564 页《Hands-On Machine Learning》已开源，入门必备！

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今天给大家推荐一本机器学习、深度学习入门的必备书籍：《Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn & TensorFlow》，中文译为《Scikit-Learn 与 TensorFlow 机器学习实用指南》。

书籍介绍

这本书总共分为两大部分，第一部分介绍典型的机器学习算法，在介绍理论的同时每章都配备 Scikit-Learn 实战项目；第二部分介绍神经网络与深度学习，同样每章也配备 TensorFlow 实战项目。附录部分内容也非常丰富。整本书兼顾理论与实战，是一本非常适合入门和实战的机器学习书籍。

整本书的目录如下：

书籍特色

这本书最大的特色从理论上讲就是言简意赅，全书基本上没有太多复杂的数学公式推导，语言通俗易懂，很容易看得懂、看得下去。更重要的是每一个章节都配备了相应的实战代码，使用 Scikit-Learn、TensorFlow 进行编程。

本书作为 Python Machine Learning 的入门教材，着重介绍了如何使用 Scikit-Learn 和 TensorFlow 建立机器学习的模型和训练，同时兼顾了理论，涉及的内容也很广泛和前沿，有 CNN，RNN，Autoencoder 和 RL，令人读完受益匪浅。

该书的评价很高，豆瓣评分高达 9.3 分！

目前，作者已经把该书所有章节的代码全部发布在了 GitHub 上，并在不断更新。项目地址为：

https://github.com/ageron/handson-ml

该项目已经收获了超过 1.2w 的 star 了。

因为原书是英文，想参考中文翻译的可以看看由 ApacheCN 的翻译，质量还不错。翻译项目地址为：

https://github.com/apachecn/hands-on-ml-zh

资源下载

目前，该书籍的电子版 pdf 和全书包含的所有代码已经打包完毕。获取方式如下：

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