有助于样本的有效性，铱星云商以腾讯位置服务提供的北京、上海、长沙、成都等4个一线及新一线城市的5-6月人口流动与客流数据为例，与购物中心、零售企业同行一起，观察受疫情扰动前后城市的商业活力与人口出行态势，就大家普遍关注的城市商业活力程度和恢复情况作具体了解：
（注：以下图表数据基于腾讯位置服务针对脱敏后的位置服务大数据进行多维时空分析计算，数据为2022年5月1日至2022年6月30日期间，以及2021年同期的城市迁徙、出行半径，2021年6月-2022年6月购物中心客流趋势变化、消费场所访问情况等。）
北京
1.城市迁徙总量同比下滑严重
2022年5-6月期间，北京市流入流出总量与去年同期相比下滑严重，总流入量为去年同期的22.86%；总流出量为去年同期的24.68%。
造成上述情况的主要原因是2021年北京五一假期未受疫情影响，5月1日有大规模的流出，5月4日又有大规模的流入。而今年五一小长假北京正遭遇一波严重疫情的影响，但城市总体迁徙量自6月1日起开始快速回升，6月30日达到5-6月份流入量峰值，达到去年同期的74.79%。
北京地区2021年5-6月与2022年5-6月流入流出指数变化图
调研发现，北京市该时段人口迁徙方向主要集中在周边地区，主要迁徙城市为廊坊市、天津市与保定市。
2.出行半径比例下降，购物中心客流逐渐恢复
生活方式多样性与城市出行活跃度是判断城市商业魅力的重要参数，出行活动半径能够明显标识出出行活跃度的变化趋势。
从北京地区的活动半径变化可以看出，在2022年5月疫情反复期间，选择出行活动半径在1KM-10KM的比例下降至14%-20%之间，而去年同期该数值可达26%；不过，在6月解封后北京城市活动半径已逐渐回升至去年同期水平。这表明疫情的波动对城市出行选择产生了显著限制与影响。
北京地区2021年5-6月与2022年5-6月1KM-10KM出行半径比例变化
而1KM-10KM作为城市的主要城区活动半径，其表现趋势也与购物中心客流相关。如下表所示，在2022年6月，北京客流情况TOP5的购物中心的客流指数虽然与上月相比已经回升50%以上，但总量仍仅为2021年同期的一半水平。
北京地区TOP5购物中心的客流指数情况
再通过下图所示的北京地区TOP20购物中心的客流指数变化图，我们可以看到自2021年6月来该数据总体呈不断下降趋势，并在2022年5月遭遇低谷，与总体疫情趋势相一致。
北京地区TOP20购物中心总客流指数变化
显而易见的是，城市在疫情下所遭受的冲击必然体现在线下到访场所上，在5月，各消费场所的到访指数均有下降，其中购物、酒店宾馆、美食场所的下跌明显。在6月各指数均逐渐恢复至4月的九成水平。
北京地区2022年2-6月各消费场所访问指数趋势变化
上海
1.城市迁徙总量同比下滑明显
2022年5-6月期间，上海市流入流出总量与去年同期相比下滑严重，总流入量为去年同期的16.54%；总流出量为去年同期的21.31%。整体下滑明显。
总体迁徙方面，迁徙数量自5月底开始回升，从6月19日开始有明显的流入流出增长，到6月30日流入增长同比达99.16%，流出增长同比达156.43%，流动数反弹明显。6月30日已恢复至2021年同期的57.71%。
上海地区2021年5-6月与2022年5-6月流入流出指数变化图
调研发现，上海地区流入流出去向的城市排名中，苏州位列第一，其次为杭州、嘉兴、南通、无锡四城。
2.5月1KM-10KM活动半径下滑95%，疫情严重时购物中心客流遭遇断崖式下降
作为2022年受疫情影响最严重的城市之一，在2022年5月，上海居民选择1KM-10KM活动半径的比例仅为去年同期的5%，但在6月解封后该数据快速回升至去年同期的30%。
上海地区2021年5-6月与2022年5-6月1KM-10KM出行半径比例变化
同时，2022年5月，上海地区购物中心因疫情被迫停业，在2022年6月恢复营业后客流迎来快速增长，不过恢复程度仅为去年同期的四成左右水平。
上海地区TOP5购物中心的客流指数情况
