737 页《吴恩达深度学习核心笔记》发布,黄海广博士整理!
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深度学习入门首推课程就是吴恩达的深度学习专项课程系列的 5 门课。该专项课程最大的特色就是内容全面、通俗易懂并配备了丰富的实战项目。今天,给大家推荐一份关于该专项课程的核心笔记!这份笔记只能用两个字形容:全面!
课程概述
关于该深度学习专项课程,红色石头非常推荐!它对于理解各种算法背后的原理非常有帮助,同时提供了大量的应用场景,涉及图像、语音、自然语言理解等各方面,还提供了一些工具函数、数据集。这个系列课程是从机器学习过渡到深度学习的必备课程!
这些课程专为已有一定基础(基本的编程知识,熟悉Python、对机器学习有基本了解),想要尝试进入人工智能领域的计算机专业人士准备。课程的语言是 Python,使用的框架是 TensorFlow 和 Keras。
在这 5 堂课中,学生将可以学习到深度学习的基础,学会构建神经网络,包括 CNN 和 RNN 等。课程中也会有很多实操项目,帮助学生更好地应用自己学到的深度学习技术,解决真实世界问题。这些项目将涵盖医疗、自动驾驶、和自然语言处理等时髦领域,以及音乐生成等。
笔记目录
这份笔记来源于黄海广博士,总共包含 737 页 pdf。经过数次更新修订,目前已经发布到最新的 V5.35版本。笔记内容完全覆盖了吴恩达深度学习专项课程的 5 门课。笔记非常详尽,目录如下:
笔记内容真的非常详细,非常适合配合视频一同学习使用。
在线笔记
除了离线笔记之外,黄海广博士也提供了在线版的笔记,阅读地址为:
http://www.ai-start.com/dl2017/
其它资源
笔记 GitHub:
https://github.com/fengdu78/deeplearning_ai_books
课程地址:
http://www.deeplearning.ai/
https://study.163.com/provider/2001053000/course.htm
教学视频:
链接:https://pan.baidu.com/s/12n5fcuQUBPL_CM1QmRfcTA
提取码:pulp
声明:
此文档免费,请不要用于商业用途,可以自由传播。赠人玫瑰,手有余香!
资源下载
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