而疫情的影响在上海购物中心客流量TOP20的商场中更为明显和直接。3月至4月间，购物中心客流总量遭遇断崖式下降，4月客流总量几乎完全收缩。随着5月末各大购物中心陆续恢复对外营业，2022年6月客流量比上月猛增达429%，由于堂食受限，当月客流总量指数仅为去年同期的33.97%。
上海地区TOP20购物中心总客流指数变化
上海地区的居民线下到访指数与购物中心的表现基本一致。在4月，各消费场所的到访指数出现明显下滑，5月继续保持低迷态势，但在6月各指标均剧烈反弹，至6月30日到访指数已恢复至今年2月份水平，其中购物类到访客流上升最快。
上海地区2022年2-6月各消费场所访问指数趋势变化
长沙
1.城市迁徙总量超去年同期水平
作为在2022年受疫情影响较小的城市之一，长沙离疫情波动中心较远，从人口迁徙量上来看，自2022年5月31日后流入流出量回升，流动频次加大，流入流出量均超去年同期水平。
长沙地区2021年5-6月与2022年5-6月流入流出指数变化图
同期，长沙市的迁徙流动方向主要以省内为主，岳阳市为主要流入与流出目的地，其它城市有岳阳、湘潭和益阳等。
2.出行半径比例与去年同期基本一致，但购物中心客流总量同比下降
今年二季度，作为疫情相对稳定的城市之一，长沙地区的同城出行半径比例与去年同期基本保持一致。
长沙地区2021年5-6月与2022年5-6月1KM-10KM出行半径变化
伴随着城市迁徙量的增大，在2022年5月到6月，长沙市购物中心的客流量也在回血中。但客流总量与去年同期相比呈下降态势。在没有疫情的情况下，长沙TOP5购物中心月度客流总量不足去年同期一半。
长沙地区TOP5购物中心的客流指数情况
同时，受国内多点散发疫情的影响，自2022年来，长沙地区的购物中心客流总量不断下跌，在2022年6月实现小幅增长后，已基本恢复到2021年年底水平，截至二季度末，长沙TOP20购物中心客流量为去年同期的54.41%。
长沙地区TOP20购物中心总客流指数变化
而从居民主要消费场所的到访指数来看，到访市区各消费场所客流呈现平稳趋势，表明本地居民的消费选择并未受到影响。随着6月全国疫情形式好转，各场所的到访指数均有所上升，城市的商业活力处于稳定向好状态。
长沙地区2022年2-6月各消费场所访问指数趋势变化
成都
1.6月城市迁徙总量反超去年
与长沙相似，2022年5月31日后，成都地区流入与流出数量反超2021年同期，而迁徙的回升与全国疫情平稳情况相关。
成都地区2021年5-6月与2022年5-6月流入流出指数变化图
在与成都市往来密切的城市中，眉山与德阳占据前列，从此可以看出，成都市的迁徙也以省内流通为主。
2.5-6月1KM-10KM的出行比例同比持平，购物中心客流量仍不比往年
出行半径方面，由于成都受到疫情影响较小，2021年1KM-10KM的同城出行比例基本与2022同期持平。
成都地区2021年5-6月与2022年5-6月1KM-10KM出行半径比例
在购物中心客流量方面，如下表所示，成都地区在6月国内疫情好转后小幅回升，但受全国疫情与城际之间出行的限制，TOP5购物中心客流指数相比去年同期为70%左右的水平。
成都地区TOP5购物中心的客流指数情况
2022年4月，由于本地突发疫情，成都TOP20购物中心的客流总指数遭遇下滑，但在5、6月回升，达到2022年年初水平。
成都地区TOP20购物中心总客流指数变化
与长沙相似，成都在2022年2-6月的到访场所指数较为平稳，自2022年2月起城市的商业活力处于平稳上升态势。
成都地区2022年2-6月各消费场所访问指数趋势变化
综合以上，在疫情影响严重的月份，受出行的影响，城市的商业活力急剧收缩，在疫情得到控制之后城市的商业活力又有明显提升。但普遍来看各城市商业活力普遍不足去年同期。长沙、成都作为近年来在新一线城市中商业指数排名较高的城市，在2022年二季度当地疫情平稳受控的情况下，购物中心的客流指数仍未达去年同期水平。
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